0. 前言 最近受“新冠肺炎”疫情影响,在家等着,入职暂时延后,在家里办公和学习 尝试通过源码编译二进制的方式在单一节点(Master 与 Node 部署在同一个机器上)上部署一个 k8s 环境,整理相关步骤和脚本如下 参考原文:Kubernetes二进制部署(一)单节点部署 1. 相关概念 1.1 基本架构 1.2 核心组件 1.2.1 Master 1.2.1.1 kube-apiserver 集群的统一入口,各组件协调者 以RESTful API提供接口服务 所有对象资源的增删改查和监听操

k8s学习 - 概念 - master/node 在k8s中,有各种各样的概念和术语.这些概念是必须要学习和掌握的.我们先罗列下所有概念,然后再一个个看具体实例. 大概说一下这些概念: Master: k8s的主控组件,对应的对象是node. Node: 是k8s集群的机器节点,相当于master-node.一个node就对应一个具体的物理机或者虚拟机. Container: 是一个镜像容器,一个container是一个镜像实例 Pod: 是k8s集群的最小单元,一个pod可以包含一个或者多个c

K8S集群Master高可用实践    https://blog.51cto.com/ylw6006/2164981 本文将在前文基础上介绍k8s集群的高可用实践,一般来讲,k8s集群高可用主要包含以下几个内容:1.etcd集群高可用2.集群dns服务高可用3.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler等master组件的高可用 其中etcd实现的办法较为容易,具体实现办法可参考前文:https://blog.51cto.com/y

问题 一直在研究ES的监控怎么做,想偷点懒,不去通过API获取然后计算,就想找个现成的插件或者监控软件,只要装个agent就可以,然后就找到了x-pack,插件装好了之后,需要重启ES集群,线上的ES集群我想着既然是集群一台一台重启应该不会有问题的,太高估了,重启一台后,整个集群挂了......   操作过程 1.系统 [centos@ip---- bin]$ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) 2.ES版本 [centos@i

这个以一个普通xxx帐户运行即可. 因为上面root帐号作了sudoer的操作的. 还有,最好将xxx帐号加入docker组,这样xxx也可以执行docker命令了. 可以看到,这个脚本还需要其它目录的文件支持, 不要急,慢慢都有会的, 下一篇补上ha集群的创建. #!/bin/bash # Version V0. ---: ;fi K8S_VER= dir_path=$(cd ``;cd ../;pwd) cmd_path=$dir_path/cmd cert_path=$dir_path/c

Shader Graph Error  : The current render pipeline is not compatible with this master node 问题产生环境: Unity 2019.2.15f1 HDRP 6.9.2 报错和截图如上, 说是 当前渲染管道与此主节点不兼容, 解决方法: 1: 在 Assets 资源管理器中新建一个文件夹, 例如上图中我是在 _Shaders 文件夹下新建了一个名为 HDRP 的文件夹 2: 选中刚刚新建的文件夹, 点击鼠标右键创

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

1.安装docker.kubelet.kubectl.kubeadm.socat # cat kubernets.repo[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64enabled=1gpgcheck=1repo_gpgcheck=1gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-ke

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

最近由于master整个挂掉,导致相关一些基础服务瘫掉,修复中测试有些节点网络又出现不通的情况正常的启动相关一些服务后,测试一些节点,比较费劲,还有进入pod,以及还有可能涉及命名空间操作这里可以这样,当然前提你的coredns是正常的,而且我用的版本是 版本信息 Calico Version v3

首先是按照二进制方式安装的k8s. [root@ht22 calico]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@ht22 calico]# uname -r 3.10.0-1160.45.1.el7.x

本文讲述k8s最新版的搭建(v1.15.2) 分如下几个topic步骤: 各个节点的基本配置 master节点的构建 worker节点的构建 安装dashboard 安装ingress 常见命令 docker镜像惹的祸 各个节点的基本配置(以下命令每个节点都要执行:Master, Work1, Work2) IP自己变化下,根据实际情况 systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld cat >>/etc/host

搭建的是 k8s 高可用集群,用了 3 台 master 节点,2 台 master 节点宕机后,仅剩的 1 台无法正常工作. 运行 kubectl get nodes 命令出现下面的错误 The connection to the server k8s-api:6443 was refused - did you specify the right host or port? 注:k8s-api 对应的就是这台 master 服务器的本机 IP 地址. 运行 netstat -lntp 命令发

下载kubernetes服务端 [root@hdss7-21 ~]# cd /opt/src [root@hdss7-21 src]# wget https://dl.k8s.io/v1.15.2/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz [root@hdss7-21 src]# tar -xf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz [root@hdss7-21 src]# mv kubernetes /opt/release/

https://github.com/prometheus/prometheus Architecture overview Prometheus Server Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用户使用. Exporter Exporter 负责收集目标对象(host, container-)的性能数据,并通过 HTTP 接口供 Prometheus Server 获取. 可视化组件 监控数据的可视化展现

添加 kubectl label nodes kube-node label_name=label_value kubectl label nodes 1.1.1.1 label_name=label_value 查询 kubectl get node -a -l "node=kube-node"   删除一个Label,只需在命令行最后指定Label的key名并与一个减号相连即可:$ kubectl label nodes 1.1.1.1 role- 修改一个Label的值,需要加上

很简单,因为使用了mpi编译版本的rosetta,却只给它分配了一个线程,然后这个线程用于分配任务,就没有线程跑任务,所以就freeze了

环境 master node: 数量 1, 系统 ubuntu 16.04_amd64 worker node: 数量 1, 系统 ubuntu 16.04_amd64 kubernetes 版本: v1.10.07 安装docker 执行docker.sh sudo -E bash docker.sh 部署kubernetes(master node) 以下操作在master node 上执行: 执行selinux_ipv6.sh,关闭selinux.开启ipv6: #!/bin/sh # 关

Kubernetes是谷歌开源的容器集群编排平台,是一个完备的分布式系统支撑平台,为容器化应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,具有强大的故障发现和自我修复机制.服务滚动升级和在线扩容能力,可扩展资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力. Kubernetes目前以77%的市场份额独占容器编排平台市场鳌头.目前所有的主要云服务提供商(亚马逊.微软.Google.IBM等)都将其作为部署云原生应用的解决方案.Kubernetes已经在大量企业中落地,并广泛的运用在生产

K8s二进制部署单节点   master组件 node组件   --头悬梁 1.master组件部署 2.node   组件部署 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.master组件部署: 创建工作目录生成证书准备k8s软件包生成bootstrap token 认证文件启动 apiserver启动controller-manager.scheduler验证master组件状态 1 ##### 在 master01 节点上操作 ###

本教程是在VM中搭建K8s 所以第一步骤先配置虚拟机的ip 和上网情况详细参考https://www.cnblogs.com/chongyao/p/9209527.html 开始搭建K8s集群 两台机器一台master 一台node master:192.168.211.150 node1: 192.168.211.151 master 和node 都需要进行的准备工作 #修改hostname #master 对应master node 对应node hostnamectl set-hostna