Kubernetes方式 top命令查看所有pod,nodes中内存,CPU使用情况 查看pod root @ master ➜ ~ kubectl top pod -n irm-server NAME CPU(cores) MEMORY(bytes) test-ecd-server-56b77d9fbb-zfctt 1m 1529Mi test-flow-server-b477756f-2s5bc 1m 3006Mi test-huishi-api-86dcfdb7c5-jtcpt 0m 18

非常非常抱歉,新年上班第一天, 在今天阿里云上气候突变情况下,由于我们开船技术差,在今天 10:15~12:00 左右的访问高峰,我们竟然把船给开翻了,造成近2个小时整个博客站点无法访问,由此给您带来很大很大的麻烦,恳请您的谅解. 翻船经过如下. 翻墙前的船只情况 博客站点正在使用的 k8s 集群一共用了 9 台 worker 节点服务器,在访问低峰时用 5 台,另外 4 台处于关机状态,在进入访问高峰前启动.所以我们用 cron 定时任务在工作日每天早上启动 4 台服务器,每天晚上关闭 4 台

kubespray(ansible)自动化安装k8s集群 https://github.com/kubernetes-incubator/kubespray https://kubernetes.io/docs/setup/pick-right-solution/ kubespray本质是一堆ansible的role文件,通过这种方式,即ansible方式可以自动化的安装高可用k8s集群,目前支持1.9. 安装完成后,k8s所有组件都是通过hyperkube的容器化来运行的. 最佳安装cento

改天学习一下. https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/11570806.html   当 K8s 集群达到万级规模,阿里巴巴如何解决系统各组件性能问题?   作者 | 阿里云容器平台高级技术专家 曾凡松(逐灵) 本文主要介绍阿里巴巴在大规模生产环境中落地 Kubernetes 的过程中,在集群规模上遇到的典型问题以及对应的解决方案,内容包含对 etcd.kube-apiserver.kube-controller 的若干性能及稳定性增强,这些关键

目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署kub

作者: Dawid Ziolkowski丨Container Solution云原生工程师 最近,我一直在Kubernetes上进行各种测试和部署.因此,我不得不一次又一次创建和销毁Kubernetes集群,有的时候甚至在一个小时内执行好几次.但由于我需要测试的某个事项需要一个全新的集群,所以简单地删除所有的pod.service.deployment等,来让集群变得"像新的一样"并没有任何作用. 同时,我还需要一个尽可能与生产环境相似的集群,所以所有的本地解决方案(如Minikube

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的

由于docker容器的特殊性,传统的zabbix无法对k8s集群内的docker状态进行监控,所以需要使用prometheus来进行监控: 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prom

11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了[高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理],目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待! Q1:K8s 上面部署不通的应用对于存储有不同的要求,有的要高吞吐,有的是要低响应.大规模 K8s 部署的时候是怎么协调这种存储差异的问题?还是说需要根据不同的场景,运维不同的存储服务?又或者说尽量存储使用解决方案? A1

1背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群.在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的稳

k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方? 面试官:"计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?" 面试官:"k8s的Job Pod 中的容器可能因为多种不同原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些可以注意的地方?" 面试官:"为什么k8s建议在调试 Job 时将 `restartPolicy` 设置为 "Never"?" 面试官

@ 目录 概述 定义 为何使用 其他产品 安装 简述 规划 基础环境 Docker安装 Rancher安装 创建用户 创建集群 添加Node节点 配置kubectl 创建项目和名称空间 发布应用 偏好设置 概述 定义 Rancher 官网 https://rancher.com/ Rancher 官网文档 https://rancher.com/docs/ Rancher 最新版本2.6官网文档 https://rancher.com/docs/ Rancher GitHub源码地址 https

目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes 3.1 概述 3.2 Kubernetes 组件 3.2.1 控制平面组件 3.2.2 Node组件 四.安装部署Kubernetes集群 4.1 环境介绍 4.2 配置节点的基本环境 4.3 节点安装docker,并进行相关配置 4.4 安装kubelet,kubeadm,kubectl 4.5 kubeadm初始化 4.6 添加worker节点到k8s集群 4.7 部署CNI网络插件calico 4.8 配置kubectl命令tab键自

今天给同事 一个k8s 集群 出现not ready了 花了 40min 才搞定 这里记录一下 避免下载 再遇到了 不清楚. 错误现象:untime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized 解决办法: docker pull quay.io/coreos/flann

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

问题说明: 一个POD里放了百个容器,然后让K8S集群部署上百个POD,得到可运行上万个容器的实验目的. 实验环境:3台DELL裸机服务器,16核+64G,硬盘容量忽略吧,上T了,肯定够. 1.一开始运行5000多个容器的时候(也就50个POD),集群部署后,10几分钟就起来了,感觉还不错. 2.增加压力,把50个POD增加到100个POD,感觉也不会很长时间,都等到下班后又过了半个小时,还是没有起来,集群链接缓慢,使用kubect里面的命令,好久都出不来信息,UI界面显示服务器超时. 心想,完

前言 上一篇我们讲述了使用Kubectl管理k8s集群,那么接下来,我们将使用kubeadm来启动k8s集群. 部署k8s集群存在一定的挑战,尤其是部署高可用的k8s集群更是颇为复杂(后续会讲).因此本教程会在部署的过程中穿插讲解一些部署相关知识.原理和步骤,比如kubeadm.kubelet以及启动集群时的实际部署动作等等.整个部署过程全部脚本化,以便各位参考和学习. 因整个集群部署教程篇幅较长,因此会拆分成几篇进行说明. 目录 使用Kubeadm创建k8s集群 Kubeadm概述  Kube

单控制平面不符合 HA 要求,但用于开发/测试环境不会有任何问题,如果资源足够的话(10台以上服务器,3台用于APIserver.3台用于 etcd 存储.至少3台用于工作节点.1台作为负载均衡),可以部署多控制平面的高可用集群环境.下面是高可用集群拓补结构,供参考: 安装步骤其实大同小异,高可用多了几个步骤,安装时可参看官网文档,也比较好操作.本文着重记录单控制平面K8S集群安装步骤. 一.准备工作 硬件资源要求,4核心以上CPU,8GB以上内存,所有服务器间网络正常通信,Ubuntu 16.

涉及到的内容 LVS HAProxy Harbor etcd Kubernetes (Master Worker) 整体拓补图 以上是最小生产可用的整体拓补图(相关节点根据需要进行增加,但不能减少) 按功能组划分 SLB LVS HAProxy etcd K8S Node (Master / Worker) SLB LVS .HAProxy 被规划为基础层,主要提供了一个高可用的7层负载均衡器. 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP(虚拟IP). 这个VIP DR模式转发到后端

作者 | 阿里云售后技术专家 声东 导读:当我们尝试去理解 K8s 集群工作原理的时候,控制器(Controller)肯定是一个难点.这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭:且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解.但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的"大脑".今天这篇文章,作者通过分析一个简易冰箱的设计过程,来帮助读者深入理解集群控制器的产生,功能以及实现方法. K8s 集群核心组件大图 下图是 K8s 集群的核心组件,包括数据库 etcd,调度器 Scheduler,