Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访.应该如何实现? 场景需求 Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访

k8s删除namespace一直处于terminating状态 当遇到删除ns是一直处于terminating情况可以用调k8s api进行删除. 1.创建api proxy. [root@node1 ~]# kubectl proxy --port=8081 2.把ns追加到json文件. [root@node1 ~]# kubectl get namespace ingress-nginx -o json |jq '.spec = {"finalizers":[]}' >te

k8s的namespace一直Terminating的完美解决方案 在k8s集群中进行测试删除namespace是经常的事件,而为了方便操作,一般都是直接对整个名称空间进行删除操作. 相信道友们在进行此步操作的时候,会遇到要删除的namespace一直处于Terminating.下面我将给出一个完美的解决方案, 测试demo 创建demo namespace # kubectl create ns test namespace/test created 删除demo namespace # ku

在k8s里,你可以通过服务名去访问相同namespace里的服务,然后服务可以解析到对应的pod,从而再由pod转到对应的容器里,我们可以认为这个过程有两个port的概念,service port 就是服务的port,在k8s配置文件里用port表示,还有一个是pod和容器的port,用targetPort表示,其中pod和容器的port你可以认为它是一个. 多namespace的service场景 我们通常会把mysql,redis,rabbitmq,mongodb这些公用组件放在一个name

每次个节点上当然都要运行Docker.Docker来负责所有具体的映像下载和容器运行. Kubernetes主要由以下几个核心组件组成: etcd保存了整个集群的状态: apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证.授权.访问控制.API注册和发现等机制: controller manager负责维护集群的状态,比如故障检测.自动扩展.滚动更新等: scheduler负责资源的调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上: kubelet负责维护容器的生命周期,同时也负责Volu

我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm,主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题,我记得当时项目实现容器化之后,花在项目部署运维的时间大大减少了,当时觉得这玩意还挺新鲜的,原来自动化运维可以这么玩.后面由于工作原因,很久没碰过容器方面的知识了.最近在公司的数据同步项目中,需要使用到分布式调度数据同步执行单元,目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像,使用 K8s 进行调度,正好趁这个机会了解一下 K8s,下面我就用图解的形式将我所理解的 K8s 分享

作者:北京小远 出处:http://www.cnblogs.com/bj-xy/ 参考课程:Kubernetes全栈架构师(电脑端购买优惠) 文档禁止转载,转载需标明出处,否则保留追究法律责任的权利! 目录: 目录 一.集群可用性验证 1.1查看基本组件情况 1.2创建测试pod 1.3 测试连通性 二.参数优化 2.1 容器配置参数优化 2.2 controller-manager配置参数优化 2.3 kubelet配置参数优化 2.4 更改master节点的ROLES 三.设置coredns

linux 网络虚拟化: network namespace 简介 network namespace 是实现网络虚拟化的重要功能,它能创建多个隔离的网络空间,它们有独自的网络栈信息.不管是虚拟机还是容器,运行的时候仿佛自己就在独立的网络中.这篇文章介绍 network namespace 的基本概念和用法,network namespace 是 linux 内核提供的功能,这篇文章借助 ip 命令来完成各种操作.ip 命令来自于 iproute2 安装包,一般系统会默认安装,如果没有的话,请读

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 本文通过 IP 命令操作来简单介绍 network namespace 的基本概念和用法.深入了解可以看看我之前写的两篇文章 Docker 基础技术之 Linux namespace 详解 和 Docker 基础技术之 Linux namespace 源码分析. 和 network namespace 相关的操作

一.概述 k8s暴露服务的方式有很多使用ingress.nodeport等,这类比较适用于无状态的服务,对于statefulset部署的有状态的服务,(关于statefulset的介绍参考kubernetes的官网或参考我的https://www.cnblogs.com/cuishuai/p/10243291.html),由于statefulset使用的是headless service.是固定网络标示的,也就是服务的完整域名是不会改变的.但是有两个问题: 1.物理机在k8s集群的外面没办法解析

在云计算领域,资源可被分为计算资源.网络资源.存储资源三大类,也可被分别称作为计算云.网络云.存储云.在以容器为核心的云平台上,应用容器镜像也是一种资源. 一.计算资源管理 计算资源在云平台上主要指应用程序运行时所需的资源,也主要指CPU资源和内存资源.由于云平台默认的基本要求是为多个租户提供服务,所以在同一台工作节点的服务器(物理机或虚拟机)上就有可能同时运行多个租户的应用容器.这些应用容器如何共享该节点上的CPU和内存资源,以及如何避免不必要的资源争抢,是云平台首先要解决的问题. 在k8s体

Net namespace实验 在 Linux 中,网络名字空间可以被认为是隔离的拥有单独网络栈(网卡.路由转发表.iptables)的环境.网络名字空间经常用来隔离网络设备和服务,只有拥有同样网络名字空间的设备,才能看到彼此. network namespace 是实现网络虚拟化的重要功能,它能创建多个隔离的网络空间,它们有独自的网络栈信息.不管是虚拟机还是容器,运行的时候仿佛自己就在独立的网络中 常用命令 comm 命令 ip netns add net1 添加namespace net1

基本概念与术语 集群的2种管理角色:master和node master 集群的控制节点,负责整个集群的管理与控制,运行着关键进程: 1,k8s api server: 提供了HTTP Rest 接口的关键服务进程,是所有资源的增删改查的入口,是集群控制的入口进程. 2,k8s controller manager k8s所有资源对象的自动化控制中心 3,k8s scheduler 负责资源调度(pod调度)的进程, 还需要启动一个etcd服务,负责所有资源对象的保存 node k8s集群中工作

1.构建镜像 下载基础镜像,这里使用openvz的包,下载地址为:https://wiki.openvz.org/Download/template/precreated,下载centos7的镜像 下载镜像后导入到本地 docker import centos--x86_64.tar.gz openvz-centos7 从官方下载最新版的Jenkins的war包和适配的jdk,这里使用jdk8.构建Jenkins的dockerfile文件dockerfile-jenkins [root@data

前面我们对K8s的基本组件与概念有了个大致的印象,并且基于K8s实现了一个初步的CI/CD流程,但对里面涉及的各个对象(如Namespace, Pod, Deployment, Service, Ingress, PVC等)及各对象的管理可能还缺乏深入的理解与实践,接下来的文章就让我们一起深入K8s的各组件内部来一探究竟吧.下图是基于个人的理解梳理的一个K8s结构图,示例了各个组件(只包含了主要组件)如何协同. 后续几篇文章围绕该图涉及组件进行整理介绍,本文主要探究Namespace及与Name

四组基本概念 Pod/Pod控制器 Name/Namespace Label/Label选择器 Service/Ingress Pod Pod是k8s里能够被运行的最小的逻辑单元(原子单元) 1个Pod里面可以运行多个容器,它们共享UTS+NET+IPC名称空间 可以把Pod理解成豌豆荚,而同一个Pod的每个容器都是一颗颗豌豆 一个Pod里运行多个容器,又叫边车(SideCar)模式 Pod控制器 Pod控制器是Pod启动的一种模板,用来保证K8S里启动的Pod应始终按照人们的预期运行(副本数.

微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署. 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/ali

Kubernetes K8S之kube-prometheus概述与部署 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 prom

背景介绍 有时往k8s集群里部署一堆服务的时候,需要拷贝一堆yaml文件,当然还有其他方式部署,例如通过建立一个一个的流水线等方式,但是这太慢了,虽然是一劳永逸,但是如果说仅仅是部署一次那就可太费劲了,那么直接拷贝一堆yaml文件就简单了许多,但是如果之前的环境中镜像地址是走的内网,而现在放到另一个环境中,网络不通时,就需要更改其中的镜像地址了 假如之前的网络环境到阿里云内网镜像地址是通的,也就是长这样:registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/xxxx/xxxx

11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了[高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理],目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待! Q1:K8s 上面部署不通的应用对于存储有不同的要求,有的要高吞吐,有的是要低响应.大规模 K8s 部署的时候是怎么协调这种存储差异的问题?还是说需要根据不同的场景,运维不同的存储服务?又或者说尽量存储使用解决方案? A1

Kubernetes(K8s)基础概念  --  凿壁偷光 K8s是什么:全称 kubernetes  (k12345678s) 作用:用于自动部署,扩展和管理"容器化应用程序"的开源系统. 可以理解k8s是负责自动化运维管理多个容器化程序的集群,是一个生态极其丰富的容器编排框架工具. K8s工作流程: 用户通过客户端发送请求给apiserver , apiserver会把请求信息写入etcd存储,然后找controller manager创建pod资源,然后controller ma