感谢!原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_35930259/article/details/79994078 kubectl是k8s的客户端程序,也是k8s的命令行工具,kubectl提供了大量的子命令可以让用户和集群进行交互.kubectl不一定部署在master上,可在master或node节点上执行,用户通过kubectl连接到master上然后将命令通过master分发到集群的node节点上. 默认情况下是在执行k8s集群安装的master节点,默认连接本地

Spark学习笔记3 IDEA编写scala代码并打包上传集群运行 我们在IDEA上的maven项目已经搭建完成了,现在可以写一个简单的spark代码并且打成jar包 上传至集群,来检验一下我们的spark搭建后是否真正可以使用了 1.今天就和大家写一个计算π的spark代码 下面我把已经写好了的代码放在下面,大家可以借以参考一下 package day02 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import scala.math.r

Nginx Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器 特点:反向代理 负载均衡 动静分离… 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器. 正向代理:需要我们用户手动设置第阿里服务器的ip地址和端口号 负载均衡,英文名称为Load Ba

论文内容: 待整理 参考文献: Spark: Cluster Computing with Working Sets. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Michael J. Franklin, Scott Shenker, Ion Stoica. HotCloud 2010. June 2010. Spark :工作组上的集群计算的框架

使用Spring Data ElasticSearch+Jsoup操作集群数据存储 1.使用Jsoup爬取京东商城的商品数据 1)获取商品名称.价格以及商品地址,并封装为一个Product对象,代码截图: 2)创建Product实体类,完成对索引.类型.映射以及文档的配置,代码截图: 3)将爬取到的商品对象存储到集群中,代码截图: 4)完成对商品信息的查询.分页.删除和更新操作,代码截图: applicationContext.xml 1 <?xml version="1.0"

前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

1. 准备2台2c4g虚机 配置地址192.168.198.144,192.168.198.146,一台作为master,一台作为node 2. 部署环境准备,每一台虚机都需要操作 # 关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld# 关闭selinuxsed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config #永久setenforce 0 #临时# 关闭swap(k8s禁止虚拟内存以提

文章转载自:https://i4t.com/5451.html 背景 Kubernetes 1.24新特性 从kubelet中移除dockershim,自1.20版本被弃用之后,dockershim组件终于在1.24的kubelet中被删除.从1.24开始,大家需要使用其他受到支持的运行时选项(例如containerd或CRI-O):如果您选择Docker Engine作为运行时,则需要使用cri-dockerd. 对于kubelet和containerd重要提示 在升级至1.24之前,请确认c

介绍 众所周知,Node.js运行在Chrome的JavaScript运行时平台上,我们把该平台优雅地称之为V8引擎.不论是V8引擎,还是之后的Node.js,都是以单线程的方式运行的,因此,在多核心处理器的系统中并不能发挥其最大的性能. Node.js的cluster模块 幸运的是,Node.js给我们提供了cluster模块,它可以生成多个工作线程来共享同一个TCP连接. 它是如何运作的呢? 首先,Cluster会创建一个master,然后根据你指定的数量复制出多个server app(也被

本博客搭建k8s集群1.12.2版本 1. 准备2台以上最低2核4G的服务器 2. 关闭机器的防火墙 12 systemctl disable firewalldsystemctl stop firewalld 生产环境下建议不要关闭防火墙,只开放k8s所用的端口 3. 配置docker和k8s仓库为阿里云镜像仓库 首先选择一台性能比较好的机器作为主节点 1 wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/do

介绍 众所周知,Node.js运行在Chrome的JavaScript运行时平台上,我们把该平台优雅地称之为V8引擎.不论是V8引擎,还是之后的Node.js,都是以单线程的方式运行的,因此,在多核心处理器的系统中并不能发挥其最大的性能. Node.js的cluster模块 幸运的是,Node.js给我们提供了cluster模块,它可以生成多个工作线程来共享同一个TCP连接. 它是如何运作的呢? 首先,Cluster会创建一个master,然后根据你指定的数量复制出多个server app(也被

1) 创建web集群.client集群,添加集群托管节点,根据需求来,我的需求是两个应用部署到4个服务器上,属于1主3备模式 2) 创建webspere变量:选择你需要的集群作用域,新建资源   (作用域讲下:单元是最大的作用域,其次是节点  节点可能又属于集群,几个集群有可能属于一个节点) 3) 创建JDBC连接,将jar包放入指定目录,/opt/mylib 需要什么数据库就放什么,路径随意 4) 创建数据源,选择作用域如web-cluster,填写相关信息及依赖,最后倒数第二步的j2cc认证

0x00 概述 容器集群对时间同步要求高,实际使用环境中必须确保集群中所有系统时间保持一致,openstack官方也推荐使用chrony代替ntp做时间同步. Chrony是一个开源的自由软件,像CentOS 7或基于RHEL 7操作系统,已经是默认服务,默认配置文件在 /etc/chrony.conf 它能保持系统时间与时间服务器(NTP)同步,让时间始终保持同步.相对于NTP时间同步软件,占据很大优势. 需要注意的是,配置完/etc/chrony.conf后,需重启chrony服务,否则可能

ElasticSearch是一个基于Lucene的开源搜索服务器,现已经被越来越多的企业运用于项目当中,笔者为了学习es在自己机器上简单的搭建了一个es集群,此文权当记录. 1.我用到的压缩包 下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1aIDwME7xvPBws78vRlmB7w 密码:uin6 2.首先解压两个压缩包,并将elasticsearch目录拷贝为多份(我这里拷贝了三份) 3.修改配置文件 elasticsearch相对于其他软件,配置还是相对简单的,只有一个

以往的套路是,安装完成k8s集群后-->安装dns-->安装ingress以便外面访问(或者映射nodeport方式) 如果你不想做任何关于ingress/nodeport一些操作.想通过master直接能够访问到集群pod.怎么破? 正是本文讲解的方法. 通过http://api:8080/api/v1/namespaces/default/services/mynginx/proxy/ 通过svc访问集群报错 我想通过类似这种模式来访问我的集群 http://192.168.14.11:8

Node.js在v0.6.0版本下内置了集群功能,作为cluster模块,用于nodejs的多核处理,也比较容易通过脚本实现一个负载均衡的集群. 脚本参考了其他人的材料,建立一个server.js(因为虚拟机只有1核,为模拟多线程,所以采用numCPUs+4) var cluster = require('cluster'); var http = require('http'); var numCPUs = require('os').cpus().length; if (cluster.is

一.官网 https://zookeeper.apache.org/ 二.下载安装 (1)下载 复制链接地址  http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz linux中执行 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz (2)安装与解压 tar -

1. 复制config/server.properties为server1.properties和server2.properties 2. 以server1.properties为例,修改配置 broker.id=1 listeners=PLAINTEXT://:9093 log.dirs=E:\\Develop\\kafka\\2.11-2.1.1\\kafka_2.11-2.1.1\\kafka-logs1 zookeeper.connect=localhost:12181,localho

之前一直运行正常的数据分析平台,最近一段时间没有注意发现日志索引数据一直未生成,大概持续了n多天,当前状态: 单台机器, Elasticsearch(下面称ES)单节点(空集群),1000+shrads, 约200G大小. 问题排查 服务器内存,CPU状态检查 使用 top 查看服务器 cpu,内存等占用情况,如下图示(当时楼主的服务器ES应用的CPU占用在90%以上,肯定有问题) 内存占用也极高(当时楼主的8G内存的服务器仅剩下150M左右的空闲,肯定是ES的问题) ES集群状态 查看ES集群

一.安装单机redis  redis的安装:版本至少是3.2.8及其以上,这里以3.2.8版本为例说明 1.安装redis wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz tar xf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8 make MALLOC=jemalloc make PREFIX=/usr/local/redis install  #在makeinstall 这一步指定安装路径 [root@

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72862084 通过上文的学习,我相信大家应该已经知道如何搭建Redis集群了,本文我将为大家介绍如何测试集群. 首先使用如下命令来启动Redis集群. ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.128:7001 192.168.25.128:7002 192.168.25.128:7003 192.168.25.128:7004 192.1