1.k8s支持内存和cpu的限制 requests:容器运行需求,最低保障limits:限制,硬限制(资源上限) CPU: 1颗逻辑CPU(1核CPU=4个逻辑CPU) 1物理核=1000个微核(millicores) 1000m=1CPU 内存: 2.Qos类别 Qos类别: 1.Guranteed:(优选级最高) (每个容器)同时设置了CPU和内存的requests和limits,cpu.limits=cpu.requests,memory.limits=memory.request 2.

作者 | 张晓宇(衷源)  阿里云容器平台技术专家 关注『阿里巴巴云原生』公众号,回复关键词"1010",可获取本文 PPT. 导读:资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题.本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践,整理出了一套资源利用提升的方案,希望能够带给大家带来一些讨论和思考. 引言 不知道大家有没有过这样的经历:当我们拥有了一套 Kubernetes 集群,然后开始部署应用的时候,我们应该给容器分配多少资源呢? 这很难说.由于 Kubernetes 自己的

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

K8S(18)容器环境下资源限制与jvm内存回收 目录 K8S(18)容器环境下资源限制与jvm内存回收 一.k8s中的java资源限制与可能的问题 方案1:通过JVM的Xms和Xmx参数限制 方案2:通过容器的requests和limits参数控制 方案3:容器参数和JVM参数共用 二.解决问题三板斧 1)采用JDK8-191以上的jdk版本 2)使用JVM新的资源限制参数且不相等 3)配置容器的资源限制参数 一.k8s中的java资源限制与可能的问题 与以前单机跑单服务的情况相比,在k8s.

前文我们聊到了k8s上crd资源的使用和相关说明,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14267400.html:今天我们来了解下k8s的第二种扩展机制自定义apiserver,以及apiservice资源的相关话题: 在开始聊自定义apiserver前,我们先来了解下k8s原生的apiserver:其实apiserver就是一个https服务器,我们可以使用kubectl工具通过https协议请求apiserver创建资源,删除资源,查看资源

前文我们了解了k8s节点污点和pod的对节点污点容忍度相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14255486.html:今天我们来聊一下扩展k8s相关话题: k8s上创建资源对象的过程 我们知道在k8s上,资源是有类型的,不同类型的资源,其定义方式和使用的字段各不相同:用户创建一个资源,实际上就是把k8s抽象的资源做实例化,即把k8s抽象出来的资源,通过资源清单赋值,创建出来的对象就是我们实例化对应类型资源的结果:用户创建一个资源,首先

一.概述 1.接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标.数据如何获取和监控.在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制.即容器的资源需求和资源限制.在docker中说到过容器是可以资源限额的,在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源.在当时说过cpu资源是可压缩资源,一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可,但是对内存来讲就不是这样的,假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd .

Docker 容器资源限制 默认情况下,一个容器并没有资源限制,并且该容器可以使用内核调度的所有资源.Docke提供了在启动容器时设置一些参数来控制该容器使用的内存.CPU和IO. 内存 OOME:在linux中,如果Linux内核发现宿主机没有足够的内存来调用执行系统的某些重要功能的时候,此时就会调用OOME(Out Of Memory Exception)来杀死某些进程,以此来释放内存. 一旦发生OOME,任何进程都有可能被杀死,包括docker daemon,因此Docker调整了Dock

启动一个容器并限制资源 启动一个centos容器,限制其内存为1G ,可用cpu数为2 [root@localhost ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash 启动容器后,可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态 docker top 容器名: 查看容器的进程,不加容器名即查看所有 docker stats 容器名:查看容器的CPU,内存,IO 等使用信息 [root@localhost ~]# d

默认情况下,容器没有资源限制,可以使用主机内核调度程序允许的给定资源.Docker 提供了一些方法来控制容器可以使用多少内存.CPU 或块 IO,并设置 docker run 命令的运行时配置标志.本节详细介绍了何时应该设置限制以及设置它们的可能影响. 许多这些功能需要您的内核支持 Linux 功能.通过 docker info 命令检查支持是否可用.如果在内核中禁用了某个功能,则可能会在输出结尾看到类似以下内容的警告: WARNING: No swap limit support 请查阅操作系

环境 docker-ce-19.03.1-3.el7.x86_64 CentOS 7 一.查找.拉取镜像.启动容器1.查找镜像-docker search默认查找Docker Hub上的镜像,举例:Docker安装nginx [root@node105 ~]# docker search nginx NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED [OK] jwilder/nginx-proxy Automated Nginx reverse proxy [O

转自:docker容器资源配额控制 ■ 文/ 天云软件 容器技术团队 docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额,包括CPU.内存.磁盘三大方面,基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制. cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写,是Linux 内核提供的一种可以限制.记录.隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu.memory.磁盘IO等等) 的机制,被LXC.docker等很多项目用于实现进程资源控制.cgroup将任意进程进行分组化管理的 Linux 内核功能

启动一个容器并限制资源 启动一个centos容器,限制其内存为1G ,可用cpu数为2 [root@localhost ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash 启动容器后,可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态 docker top 容器名: 查看容器的进程,不加容器名即查看所有 docker stats 容器名:查看容器的CPU,内存,IO 等使用信息 [root@localhost ~]# d

最近阿里云服务器(操作系统centOS 7.x) 安装docker,参照阿里云帮助文档https://help.aliyun.com/document_detail/51853.html?spm=a2c4g.11186623.4.1.32f34c07tZ5Knr. 安装过程顺利进行,包括拉取镜像资源,但是运行容器的时候出现了问题,入下图所示: 尝试了度娘给的各种方案,无法处理,只得阿里云提交工单,进行咨询,沟通一上午的时间,最后也是无果而终. 无奈了,只得回头重新浏览各种博客文章寻找答案,原文参

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1433215 1.背景介绍 我们知道,使用 docker 容器启动服务后,如果使用默认 Centos 系统作为基础镜像,就会出现系统时区不一致的问题,因为默认 Centos 系统时间为 UTC 协调世界时 (Universal Time Coordinated),一般本地所属时区为 CST(+8 时区,上海时间),时间上刚好相差 8 个小时.这就导致了,我们服务启动后,获取系统时间来进行相关操作,例

docker网络-如何让外部网络访问容器资源 安装httpd 服务: docker:/root# docker exec -it f63b2633d146 bash bash-4.1# yum install httpd Loaded plugins: fastestmirror docker:/root# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 107d8291c6bc 192.168.32.150:500

9 容器资源限制 9.1 Virtualbox :工具操作 9.2 内存限制 docker --help  只限定memory bytes,则memory-swap默认与其存储相同. 资源限制生效: 9.3 CPU限制 --cpu-shares  设置相对权重 设置优先级 窗口一: 窗口三: 窗口二: 窗口三:

docker 启动容器服务的时候,报错no space left on device 1. 检查磁盘是否用光 3.检查inode是否耗光,从截图看到是inode耗光导致出现问题: 进入到/run里面看看是哪些文件耗光了:#for i in ./*; do echo $i; find $i | wc -l; done查看到最大的是/run/docker/libcontainerd/下面一部分容器耗光的.该目录的结构是:/run/docker/libcontainerd/2b9251bcc7a448

从启动容器开始 最简单的启动spring的代码如下: @Configuration @ComponentScan public class AppConfig { } public class Main { public static void main(String[] args) { AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class); con

一.标签与标签选择器 1.标签是k8s极具特色的功能之一,它能够附加于k8s的任何资源对象之上.简单来说,标签就是键值类型的数据,它们可于资源创建时直接指定,也可随时按需添加于活动对象中,而后即可由标签选择器进行匹配度检查从而完成资源挑选.一个对象可拥有不止一个标签,同一个标签也可被添加至多个资源之上.实践中,可为资源附加多个不同维度的标签以实现灵活的资源分组管理功能,例如: 版本标签:release:stable.release:canary.release.beta 环境标签:environ

namespace是k8s集群级别的资源,用于将集群分隔为多个隔离的逻辑分区以配置给不同的用户.租户.环境或项目使用,例如,可以为development.qa.和production应用环境分别创建各自的名称空间. k8s的绝大多数资源都隶属于名称空间级别(另一个是全局级别或集群级别),namespace为这类资源提供了隔离的作用域,同一名称空间内的同一类资源名必须是唯一的,但跨名称空间时并无此限制.k8s还有一些资源隶属于集群级别的,如node.namespace.PersistentVolu