背景 1 台 master 加入集群后发现忘了修改主机名,而在 k8s 集群中修改节点主机名非常麻烦,不如将 master 退出集群改名并重新加入集群(前提是用的是高可用集群). 操作步骤 ssh 登录另外一台 master 节点将要改名的 master 节点移出集群. kubectl drain blog-k8s-n0 kubectl delete node blog-k8s-n0 登录已退出集群的 master 服务器重置 kubelet 配置并重新加入集群. kubeadm reset k

情况详细描述; k8s集群,一台master,两台worker 在master节点上部署一个单节点的nacos,导致master节点状态不在线(不论是否修改nacos的默认端口号都会导致master节点不在线). 但是在worker节点上就可以. 报错信息如下: Message from syslogd@localhost at Jun 2 11:08:51 ... haproxy[1127]: proxy kube-master has no server available! Message

写在前面 最近在研究K8S,今天就输出部分研究成果吧,后续也会持续更新. 集群规划 IP 主机名 节点 操作系统版本 192.168.175.101 binghe101 Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 Worker CentOS 8.0.1905 基础配置 在三台服务器上的/etc/hosts文件中添加如下配置项. 192.168.1

前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

#部署node节点 ,将kubelet-bootstrap用户绑定到系统集群角色中(颁发证书的最小权限) kubectl create clusterrolebinding kubelet-bootstrap --clusterrole=system:node-bootstrapper --user=kubelet-bootstrap ,master节点执行 root@k8s-master: ~/k8s :: $ cat kubeconfig.sh # 创建 TLS Bootstrapping

apiserver的部署 api-server的部署脚本 [root@mast-1 k8s]# cat apiserver.sh #!/bin/bash MASTER_ADDRESS=$1 主节点IP ETCD_SERVERS=$2 etcd地址 cat <<EOF >/opt/kubernetes/cfg/kube-apiserver KUBE_APISERVER_OPTS="--logtostderr=true \\ --v=4 \\ --etcd-servers=${ET

搭建的是 k8s 高可用集群,用了 3 台 master 节点,2 台 master 节点宕机后,仅剩的 1 台无法正常工作. 运行 kubectl get nodes 命令出现下面的错误 The connection to the server k8s-api:6443 was refused - did you specify the right host or port? 注:k8s-api 对应的就是这台 master 服务器的本机 IP 地址. 运行 netstat -lntp 命令发

再次明确下架构:  三台虚拟机 centos 7.4系统,docker为17版本,ip为10.10.90.105到107,其中105位master,接下来的master相关组件安装到此机器上. etcd集群为3台,分别复用这3台虚拟机. 作为k8s的核心,master节点主要包含三个组件,分别是: 三个组件:kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager 这个三个组件密切联系,再次提醒关闭selinux,关闭防火墙,最好禁用掉. 1.创

本文档简述了Kubernetes主节点灾备恢复的相关步骤,供在发生k8s master崩溃时操作. 就算是在k8s里部署了etcd群集, 主节点控制组件的高可用节点,灾备恢复也是必须要实现的操作,才能形成完备的企业级服务方案. K8s集群在master节点发生故障时,并不会影响已有的pod运行和服务开放,所以对服务是没有影响的.故而我们可以在发生故障之后,挑选合适的时间窗口进行维护和恢复,可以对外部客户造成最低的影响. 严格来讲,通过kubeadm安装的k8s主节点包括两大类的灾备恢复,etcd

开启本地集群,发现一台节点出问题了,想删除再换一台节点,结果就踩坑了,还好本地有好几套环境. 再master节点执行以下命令 [root@k8s-master ~]# kubectl drain k8s-node01 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets node/k8s-node01 cordoned WARNING: ignoring DaemonSet-managed Pods: kube-system/kube-flannel-d

一般,k8s的master为了保持高性能,在这个主节点上只运行一些管理必须的POD. 如果我们限于资源,或是一些监控类的pod要部署到master节点呢? 昨天遇到这个问题,按网上通用的方法,未解决,于是仔细研究了一下, 后解决. 一般来说,“污点”和“忍受”是成对应用的.master节点上打一个污点taints,部署的yaml文件里声明容忍tolerations. 标准用法如下: ... nodeSelector: node-role.kubernetes.io/master: "true&q

1.安装Docker 在21.22.200三台机器上安装Docker.安装命令: 在21.22.200三台主机上部署Docker. ~]# curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 1.1 配置Docker /etc/docker/daemon.json { "graph": "/data/docker", "storage-driver": "

MHA是一套MySQL高可用管理软件,除了检测Master宕机后,提升候选Slave为New Master之外(漂虚拟IP),还会自动让其他Slave与New Master 建立复制关系.MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上,并管理多个master-slave集群.当自动Failover完成后,MHA Manager服务器上的masterha_manager 进程自动退出.(Currently MHA Manager process does not run as a daemo

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

Master节点要部署三个服务:API Server.Scheduler.Controller Manager. apiserver提供集群管理的REST API接口,包括认证授权.数据校验以 及集群状态变更等 只有API Server才直接操作etcd 其他模块通过API Server查询或修改数据 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽 scheduler负责分配调度Pod到集群内的node节点    监听kube-apiserver,查询还未分配Node的Pod 根据调度策略为这些Pod分

k8s 删除节点 线上环境 # ctl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION 10.0.0.123 Ready <none> 104d v1.20 10.0.0.154 Ready <none> 11d v1.20 10.0.0.155 Ready <none> 11d v1.20 10.0.0.157 Ready <none> 116s v1.20 # ctl cordon 10.0.0.155 node/10.0

一.实验 实验说明:3台zk集群,主要验证:master上的客户端,在master上建立临时节点,当master宕机时,其他follower选为主后,临时节点是否存在. 主要是通过此来验证,基于zk的分布式锁是否足够健壮.验证:是否会在master宕机后,存在多个客户端都能拿到分布式锁的情况. 二.步骤 前提:搭建好集群. 我这边共3台机器,ip为:192.168.58.131(leader)  192.168.58.132(follower)  192.168.58.133(follower)

报错如下 Jun 19 17:15:18 node1 kubelet[1722]: E0619 17:15:18.381558 1722 desired_state_of_world_populator.go:312] Error processing volume "manual165" for pod "gr8333e7-0_672f06d5992f4b4580ae04289e33dde4(311dd5e7-1ce9-484d-9862-c7e60eeba6e5)&quo

k8s删除一个节点使用以下命令 删除一个节点前,先驱赶掉上面的pod kubectl drain 172.17.3.51 --delete-local-data 然后我们来删除节点 kubectl delete node nodename 从上面看已经是删除掉该节点了 其实以上命令是通用的,可以进行任何资源的删除 kubectl delete type typename type 是资源类型,可以是node, pod, rs, rc, deployment, service等等,typename

问题 部署traefik到客户节点的对外访问节点后,发现日志里面报错 类似于 E0122 :: reflector.go:] k8s.io/dns/vendor/k8s.io/client-go/tools/cache/reflector.go:: Failed to list *v1.Endpoints: Get https://172.254.0.1:6443/api/v1/endpoints?resourceVersion=0: dial tcp 172.254.0.1:6443: i/o