一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

以前,判断K8S里的DNS功能是否正常时,得想很多办法. 如果有了busybox-dig镜像,则作这事就简单多了. 如下命令,直接部署 kubectl run busybox -it --image=datica/busybox-dig --restart=Never --rm sh 上述命令会直接进入容器内,使用如下命令,即可进行DNS解析. dig xxx.default.svc.cluster.local 输出类似如下,注意ANSWER SECTION和SERVER: ; <<>&

请查看官方的说明 kubectl cp --help 官方说使用cp , pod里需要有tar命令 从k8s pod 中 拷贝 文件到本地 这是我使用的命令 kubectl exec redis-6c98cb5b5f-nxb59 -- tar cPf - /data/dump_redis.rdb | sudo tar xf - -C . 出现这个报错,tar: Removing leading /' from member names` 可以忽略 会在当前目录产生 data/dump_redis

Pod状态和生命周期管理   一.什么是Pod? 二.Pod中如何管理多个容器? 三.使用Pod 四.Pod的持久性和终止 五.Pause容器 六.init容器 七.Pod的生命周期 (1)Pod phase(Pod的相位) (2)Pod的创建过程 (3)Pod的状态 (4)Pod存活性探测 (5)livenessProbe和readinessProbe使用场景 (6)Pod的重启策略 (7)Pod的生命 (8)livenessProbe解析       一.什么是Pod? Pod是kubern

4.2.pod生命周期 创建一个pod的时候过程如下: 1.容器环境初始化: 2.pause执行网络.容器卷等初始化工作: 3.所有的InitC按顺序执行,每个InitC执行完后才能执行下一个,且必须全部正常执行,否则pod退出重新又执行一遍InitC一直到全部正常执行为止(容器的Pod对应的restartPolicy为Never除外): 4.MainC(主容器,可以有多个)执行前(执行START)和停止前(执行STOP): 5.Readiness监测MainC是否执成功,对外pod显示read

1. 资源限制 Pod是kubernetes中最小的资源管理组件,Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象.一个Pod代表着集群中运行的一个进程.kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的,例如,用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象,用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象,为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等. 2. Pod的两种使用方式 ● 一个Pod中运行一个容器."每个

1.概述 本文档主要介绍如何在k8s集群中部署prometheus server用来作为监控的数据采集服务器,这样做可以很方便的对k8s集群中的指标.pod的.节点的指标进行采集和监控. 2.下载镜像并且上传到本地的habor 可以先将prometheus server的镜像下载并且导入到本地的镜像仓库中. 镜像版本信息 docker pull prom/prometheus:v2.33.1 3.节点添加标签 为了保证prometheus的数据可以在重启或者重新调度之后依然在一个主机上,可以考虑

如果通过POD的形式来启动多个容器那么它们的名称空间会是共享的么,所以我这里讨论是在默认情况下同一个POD的不同容器的哪些名称空间是打通的.这里先说一下结论,共享的是UTS.IPC.NET.USER. UTS名称空间 主机名名称空间,保存内核名称.版本以及主机名和域名.默认情况下同一个POD的不同容器是共享UTS的,看下面的配置: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: centos-dep labels: app: centos

想从k8s的pod中拷贝文件到宿主机,kubectl 的cp命令,但是网上搜索了下,感觉有点乱,自己记录下. hadoop这个namespace下,有个hadoop-hadoop-yarn-rm-0的pod,它的work_dir是/usr/local/hadoop,在这个目录下有个application_1564318400358_0562_1文件,现在的目的是将此文件拷贝到宿主机上,命令如下List-1所示.由于我们的work_dir是/usr/local/hadoop,所以不需要写完全路径/

docker私有仓库建立 环境说明我们选取192.168.5.2做私有仓库地址yum install docker -y1.启动docker仓库端口服务 docker run -d -p 5000:5000 --privileged=true -v /data/history:/data/registry registry [root@Control docker_dw_images]# docker imagesREPOSITORY           TAG                 

本文将展示如何使用共享卷(Volume)来实现相同Pod中的两个容器间通信. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 0x01 创建一个

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

问题说明: 一个POD里放了百个容器,然后让K8S集群部署上百个POD,得到可运行上万个容器的实验目的. 实验环境:3台DELL裸机服务器,16核+64G,硬盘容量忽略吧,上T了,肯定够. 1.一开始运行5000多个容器的时候(也就50个POD),集群部署后,10几分钟就起来了,感觉还不错. 2.增加压力,把50个POD增加到100个POD,感觉也不会很长时间,都等到下班后又过了半个小时,还是没有起来,集群链接缓慢,使用kubect里面的命令,好久都出不来信息,UI界面显示服务器超时. 心想,完

目录 1 背景说明 2 实现方法 3 具体实现 配置镜像仓库项目为公开类型(任何人可以访问) 配置docker-registry类型的secret(pod使用secret获取镜像认证) 通过账户名密码创建secret(secret保存了镜像仓库的凭证) 通过docker认证文件来创建secret 4 pod使用secret拉取私有镜像仓库中的镜像 1 背景说明 本文介绍pod启动时,如何通过私有镜像仓库(harbor)拉取镜像. 2 实现方法 配置镜像仓库项目为公开类型(任何人可以访问) 配置d

1.生产中,很少会跑一个自主式pod,一般由控制器去创建pod,其配置文件中内嵌了pod的创建方式. pod控制器:ReplicaSet.Deployment.DaemonSet.Job.Cronjob.StatefulSet ReplicaSet:代用户创建指定数量的pod副本数量,确保pod副本数量符合预期状态,并且支持滚动式自动扩容和缩容功能. ReplicaSet主要由三个组件组成: a.用户期望的pod副本数量; b.标签选择器,判断哪个pod归自己管理; c.pod资源模板,当现存的

作者 | 声东 阿里云售后技术专家 导读:相比 K8s 集群的其他功能,私有镜像的自动拉取,看起来可能是比较简单的.而镜像拉取失败,大多数情况下都和权限有关.所以,在处理相关问题的时候,我们往往会轻松的说:这问题很简单,肯定是权限问题.但实际的情况是,我们经常为一个问题,花了多个人的时间却找不到原因.这主要还是我们对镜像拉取,特别是私有镜像自动拉取的原理理解不深.这篇文章,作者将带领大家讨论下相关原理. 顺序上来说,私有镜像自动拉取会首先通过阿里云 Acr credential helper 组

k8s中最为重要的基础资源,pod,pod controller,service pod controller类型有多种需要向控制器赋值之后使用: kubectl命令使用 kubectk get nodes/pod/deployment/ns name#查询节点,pod,控制器.名称空间 kubectl delete pod|ns... name #删除名称空间,pod [root@node1 ~]# kubectl create namespace myns namespace/myns cr

Pod是可以创建和管理Kubernetes计算的最小可部署单元.一个Pod代表着集群中运行的一个进程.每个pod都有一个唯一的ip. 一个pod类似一个豌豆荚,包含一个或多个容器(通常是docker),多个容器间共享IPC.Network和UTC namespace Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用.典型的应用场景包括: 定义Deployment来创建Po

一.容器于pod资源对象 现代的容器技术被设计用来运行单个进程时,该进程在容器中pid名称空间中的进程号为1,可直接接收并处理信号,于是,在此进程终止时,容器即终止退出.若要在一个容器中运行多个进程,则需要为这些进程提供一个类似于linux操作系统init进程的管控类进程,以树状结构完成多进程的生命周期管理.绝大多数场景中都应该于一个容器中仅运行一个进程,它将日志信息直接输出至容器的标准输出.不过,分别运行于各自容器的进程之间无法实现基于ipc的通信机制,此时,容器间的隔离机制对于依赖于此类通信

注:本文使用的Traefik为1.x的版本 在生产环境中,我们常常需要控制来自互联网的外部进入集群中,而这恰巧是Ingress的职责. Ingress的主要目的是将HTTP和HTTPS从集群外部暴露给该集群中运行的服务.这与Ingress控制如何将外部流量路由到集群有异曲同工之妙.接下来,我们举一个实际的例子来更清楚的说明Ingress的概念. 首先,想象一下在你的Kubernetes集群中有若干个微服务(小型应用程序之间彼此通信).这些服务能够在集群内部被访问,但我们想让我们的用户从集群外部也