目录 一.网络前提条件-网络模型 二.需要解决的网络问题 1.容器和容器之间的网络 2.pod与pod之间的网络 同一台node节点上pod和pod通信 不同node节点上pod和pod通信 3.pod与service之间的网络 4.Internet与service之间的网络 Internet到k8s的流量 本文参考戳该链接可以看原文,原文作者整理非常好 一.网络前提条件-网络模型 k8s组网要求 所有的Pods之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 所有的Nodes之间可以在不使用

你将学到什么 如何部署k8s集群 网络拓扑 主机名 网络地址 角色 study 92.0.0.50(内网) 192.168.203.250/19(外网) Master fnode 92.0.0.16(内网) 192.168.203.216/19(外网) Node gnode 92.0.0.17(内网) 192.168.203.217/19(外网) Node 配置代理 安装shadowsocks # yum install python-pip -y # pip install shadowsoc

本节内容: Docker容器跨主机通信方案 环境信息 升级内核 安装docker 防火墙设置和开启内核转发 安装启动consul 启动Docker 创建overlay network 创建容器 测试容器跨主机通信 网络拓扑 抓包分析 一.Docker容器跨主机通信方案 实现跨主机的容器通信有很多种方案,需要看实际的网络状况,是云上环境,私有云环境,还是混合云环境:是否有SDN对网络做特殊控制等等.网络状况不一样,适用的方案也会不一样.比如有的环境可以使用路由的方案,有的却不能使用.不考虑网络模型

系列文章说明 本系列文章,可以基本算是 老男孩2019年王硕的K8S周末班课程 笔记,根据视频来看本笔记最好,否则有些地方会看不明白 需要视频可以联系我 目录 系列文章说明 1 部署架构 1.1 架构图 1.2 安装方式选择 2 部署准备 2.1 准备工作 2.2 部署DNS服务bind9 2.2.1 安装配置DNS服务 2.2.2 增加自定义域和对于配置 2.2.3 启动并验证DNS服务 2.2.4 所有主机修改网络配置 2.3 自签发证书环境准备 2.3.1 下载安装cfssl 2.3.2

目录 检查网络:k8s-check.yaml 连接配置:k8s-conn-cfg.yaml 配置k8s集群dns解析: k8s-hosts-cfg.yaml 配置yum源:k8s-yum-cfg.yaml 时钟同步:k8s-time-sync.yaml 禁用iptable.firewalld.NetworkManager服务 禁用SElinux.swap:k8s-SE-swap-disable.yaml 修改内核:k8s-kernel-cfg.yaml 配置ipvs:k8s-ipvs-cfg.y

前言:前面写过2篇文章,介绍jenkins通过slave节点部署构建并发布应用到虚拟机中,本篇介绍k8s(k3s)环境下,部署jenkins,通过流水线脚本方式构建发布应用到k8s(k3s)集群环境中,本篇文章使用的环境是k3s+rancher2.6.3 1.jenkins环境部署(k8s or k3s) 环境介绍: 192.168.231.132 单主机独立节点,装k3s用的mysql,nginx等,装有Docker 192.168.231.133 k3s master node节点 192.

前言:上篇已介绍了jenkins在k3s环境部署,本篇继续上篇讲述流水线构建部署流程 1.从gitlab上拉取代码步骤 在jenkins中,新建一个凭证:Manage Jenkins -> Manage Credentials 点击jenkins -> 全局凭据 -> 添加凭据:选择用户名和密码类型,输入用户名和密码,点击创建 编写pipeline script脚本,拉取代码 选择git代码仓库还有凭证等信息,点击"生成流水线脚本",即帮我们生成了拉取代码的脚本 复制

1.正式环境使用的话启动时需要指定使用正式的配置文件,这个要咋处理? 解决办法 文章地址:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13262411.html 分析步骤 Dockerfile文件内容如下: # tag:0.3 FROM idocker.io/jre:1.8.251 VOLUME /tmp ADD target/hkd-gateway-1.0.jar hkd-gateway-1.0.jar RUN sh -c 'touch /hkd-gatewa

简介 观测云采集器,是一款开源.一体式的数据采集 Agent,它提供全平台操作系统支持,拥有全面数据采集能力,涵盖基础设施.指标.日志.应用性能.用户访问以及安全巡检等各种场景.通过 eBPF 技术的引入,观测云采集器实践了网络传输层和应用层的部分协议的可观测. 采集器架构 采集管理:配置加载模块用于配置动态管理与采集插件的开启关闭:监视器模块用于查看采集器资源使用.采集插件开启.数据处理器脚本工作状况.采集器外部数据接入API 的响应与延迟信息等 数据采集:采集器不仅可以通过内置插件进行数据采

环境: 系统       硬盘 IP hostname redhat 7 sda 20G 192.168.0.70 openstack.com 64位 sdb 20G 配置网卡 [root@openstack ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens192 TYPE="Ethernet" BOOTPROTO=static NAME="ens192" ONBOOT="yes" IPADDR=1

构建gitlab+Jenkins+harbor+kubernetes的DevOps持续集成持续部署环境 整个环境的结构图. 一.准备工作 gitlab和harbor我是安装在kubernetes集群外的一台主机上的. 1.1.设置镜像源 docker-ce.repo [root@support harbor]# cat /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo [docker-ce-stable] name=Docker CE Stable - $basearch base

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 概览 本文是<Kubernetes官方java客户端>系列的第六篇,以下提到的java客户端都是指client-jar.jar: 前文<Kubernetes官方java客户端之五:proto基本操作 >已经提到,java客户端的基本功能由两个主要脉络组成,第一个是proto,主要

文章原文 环境需求 kubernetes 未安装参考使用kubeadm安装kubernetes 1.21 jenkins github/gitee/gitlab 静态页面 镜像仓库(我使用的 hub.docker) 如果你未准备好的以上环境,点击链接参考文章进行安装. 安装 jenkins 我这边的jenkins是将jenkins 安装在了k8s的宿主机中,并没有用容器运行. 安装JDK yum install -y java 安装jenkins {{< tabs 方法1 方法2 >}} {{

Overview 本文将引入一个思路:"在Kubernetes集群发生网络异常时如何排查".文章将引入Kubernetes 集群中网络排查的思路,包含网络异常模型,常用工具,并且提出一些案例以供学习. Pod常见网络异常分类 网络排查工具 Pod网络异常排查思路及流程模型 CNI网络异常排查步骤 案例学习 Pod网络异常 网络异常大概分为如下几类: 网络不可达,主要现象为ping不通,其可能原因为: 源端和目的端防火墙(iptables, selinux)限制 网络路由配置不正确 源端

前言 上一篇文章 云原生之旅 - 10)手把手教你安装 Jenkins on Kubernetes 我们介绍了在 Kubernetes 上安装 Jenkins,本文介绍下如何设置k8s pod作为Jenkins 构建job的 agent. Jenkins master 和 agent 均以 pod 的形式运行在 Kubernetes 节点上.Master 运行在其中一个节点上,其配置数据 Jenkins home 使用存储卷挂载,master pod重启不会导致数据丢失.agent 运行在各个节

想象一下,如果您日常使用的研发测试Kubernetes集群,能够有以下效果: 在办公网络下直接访问Pod IP 在办公网络下直接访问Service Cluster IP 在办公网络下直接访问集群内部域名,类似 service.namespace.svc.cluster.local 会不会很方便,很优雅? 笔者近期就给内部的一个新集群做过类似的调整,特此分享一些心得. PS: 这里的 直接访问/直连 指的是不借助Ingress/hostnetwork:true/NodePort等常规方式,直接访问

文章转自 https://blog.csdn.net/CSDN_duomaomao/article/details/77684571?locationNum=5&fps=1 本文命令主要是参考<强力优化Rancher k8s中国区的使用体验>一文( http://www.cnrancher.com/optimizing-rancher-k8s-use-experience-in-china/ ),原文只有截图,没有文字命令,使用不方便.如果想不重新安装系统.希望继续在这台主机上安装使用

一.脚本说明: 本实验中master.node.etcd都是单体. 安装顺序为:先安装test1节点主要组件,然后开始安装test2节点,最后回头把test1节点加入集群中,这样做目的是理解以后扩容都需要进行哪些操作 实验架构: test1: 192.168.0.91 etcd.kubectl工具.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.kubelet组件.cni.kube-proxy test2: 192.168.0.92 d

实验拓扑 控制器:RYU 交换机:s1,s2 主机:h1,h2,h3,h3 联通性(直连): h1<->s1;h2<->s1 h3<->s2;h4<->s2 s1<->s2 拓扑代码如下: #!/user/bin/env python from mininet.topo import Topo class MyTopo(Topo): def build(self): left=[] left.append(self.addHost("h

部署结构 3台虚拟机,其中1台作为master,2台作为minion,都安装了最新版本的docker engine(目前是1.11.2) k8s版本是1.3.0 主要问题 部署步骤基本按照官方文档:http://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/ubuntu/,但是有两个主要问题 国内下载安装包太慢 安装脚本使用curl下载k8s的release tar包(1.3.0的release包有1.4G),经常timeout中断安装 GFW限制了对gcr

参照文档    https://blog.csdn.net/a610786189/article/details/80340556 https://blog.csdn.net/weixin_43092261/article/details/82260798 涉及到      overlayNetwork.专线.federation架构   一般不建议跨机房做集群,包括k8s.mysql数据库集群都不建议跨机房做集群.可以弄两套环境,发布两个