Flannel: 最成熟.最简单的选择 Calico: 性能好.灵活性最强,目前的企业级主流 Canal: 将Flannel提供的网络层与Calico的网络策略功能集成在一起. Weave: 独有的功能,是对整个网络的简单加密,会增加网络开销 Kube-router: kube-router采用lvs实现svc网络,采用bgp实现pod网络. CNI-Genie:CNI-Genie 是一个可以让k8s使用多个cni网络插件的组件,暂时不支持隔离策略 k8s的容器虚拟化网络方案大体分为两种: 基于

1.kubepi界面添加habor仓库信息,并授权给k8s集群 这一步的操作是当在工作负载选择从harbor仓库拉取镜像时会自动创建有关的secrets信息,从而不用事先手动创建了(有别于kuboard界面操作) 2.只是做好上一步并不能从harbor镜像库拉取镜像,会报错: x509: certificate signed by unknown authority 原因是harbor配置的自签名的https,需要设置有关证书方面的信息 3.关于containerd设置从harbor拉取镜像,有

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes 3.1 概述 3.2 Kubernetes 组件 3.2.1 控制平面组件 3.2.2 Node组件 四.安装部署Kubernetes集群 4.1 环境介绍 4.2 配置节点的基本环境 4.3 节点安装docker,并进行相关配置 4.4 安装kubelet,kubeadm,kubectl 4.5 kubeadm初始化 4.6 添加worker节点到k8s集群 4.7 部署CNI网络插件calico 4.8 配置kubectl命令tab键自

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

问题说明: 一个POD里放了百个容器,然后让K8S集群部署上百个POD,得到可运行上万个容器的实验目的. 实验环境:3台DELL裸机服务器,16核+64G,硬盘容量忽略吧,上T了,肯定够. 1.一开始运行5000多个容器的时候(也就50个POD),集群部署后,10几分钟就起来了,感觉还不错. 2.增加压力,把50个POD增加到100个POD,感觉也不会很长时间,都等到下班后又过了半个小时,还是没有起来,集群链接缓慢,使用kubect里面的命令,好久都出不来信息,UI界面显示服务器超时. 心想,完

某天, 某鱼说要吃瞄, 于是...... 李国宝:边缘计算k8s集群SuperEdge初体验 ​ zhuanlan.zhihu.com 图标 照着上一篇文章来说,我这边边缘计算集群有一堆节点. 每个节点都在不同的网络环境下. 他们的共同点都是可以访问内网, 部分是某云学生主机, 部分是跑在家庭网络环境下的虚拟机, 甚至假设中还有一些是树莓派之类的机器. 所以他们另一个共同点是,基本都没有公网IP. 这样一来,我要实现远程登录到某些节点搞事的时候, 只有内网穿透这一条路子了. 使用frp进行内网穿

k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方? 面试官:"计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?" 面试官:"k8s的Job Pod 中的容器可能因为多种不同原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些可以注意的地方?" 面试官:"为什么k8s建议在调试 Job 时将 `restartPolicy` 设置为 "Never"?" 面试官

关于我们 更多关于云原生的案例和知识,可关注同名[腾讯云原生]公众号~ 福利: ①公众号后台回复[手册],可获得<腾讯云原生路线图手册>&<腾讯云原生最佳实践>~ ②公众号后台回复[系列],可获得<15个系列100+篇超实用云原生原创干货合集>,包含Kubernetes 降本增效.K8s 性能优化实践.最佳实践等系列. ③公众号后台回复[白皮书],可获得<腾讯云容器安全白皮书>&<降本之源-云原生成本管理白皮书v1.0> ④公众号

使用kubeoperator安装的k8s集群,默认使用的是systemd驱动 # kubectl get cm -n kube-system NAME DATA AGE calico-config 4 3d22h coredns 1 3d23h extension-apiserver-authentication 6 3d23h ingress-controller-leader 0 3d22h ingress-nginx 0 3d22h kube-proxy 2 3d23h kube-root

单控制平面不符合 HA 要求,但用于开发/测试环境不会有任何问题,如果资源足够的话(10台以上服务器,3台用于APIserver.3台用于 etcd 存储.至少3台用于工作节点.1台作为负载均衡),可以部署多控制平面的高可用集群环境.下面是高可用集群拓补结构,供参考: 安装步骤其实大同小异,高可用多了几个步骤,安装时可参看官网文档,也比较好操作.本文着重记录单控制平面K8S集群安装步骤. 一.准备工作 硬件资源要求,4核心以上CPU,8GB以上内存,所有服务器间网络正常通信,Ubuntu 16.

重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的主要职责是调度,即决定将应用放在那里运行.master运行linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个master. 3.node node的职责是运行容器应用.node由master管理,node负责监控并汇报容器的状态,同时根据master的要求管理容器的生命周期.node运行在linu

另一个结合harbor自动构建镜像的思路: 即code+baseimage一体的方案 - 程序员将代码提交到代码仓库gitlab - 钩子触发jenkins master启动一次构建 - jenkins master从k8s申请一个jenkins slave编译容器 - 在容器内编译完成以后,获得最终产物 - 将最终产物通过dockerfile生成生产部署镜像(这里省略了测试,其实部署镜像需要测试通过) - 将生产镜像推送到harbor镜像仓库 - jenkins slave生命周期结束,k8s

参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

本文介绍了kubernetes官方提供的日志收集方法,并介绍了Fluentd日志收集器并与其他产品做了比较.最后介绍了好雨云帮如何对k8s进行改造并使用ZeroMQ以消息的形式将日志传输到统一的日志处理中心. 容器日志存在形式 目前容器日志有两种输出形式: stdout,stderr标准输出 这种形式的日志输出我们可以直接使用docker logs查看日志,k8s集群中同样集群可以使用kubectl logs类似的形式查看日志. 日志文件记录 这种日志输出我们无法从以上方法查看日志内容,只能t

作者 | 阿里云售后技术专家 声东 导读:当我们尝试去理解 K8s 集群工作原理的时候,控制器(Controller)肯定是一个难点.这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭:且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解.但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的"大脑".今天这篇文章,作者通过分析一个简易冰箱的设计过程,来帮助读者深入理解集群控制器的产生,功能以及实现方法. K8s 集群核心组件大图 下图是 K8s 集群的核心组件,包括数据库 etcd,调度器 Scheduler,