Job 容器按照持续运行的时间可分为两类:服务类容器和工作类容器. 服务类容器通常持续提供服务,需要一直运行,比如 http server,daemon 等.工作类容器则是一次性任务,比如批处理程序,完成后容器就退出. Kubernetes 的 Deployment.ReplicaSet 和 DaemonSet 都用于管理服务类容器:对于工作类容器,我们用 Job. 第一步: 先看一个简单的 Job 配置文件 myjob.yml: [root@ken-node1 ~]# cat job.yml

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

容器编排管理平台Kubernetes在实践两年多后,市场主导地位被正式确定,随着首批认证服务商的宣布,围绕着容器的应用编排部署服务已然成熟,Kubernetes开始在商业场景为企业创造价值.华为云在Kubernetes领域是最早的践行者及实践者,是Kubernetes社区的初创成员以及白金会员,拥有1个SteeringCommittee席位和5个Maintainer席位,在Kubernetes社区贡献度全球排名第五,国内第一,并在2017年中国唯一获得了首届Kubernetes指导委员会席位,同

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

解决k8s的pod容器的时差常用的两种方式: 1.通过设置pod 模板中的环境变量 env解决 在pod的模板中添加以下: apiVersion: v1 kind: Podmetadata:   name: pod-namespec:  containers:  - name: name    image: image-name    imagePullPolicy: IfNotPresent    env:    - name: TZ       value: Asia/Shanghai 2.

关联博客:kubernetes/k8s CSI分析-容器存储接口分析 概述 kubernetes的设计初衷是支持可插拔架构,从而利于扩展kubernetes的功能.在此架构思想下,kubernetes提供了3个特定功能的接口,分别是容器网络接口CNI.容器运行时接口CRI和容器存储接口CSI.kubernetes通过调用这几个接口,来完成相应的功能. 下面我们来对容器运行时接口CRI来做一下介绍与分析. 在本文中,会对CRI是什么.为什么要有CRI.CRI系统架构做一下介绍,以及k8s对CRI进

关联博客:kubernetes/k8s CSI分析-容器存储接口分析 kubernetes/k8s CRI分析-容器运行时接口分析 概述 kubernetes的设计初衷是支持可插拔架构,从而利于扩展kubernetes的功能.在此架构思想下,kubernetes提供了3个特定功能的接口,分别是容器网络接口CNI.容器运行时接口CRI和容器存储接口CSI.kubernetes通过调用这几个接口,来完成相应的功能. 下面我们来对容器运行时接口CNI来做一下介绍与分析. CNI是什么 CNI,全称是

概述 在容器的部署过程中,有的时候需要在容器运行之前进行一些预配置的工作,比如下载配置,判断某些服务是否启动,修改配置等一些准备的工作,想要实现这些功能,在k8s中可以使用初始化容器,在应用容器运行之前进行一些预处理的工作. 本文档介绍在k8s中初始化容器的使用方法. 使用方法 以下的例子使用初始化容器,在nginx容器启动之前下载一个index.html文件 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: i

Production-Grade Container Orchestration - Automated container deployment, scaling, and management. 生产级别的容器编排系统--自动化的容器部署.扩展和管理. 1. 引言 由于最近在学习微服务,所以就基于之前docker的基础上把玩一下k8s(Kubernetes),以了解基本概念和核心功能. 2. What's k8s? k8s涉及到很多基本概念,可以看十分钟带你理解Kubernetes核心概念快

超出容器的内存限制 只要节点有足够的内存资源,那容器就可以使用超过其申请的内存,但是不允许容器使用超过其限制的 资源.如果容器分配了超过限制的内存,这个容器将会被优先结束.如果容器持续使用超过限制的内存, 这个容器就会被终结.如果一个结束的容器允许重启,kubelet就会重启他,但是会出现其他类型的运行错误. 本实验,我们创建一个Pod尝试分配超过其限制的内存,下面的这个Pod的配置文档,它申请50M的内存, 内存限制设置为100M. memory-request-limit-2.yaml ap

第1章 初识微服务微服务的入门,我们从传统的单体架构入手,看看在什么样的环境和需求下一步步走到微服务的,然后再具体了解一下什么才是微服务,让大家对微服务的概念有深入的理解.然后我们一起画一个微服务的架构图,再从架构上去分析微服务架构的优势和不足. ...1-1 微服务-导学 试看1-2 软件架构的进化 试看1-3 什么是微服务1-4 画出微服务架构图1-5 微服务架构的优势和不足 第2章 微服务带来的问题及解决方案分析通过传统服务与微服务对比的方式去学习,如果使用微服务架构会遇到什么问题,这些问

Minikube之Win10单机部署 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,基于这个平台,你可以进行容器部署,资源调度和集群扩容等操作.如果你曾经用过Docker部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes底层使用的组件,Kubernetes是Docker的上层封装,通过它可以很方便的进行Docker集群的管理.今天我们使用minikube在单机上进行Kubernetes集群的部署,目的是让我们对k8s有个初步的认识,方便自己快速搭建并体验Kubernetes.

前言 在上一节的学习中.我们已经可以通过最基本的 Docker Swarm 创建集群,然后在集群里面加入我们需要运行的任务 以及任务的数量 这样我们就创建了一个服务. 当然,这样的方式在我们本地虚拟机的情况下,完全适用,并且对于 容器 虚拟主机 swarm 创建节点组成集群 有一个很好的理解作用.本节将继续学习关于 Kubernetes (K8s) 的内容. Kubernetes 建立在 Google 15年的生产工作负载管理经验的基础上,结合了来自社区的最佳理念和实践. Kubernetes

前言 从上一篇看来,我们已经对于Kubernetes ,通过minikube 建立集群,而后使用kubectl 进行交互,对Deployment 部署以及服务的暴露等.这节,将学习弹性的将服务部署到多个节点上. 检查 检查部署情况 kubectl get deployments $ kubectl get deployments NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE mynode 1/1 1 1 10m READY 显示当前/所需副本的比率 UP-TO-DATE

一.环境 需机器已部署好k8s和docker的环境 二.操作步骤 1.将制作好的镜像推送到docker仓库 docker tag nginx:test harbor:test-nginx docker push harbor:test-nginx 2.k8s创建命名空间 #nginx-test为本次实验创建的测试命名空间 kubectl create namespace nginx-test 3.创建secret kubectl create secret docker-registry reg

更多 k8s CSI 的分析,可以查看这篇博客kubernetes ceph-csi分析,以 ceph-csi 为例,做了详细的源码分析. 概述 kubernetes的设计初衷是支持可插拔架构,从而利于扩展kubernetes的功能.在此架构思想下,kubernetes提供了3个特定功能的接口,分别是容器网络接口CNI.容器运行时接口CRI和容器存储接口CSI.kubernetes通过调用这几个接口,来完成相应的功能. 下面我们来对容器存储接口CSI来做一下介绍与分析. 在本文中,会对CSI是什

硬件环境: 两台虚拟机, 10.10.20.203 部署docker.etcd.flannel.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.influxdb.grafana 10.10.20.206 部署docker.flannel.kubelet.kube-proxy.cadvisor 10.10.20.207 部署docker.flannel.kubelet.kube-proxy.cadvisor [安装influxdb] 1.

作者| 阿里巴巴高级开发工程师 傅伟 一.容器与镜像 什么是容器? 在介绍容器的具体概念之前,先简单回顾一下操作系统是如何管理进程的. 首先,当我们登录到操作系统之后,可以通过 ps 等操作看到各式各样的进程,这些进程包括系统自带的服务和用户的应用进程.那么,这些进程都有什么样的特点? 第一,这些进程可以相互看到.相互通信: 第二,它们使用的是同一个文件系统,可以对同一个文件进行读写操作: 第三,这些进程会使用相同的系统资源. 这样的三个特点会带来什么问题呢? 因为这些进程能够相互看到并且进行通