一.环境介绍 k8s版本: 1.15.2 存储: 阿里云NAS 测试代码: wordpress 二.下载wordpress和创建好数据库等 1.下载wordpress wget https://cn.wordpress.org/latest-zh_CN.zip 2.创建数据库(数据库我使用yum下载的,数据库尽量不要部署在k8s集群中) create database wordpress DEFAULT CHARACTER SET utf8; grant all on wordpress.* t

本k8s集群参考了 Michael 的 https://gitee.com/pa/kubernetes-ha-kubeadm-private 这个项目,再此表示感谢! Michael的项目k8s版本为1.14.0,笔者基于他的项目进行改进,填了不少坑,搭建了 kubernetes 1.18.2高可用集群,特将搭建过程进行记录 详细信息请参考本人的git仓库 地址为 https://gitee.com/salmon_163/kubernetes-ha-kubeadm.git kubernetes

选择kube-prometheus版本 k8s集群版本是1.22.x 5个节点 说明:如果你电脑配置低,也可以1个master节点,2个node节点 3个节点 Kube-Prometheus地址:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/ 找到和自己Kubernetes版本对应的版本 选择0.9 克隆:git clone -b release-0.9 https://github.com/prometheus-operator/

环境搭建以及etcd 单节点安装过程 安装之前的环境搭建 在进行k8s安装之前先把虚拟机准备好,这里准备的是三台虚拟机 主机名 ip地址 角色 master 172.16.163.131 master node1 172.16.163.130 node node2 172.16.163.129 node 然后进行环境部署 第一步:关闭防火墙 //在master虚拟机上执行以下命令 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld //在另外

参考官网 kubeadm是官方提供的快速搭建k8s集群的开源工具,对于非运维人员学习k8s,kubeadm方式安装相对更简单. kubeadm创建一个集群:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/ kubeadm创建一个高可用集群:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

本教程是在VM中搭建K8s 所以第一步骤先配置虚拟机的ip 和上网情况详细参考https://www.cnblogs.com/chongyao/p/9209527.html 开始搭建K8s集群 两台机器一台master 一台node master:192.168.211.150 node1: 192.168.211.151 master 和node 都需要进行的准备工作 #修改hostname #master 对应master node 对应node hostnamectl set-hostna

对于 Kubernetes 初学者,在搭建K8S集群时,推荐在阿里云或腾讯云采购如下配置:(您也可以使用自己的虚拟机.私有云等您最容易获得的 Linux 环境) 至少2台 2核4G 的服务器 Cent OS 7.6 1. 检查 centos / hostname # 在 master 节点和 worker 节点都要执行 cat /etc/redhat-release # 此处 hostname 的输出将会是该机器在 Kubernetes 集群中的节点名字 # 不能使用 localhost 作为节

#案例分享 生产环境逐步迁移至k8s集群 - pod注册到consul #项目背景 多套业务系统, 所有节点注册到consul集群,方便统一管理 使用consul的dns功能, 所有节点hostname能ping通 使用consul健康检查功能, 健康检查通过才添加到service 部分服务之前调用直接使用consul的server地址即: service-name.service.datacenter.consul prometheus监控使用consul-templates自动添加节点 运行

目前China Azure还不支持容器服务(ACS),使用名称"az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generate-ssh-keys"尝试创建,会提示如下报错: C:\Users\Administrator>az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generat

重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的主要职责是调度,即决定将应用放在那里运行.master运行linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个master. 3.node node的职责是运行容器应用.node由master管理,node负责监控并汇报容器的状态,同时根据master的要求管理容器的生命周期.node运行在linu

这个问题,很多使用使用kubeadm的用户都会遇到. 网上也有类似的帖子,从源代码编译这种思路, 在生产环境,有些不现实. 还是使用kubeadm的命令操作,比较自然一点. 当然,自行生成一套证书,也是在新安装集群里,可以考虑的方案. =============================================== .问题起源 kubeadm 是 kubernetes 提供的一个初始化集群的工具,使用起来非常方便.但是它创建的apiserver.controller-manager

一.集群环境信息及安装前准备 部署前操作(集群内所有主机): .关闭防火墙,关闭selinux(生产环境按需关闭或打开) .同步服务器时间,选择公网ntpd服务器或者自建ntpd服务器 .关闭swap分区 .集群所有节点主机可以相互解析 .master对node节点ssh互信6.配置系统内核参数使流过网桥的流量也进入iptables/netfilter框架(如果报错,提示没有文件  modprobe br_netfilter 添加此模块) echo -e 'net.bridge.bridge-n

另一个结合harbor自动构建镜像的思路: 即code+baseimage一体的方案 - 程序员将代码提交到代码仓库gitlab - 钩子触发jenkins master启动一次构建 - jenkins master从k8s申请一个jenkins slave编译容器 - 在容器内编译完成以后,获得最终产物 - 将最终产物通过dockerfile生成生产部署镜像(这里省略了测试,其实部署镜像需要测试通过) - 将生产镜像推送到harbor镜像仓库 - jenkins slave生命周期结束,k8s

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/lusyoe/article/details/80217291前言总所周知,由于某种原因,通过官方的方式在国内是无法顺利部署k8s集群的,这里记录下在国内部署的几种方式. 部署方式目前我所了解有以下几种方式: 使用kubeadmin通过离线镜像的方式,网上教程和镜像包挺多的 通过厂商集成的方式如:rancher 这里推荐一篇blog:CentOS7环境安装Kubernetes四部曲 直接使用类似阿里

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是