问题一: 在rancher的ui上,不能创建k8s的master节点的高可用集群.创建k8s集群,添加节点的时候,可以添加多个master,但是多个master又没有高可用,只要其中一个出问题了,那么整个集群就垮了.本想着自己来改配置,但是集群是使用docker启动组件,配置复杂繁琐,不太懂rancher组织集群的原理,个人能力有限等原因,只好找寻其他解决方案. 解决方法:在多个master情况下,其中一个master节点出毛病了,只需要在rancherUI上删掉这个节点就行了(以前不太了解,m

http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/30802603 Spark的Cluster Manager可以有几种部署模式: Standlone Mesos YARN EC2 Local 在向集群提交计算任务后,系统的运算模型就是Driver Program定义的SparkContext向APP Master提交,有APP Master进行计算资源的调度并最终完成计算.具体阐述可以阅读<Spark:大数据的电花火石!>. 那么Standalone

Spark的Cluster Manager能够有几种部署模式: Standlone Mesos YARN EC2 Local 在向集群提交计算任务后,系统的运算模型就是Driver Program定义的SparkContext向APP Master提交,有APP Master进行计算资源的调度并终于完毕计算.具体阐述能够阅读<Spark:大数据的电花火石!>. 那么Standalone模式下,Client.Master和Worker是怎样进行通信,注冊并开启服务的呢? 1. node之间的RP

一.Keepalived集群中MASTER和BACKUP角色选举策略 在keepalived集群中,其实并没有严格意义上的主.备节点,虽然可以在keepalived配置文件中设置state选项为MASTER状态,但是这并不意味着此节点一直就是MASTER角色.控制节点角色的是keepalived配置文件中的priority值,但它并不控制所有节点的角色,另一个能改变节点角色的是在vrrp_script模块中设置的weight值,这两个选项对应的都是一个整数值,其中weight值可以是个负整数,一

1.构建master的actor package SparkRPC import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}import com.typesafe.config.ConfigFactory import scala.collection.mutable /** * Created by hqs on 2018/1/24. * 1.启动master,启动worker * 2.worker启动后连接master,发送注册消息(封装起来) * 3.ma

一般,k8s的master为了保持高性能,在这个主节点上只运行一些管理必须的POD. 如果我们限于资源,或是一些监控类的pod要部署到master节点呢? 昨天遇到这个问题,按网上通用的方法,未解决,于是仔细研究了一下, 后解决. 一般来说,“污点”和“忍受”是成对应用的.master节点上打一个污点taints,部署的yaml文件里声明容忍tolerations. 标准用法如下: ... nodeSelector: node-role.kubernetes.io/master: "true&q

Master.preStart(){ webUi.bind() context.system.scheduler.schedule( millis, WORKER_TIMEOUT millis, self, CheckForWorkerTimeOut) //定时任务检测是否有DEAD WORKER需要移除 case CheckForWorkerTimeOut => { timeOutDeadWorkers() } /** Check for, and remove, any timed-out

让和hadoop的设计思想是一样的,Master负责分配任务和获取任务的结果,worker是真正处理业务逻辑的. 使用ConcurrentLikedQueue去承载所有的任务,因为会有多个worker会并发修改这个队列. public class Task { private int id; private int price ; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } publi

之前在yii的项目里用redis作为消息队列,现在很多任务需要延迟需求,于是把之前redis的消息队列替换成了rabbitmq 于是使用yii的yii2-queue这个组件 但是由于提供的yii queue/listen是个单进程的消费,而且也不是守护进程,如果有个任务阻塞,就会对其它的任务有影响,开多个又难以管理 于是使用master-worker的方式 开多个worker干活,master监控worker状态 但是进程常驻的程序 又牵扯到代码修改了重启的问题 比如 在master启动就已经加

Kubeadm部署k8s单点master 1.环境准备: 主机名 IP 说明 宿主机系统 master 10.0.0.17 Kubernetes集群的master节点 CentOS 7.9 node1 10.0.0.27 Kubernetes集群的node节点 CentOS 7.9  # 所有master和node节点执行:  ​  # 关闭防火墙.iptables和selinux  systemctl stop firewalld && systemctl disable firewal

官方文档网址:https://kubeoperator.io/docs/installation/install/ 背景说明 原先是一个三节点的k8s集群,一个master,三个woker(master也充当worker),现在新增一台主机作为worker节点 具体配置如下:4核16G,三块磁盘,40G系统盘,100G数据盘(作为docker存储路径),200G数据盘(裸盘,作为rook-ceph存储使用) 新节点主机的初始化操作 按照官方文档描述,需要做如下操作 1.升级内核版本,最好跟现有主

启动hadoop再启动spark后jps,发现master进程和worker进程同时存在,调试了半天配置文件. 测试发现,当我关闭hadoop后 worker进程还是存在, 但是,当我再关闭spark之后再jps,发现worker进程依旧存在 于是想起了在~/spark/conf/slaves 中配置的slave1 slave2 上面还有个localhost,直接删去localhost,然后kill -s 9  worker进程. 初次测试这样解决了error,但是不知道是不是暂时的,如若有问题

宿主机:master:172.16.40.97node1:172.16.40.98node2:172.16.40.99 # 一.k8s初始化环境:(三台宿主机) 关闭防火墙和selinux systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld sed -ri '/^[^#]*SELINUX=/s#=.+$#=disabled#' /etc/selinux/config setenforce 0 设置时间同步客户端 yum insta

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/1544858 在Keepalived集群中,其实并没有严格意义上的主.备节点,虽然可以在Keepalived配置文件中设置“state”选项为“MASTER”状态,但是这并不意味着此节点一直就是Master角色.控制节点角色的是Keepalived配置文件中的“priority”值,但并它并不控制所有节点的角色,另一个能

在 192.168.0.1 app 用户下执行1)程序准备tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gzmv kubernetes/server/bin/{kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager,kubectl} kubernetes/bin2) 拷贝 CA 证书cp *pem kubernetes/ssl/3)创建 TLS Bootstrapping Tokenhead -c 16

k8s用自己话说,就是一种容器编排工具,部署好应用,再创建绑定应用的服务,就可以实现的服务访问了.这个理论还是得去看重点谈理论的文章,此处我们只记录本项目部署过程. 背景介绍 之前已实现gitlab-ci自动集成代码,部署到tomcat容器,并推送到阿里云镜像仓库. 此项目使用阿里云的k8s容器服务部署应用. 一系列准备工作,先参考阿里云文档 快速创建Kubernetes集群 https://help.aliyun.com/document_detail/85903.html?spm=a2c4g

MapReduce近几年比较热的分布式计算编程模型,以C#为例简单介绍下MapReduce分布式计算. 阅读目录 背景 Map实现 Reduce实现 支持分布式 总结 背景 某平行世界程序猿小张接到Boss一项任务,统计用户反馈内容中的单词出现次数,以便分析用户主要习惯.文本如下: const string hamlet = @"Though yet of Hamlet our dear brother's death The memory be green, and that it us be

CENTOS6.5安装CDH5.12.1(一) 原创: Fayson Hadoop实操 2017-09-13 温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看. 1.概述   本文档主要描述离线环境下,CentOS6.5操作系统部署CDH5.12.1企业版的过程.本安装文档主要分为4个步骤: 1.前期准备(包括hostname.关闭防火墙.关闭SELinux.时钟同步等) 2.安装Cloudera Manager Server 3.安装CDH集群 4.集群完整性检查(包括HDFS文件

###通过http://192.168.50.200:7180/cmf/login 访问CM控制台 4.CDH安装 4.1CDH集群安装向导 1.admin/admin登陆到CM 2.同意license协议,点击继续 3.选择60试用,点击继续 4.点击“继续” 5.输入主机IP或者名称,点击搜索找到主机名后点击继续 6.点击“继续” 7.使用parcel选项,点击“更多选项”,点击“-”删除其他所有的地址,输入http://ip-192-168-50-200.hns.com/cdh5.12.1

参考链接:https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster kubernetes 概述 1.kubernetes 是什么 Google2014年推出的容器集群管理系统 k8s用于容器化应用程序的部署.扩展和管理 k8s提供了容器编排.资源调度.弹性伸缩.部署管理.服务发现等一系列功能 k8s的目标是让部署容器化应用简单高效 总结:可以理解成一个容器平台.微服务平台(非常适合微服务架构).便携式云平台 2.keberne

k8s学习 - 概念 - master/node 在k8s中,有各种各样的概念和术语.这些概念是必须要学习和掌握的.我们先罗列下所有概念,然后再一个个看具体实例. 大概说一下这些概念: Master: k8s的主控组件,对应的对象是node. Node: 是k8s集群的机器节点,相当于master-node.一个node就对应一个具体的物理机或者虚拟机. Container: 是一个镜像容器,一个container是一个镜像实例 Pod: 是k8s集群的最小单元,一个pod可以包含一个或者多个c