简介:kubectl是一个命令行界面,用于运行针对Kubernetes群集的命令. 语法: kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags] command:指定您希望对一个或多个资源执行的操作,例如创建,获取,描述,删除. TYPE:指定资源类型. 资源类型区分大小写,可以使用单数,复数或缩写形式. NAME:指定资源的名称. 名称区分大小写. 如果省略名称,则会显示所有资源的详细信息,例如$ kubectl get pod. flags:指定可选标志. 例如,可

涉及到的内容 LVS HAProxy Harbor etcd Kubernetes (Master Worker) 整体拓补图 以上是最小生产可用的整体拓补图(相关节点根据需要进行增加,但不能减少) 按功能组划分 SLB LVS HAProxy etcd K8S Node (Master / Worker) SLB LVS .HAProxy 被规划为基础层,主要提供了一个高可用的7层负载均衡器. 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP(虚拟IP). 这个VIP DR模式转发到后端

目录 二进制高可用基本配置 二进制系统和内核升级 二进制基本组件安装 二进制生成证书详解 二进制高可用及etcd配置 二进制K8s组件配置 二进制使用Bootstrapping自动颁发证书 二进制Node节点及Calico配置 二进制高可用基本配置 k8s高可用架构解析,高可用Kubernetes集群规划,设置静态ip,请参考上一篇文章 配置所有节点hosts文件(发送键输到入所有会话) vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdoma

目前China Azure还不支持容器服务(ACS),使用名称"az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generate-ssh-keys"尝试创建,会提示如下报错: C:\Users\Administrator>az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generat

重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的主要职责是调度,即决定将应用放在那里运行.master运行linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个master. 3.node node的职责是运行容器应用.node由master管理,node负责监控并汇报容器的状态,同时根据master的要求管理容器的生命周期.node运行在linu

这个问题,很多使用使用kubeadm的用户都会遇到. 网上也有类似的帖子,从源代码编译这种思路, 在生产环境,有些不现实. 还是使用kubeadm的命令操作,比较自然一点. 当然,自行生成一套证书,也是在新安装集群里,可以考虑的方案. =============================================== .问题起源 kubeadm 是 kubernetes 提供的一个初始化集群的工具,使用起来非常方便.但是它创建的apiserver.controller-manager

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/lusyoe/article/details/80217291前言总所周知,由于某种原因,通过官方的方式在国内是无法顺利部署k8s集群的,这里记录下在国内部署的几种方式. 部署方式目前我所了解有以下几种方式: 使用kubeadmin通过离线镜像的方式,网上教程和镜像包挺多的 通过厂商集成的方式如:rancher 这里推荐一篇blog:CentOS7环境安装Kubernetes四部曲 直接使用类似阿里

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

单控制平面不符合 HA 要求,但用于开发/测试环境不会有任何问题,如果资源足够的话(10台以上服务器,3台用于APIserver.3台用于 etcd 存储.至少3台用于工作节点.1台作为负载均衡),可以部署多控制平面的高可用集群环境.下面是高可用集群拓补结构,供参考: 安装步骤其实大同小异,高可用多了几个步骤,安装时可参看官网文档,也比较好操作.本文着重记录单控制平面K8S集群安装步骤. 一.准备工作 硬件资源要求,4核心以上CPU,8GB以上内存,所有服务器间网络正常通信,Ubuntu 16.

目录 部分常见问题处理 Coredns CrashLoopBackOff 导致无法成功添加工作节点的问题 添加工作节点时提示token过期 kubectl 执行命令报“The connection to the server localhost:8080 was refused” 网络组件flannel无法完成初始化 部分节点无法启动pod 最后 部分常见问题处理 结合我们上篇文章(链接:集群故障处理之处理思路以及听诊三板斧(三十三)的处理思路和手段,接下来我们就进行一些实践讲解. Coredn

作者 | 蚂蚁金服技术专家 沧漠 关注『阿里巴巴云原生』公众号,回复关键词"1024",可获取本文 PPT. 前言 Kubernetes 以其超前的设计理念和优秀的技术架构,在容器编排领域拔得头筹.越来越多的公司开始在生产环境部署实践 Kubernetes,在阿里巴巴和蚂蚁金服 Kubernetes 已被大规模用于生产环境.Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍

一:简介 二:基础环境安装 1.系统环境 os Role ip Memory Centos 7 master01 192.168.25.30 4G Centos 7 node01 192.168.25.31 4G Centos 7 node02 192.168.25.31 4G 2.关闭selinux sed -i "s/SELINUX\=.*/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config 3.关闭防火墙 systemctl disable firew

准备3台centos 7+ (建议7以上,不然要会很麻烦,要升级内核等等,扯淡的东西) 安装docker 和k8s集群(均以最新版为例)基于官网 设置静态ip(可选) 查看本机的网关ip cd /Library/Preferences/VMware\ Fusion/vmnet8 cat nat.conf 进入centos7 改 service network restart 修改主机名(可选) echo 'newhostname' > /etc/hostname centos 7:(可选) 更改

一.简介 简介请参考:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/10218099.html 二.安装Harbor主机环境及安装要求 主机环境: OS: CentOS Linux release (Core) kernel:- mem: 4GB python: Base&EPEL:aliyun  harbor组件: 组件 版本 Postgresql 9.6.10-1.ph2 Redis 4.0.10-1.ph2 Clair 2.0.8 Beego 1.9.0

k8s的安装有多种方式,如yum安装,kubeadm安装,二进制安装等.本文是入门系列,只是为了快速了解k8s的原理和工作过程,对k8s有一个快速的了解,这里直接采用yum安装 的1.5.2为案例进行安装演示.平台 :CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)master: 10.1.14.11node1:  10.1.14.15node2:  10.1.14.16基本是一个最简单的k8s,没有考虑任何耦合拆分以及高可用.把这个最简单的学会了,就可以进行架构高层次的

一.前言 我们将现有的虚拟机称之为Node1,用作主节点.为了减少工作量,在Node1安装Kubernetes后,我们利用VirtualBox的虚拟机复制功能,复制出两个完全一样的虚拟机作为工作节点.三者角色为: Node1:Master Node2:Woker Node3:Woker 二.安装Kubernetes 还是那句话,官方文档永远是最好的参考资料:https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/ 但

kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相同的网络命令空间.IP地址和端口,相互之间能通过localhost来发现和通信.另外,这些容器还可共享一块存储卷空间.在k8s中创建,调度和管理的最小单位就是Pod,而非容器,Pod通过提供更高层次的抽象,提供了更加灵活的部署和管

一开始写了一个client-java版本的,但是java放在k8s集群上跑需要装jvm而且java的包比较大,client-go版本更适合主机端,下面是整个实现 说明:k8s官方维护的客户端库只有go和python版本,所以为了稳定性建议使用这两个版本,考虑到k8s是go实现的,我这里也就选择go版本.至于客户端连接k8s集群,在具体的生产环境中不建议外部连接访问.原因一是生产环境中的k8s配置文件重要,一般如果对接其他公司的业务,虽然有鉴权,人家也不愿意把配置文件拷贝给你,因为有了集群的配置文

  一.利用ansible部署kubernetes准备: 集群介绍 本系列文档致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,并且也努力成为k8s实践.使用的参考书:基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化:既提供一键安装脚本,也可以分步执行安装各个组件,同时讲解每一步主要参数配置和注意事项:二进制方式部署有助于理解系统各组件的交互原理和熟悉组件启动参数,有助于快速排查解决实际问题. 版本组件 kubernetes v1.9.7 etcd v3.3.4 docker 18.0

Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具.它可以配置系统,部署软件以及协调更高级的IT任务,例如持续部署,滚动更新.Ansible适用于管理企业IT基础设施,从具有少数主机的小规模到数千个实例的企业环境.Ansible也是一种简单的自动化语言,可以完美地描述IT应用程序基础结构. 具备以下三个特点: 简单:减少学习成本 强大:协调应用程序生命周期 无代理:可预测,可靠和安全 使用文档: https://docs.ansible.com/