节点亲缘性规则可以影响pod被调度到哪个节点.但是,这些规则只影响了pod和节点之间的亲缘性.然而,有些时候也希望能有能力指定pod自身之间的亲缘性. 举例来说,想象一下有一个前端pod和一个后端pod, 将这些节点部署得比较靠近,可以降低延时,提高应用的性能.可以使用节点亲缘性规则来确保这两个pod被调度到同一个节点.同一个机架.同一个数据中心.但是,之后还需要指定调度到具体哪个节点.哪个机架或者哪个数据中心.因此,这不是一个最佳的解决方案.更好的做法应该是,让Kubernetes将pod部署

gpg: no valid OpenPGP data found. 解决办法 待做.................................... 卡助在这curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add - 解决方法:http://windgreen.me/2018/02/23/%E5%9B%BD%E5%86%85%E4%BD%BF%E7%94%A8kubernetes%E8%B8%A

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/SBpnxLfMq4Ubsvg5WH89lA

最近正巧在进行 Newbe.Claptrap 新版本的开发,其中使用到了 Tye 来辅助 k8s 应用的开发.该系列我们就来简单了解一下其用法. Newbe.Claptrap 是一个用于轻松应对并发问题的分布式开发框架.如果您是首次阅读本系列文章.建议可以先从本文末尾的入门文章开始了解. 安装 Tye 首先,确保已经正确安装了 netcore 2.1 或以上版本的 dotnet SDK. Tye 目前还处于开发阶段,因此,目前只能安装预览版本进行使用.通过以下链接可以搜索到当前最新的版本,并复制

Kubernetes节点与 Pod 亲和性 一.节点亲和性策略介绍 ​pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略 preferred:首选,较喜欢 required:需要,必修 键值运算关系: In:label 的值在某个列表中 NotIn:label 的值不在某个列表中 Gt:label 的

Docker在当下很火,那么,当我们谈Docker,谈容器的时候,我们在谈什么? 或者说,你对Docker,对容器了解吗?容器,到底是怎么一回事儿? 这篇文章着重来讲一下Linux容器,为什么强调Linux容器,而不是Docker,是因为Docker是基于虚拟化技术来实现的,但是这篇文章涉及到Linux容器的核心实现方面,两者不同,所以着重强调一下. 容器其实是一种沙盒技术.顾名思义,沙盒就是能够像一个集装箱一样,把你的应用装起来.这样,应用与应用之间就有了边界而不会相互干扰;同时装在沙盒里面的

写在前面的话 在前面的博客中已经具体提到了如何获取对的机器人的 Token 等操作,不清楚的可以参考之前写的 [运维利器:钉钉机器人脚本告警(Linux Shell 篇)]这篇博客的前部分. 本文主要给出的 Python 脚本的实现,我记得网上很多脚本给的好像是 go 语言写的. 虽然现在 go 超级火,运维 docker 和 k8s 以及性能的原因在自动化运维上可能即将取代 Python. 但不可忽视,Python 写脚本还是挺不错的,且 Linux 自带 Python,可以省去很多麻烦! 闲

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/QYy8ETBB-xqU0IMI7YuTWw Gateway API(之前叫 Service API)是由 SIG-NETWORK 社区管理的开源项目,项目地址:https://gateway-api.sigs.k8s.io/.主要原因是 Ingress 资源对象不能很好的满足网络需求,很多场景下 Ingress 控制器都需要通过定义 annotations 或者 crd 来进行功能扩展,这对于使用标准和支持是非常不利的,新推出的

Kubernetes K8S之Node节点亲和性与反亲和性以及Pod亲和性与反亲和性详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.

k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 目录 k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 一.list-watch机制 1. list-watch介绍 2. list-watch工作流程 二.节点调度 1. 调度策略 2. 预算策略 3. 优选策略 4. 指定调度节点 4.1 方法一:nodeName 4.2 方法二:nodeSelector 三.亲和性 1. 官方文档 2. 节点亲和性 3. Pod亲和性 4. 键值运算关系 5. 节点亲和性(硬策略)测试 5. 节点亲

文章转自 http://ju.outofmemory.cn/entry/278349 https://www.jianshu.com/p/102c4df69af9 RequiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution :在调度期间要求满足亲和性或者反亲和性规则,如果不能满足规则,则POD不能被调度到对应的主机上.在之后的运行过程中,如果因为某些原因(比如修改label)导致规则不能满足,系统会尝试把POD从主机上删除(现在版本还不支持). Require

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方? 面试官:"计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?" 面试官:"k8s的Job Pod 中的容器可能因为多种不同原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些可以注意的地方?" 面试官:"为什么k8s建议在调试 Job 时将 `restartPolicy` 设置为 "Never"?" 面试官

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

Node Affinity Affinity 翻译成中文是"亲和性",它对应的是 Anti-Affinity,我们翻译成"互斥".这两个词比较形象,可以把 pod 选择 node 的过程类比成磁铁的吸引和互斥,不同的是除了简单的正负极之外,pod 和 node 的吸引和互斥是可以灵活配置的. Affinity的优点: 匹配有更多的逻辑组合,不只是字符串的完全相等 调度分成软策略(soft)和硬策略(hard),在软策略下,如果没有满足调度条件的节点,pod会忽略这条

现象: # kubectl get pods -n kube-system |grep dashboard kubernetes-dashboard-6685cb584f-dqkwk 0/1 ContainerCreating 0 13m 状态一直是ContainerCreating. 查看pod日志: # kubectl describe pod kubernetes-dashboard-6685cb584f-dqkwk --namespace=kube-system ... Warning

容器在节点(物理机)上是如何部署的 是由调度器scheduler进行调度的 调度策略 随机 通过节点选择器选择某些节点 通过节点亲和性和pod的亲和性及反亲和性实现更细粒度的控制 参考 https://www.jianshu.com/p/61725f179223 https://blog.csdn.net/qq_39295735/article/details/88565425 https://www.cnblogs.com/tylerzhou/p/11023188.html

手动调度一个 pod // cat manual-schedule.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: labels: run: pod-manual-schedule name: pod-manual-schedule namespace: default spec: nodeName: "app.centos7.com" containers: - name: my-pod image: nginx:alpine 执行以下命令即可验证.

可以通过 kubectl describe pods *** --namespace=**** 查看问题描述

一.Kubernetes系列之介绍篇   •Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列