如果不指定Service的spec.type的值,创建的Service的类型默认为ClusterIP类型.这种类型的Service只会得到虚拟的IP和端口,只能在Kubernetes集群内部被访问. 如果指定Service的spec.type的值为“NodePort”,创建的Service的类型默认为NodePort类型.这种类型的Service除了会得到虚拟的IP和端口,Kubernetes还会在所有Node节点上为其分配端口.分配的端口的值可以通过spec.ports[*].nodePort

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 如何快速部署 借助Helm,只需少量操作即可部署kafka: kafka和zookeeper对存储都有需求,若提前准备了StorageClass,存储一事则变得十分简单 参考文章 本次实战涉及到的K8S.Helm.NFS.StorageClass等前置条件,它们的安装和使用请参考: <kube

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

一.概述 为了适应快速的业务需求,微服务架构已经逐渐成为主流,微服务架构的应用需要有非常好的服务编排支持,k8s中的核心要素Service便提供了一套简化的服务代理和发现机制,天然适应微服务架构,任何应用都可以非常轻易地运行在k8s中而无须对架构进行改动: k8s分配给Service一个固定IP,这是一个虚拟IP(也称为ClusterIP),并不是一个真实存在的IP,而是由k8s虚拟出来的.虚拟IP的范围通过k8s API Server的启动参数 --service-cluster-ip-ran

1.docker的三种编排工具 Docker的第一类编排工具: a.docker compose(docker原生):只能对一个主机上的容器进行编排,无法编排多个主机上的容器; b.docker swarm(docker原生):可以对多个主机上的容器进行编排; c.docker machine(docker原生):可以将一个主机迅速初始化到docker swarm集群里. 以上三个称为docker三剑客 Docker的第二类编排工具: mesos:它不是docker的编排工具,而是资源分配工具,

本文讲述k8s最新版的搭建(v1.15.2) 分如下几个topic步骤: 各个节点的基本配置 master节点的构建 worker节点的构建 安装dashboard 安装ingress 常见命令 docker镜像惹的祸 各个节点的基本配置(以下命令每个节点都要执行:Master, Work1, Work2) IP自己变化下,根据实际情况 systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld cat >>/etc/host

k8s部署到云计算上的优势 传统模式: 在k8s外部部署一个外置调度器,请求先到物理node节点ip地址,由物理服务地址再转发代理至service地址,如果node节点也是私网地址呢,就需要再外部部署一个外置的调度器,在这个调度器可以调度至任意节点上,node节点上只能有一个端口来转发到service服务的端口,中间需要经过很多次转发,性能降低很多.外置调度器已经处于k8s外部了,不能通过k8s命令来创建,这时就需要LBaaS云计算上. LBaaS:负载均衡即服务,可以根据命令一次调一个API创

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 对于部署在K8S上的Kafka来说,Prometheus+Grafana是常用的监控方案,今天就来实战通过Prometheus+Grafana监控K8S环境的Kafka: 准备工作 今天聚焦的是Kafka监控,因此需要K8S.Helm.Kafka.Prometheus.Grafana等服务都已

前文我们了解了k8s上的DemonSet.Job和CronJob控制器的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14157306.html:今天我们来了解下k8s上的service资源的相关话题: Service资源在k8s上主要用来解决pod访问问题:我们知道在k8s上pod由于各种原因重建,对于重建后的podip地址和名称都是变化的,这样一来使得我们访问pod就变得有些不便:为了解决pod访问能有一个固定的端点,在k8s上就是用ser

原文持续更新完善:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 前言:当前的热门主流技术是哪些?测开为啥那么火?90%以上的测试对测开认识不准确 docker.k8s.skywalking.efk(elk,elfk).prometheus.全链路.微服务.性能调优等. 正确认识测开:为啥部分高薪测开也要求自动化.性能.安全?https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/11995605.html 本实战项目用到的技术

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 解决思路 解决 K8s 部署 Nebula Graph 集群后连接不上集群问题最方便的方法是将 nebula-algorithm / nebula-spark 运行在与 nebula-operator 相同的网络命名空间里,将 show hosts meta 的 MetaD 域名:端口 格式的地址填进配置里就可以了. 注:这里需要 2.6.2 或者更新的版本,nebula-spark-connector / nebula-algo

目录 1.k8s常用命令有哪些? 2.报错查看各种日志方法? 3.k8s的组建有哪些? 4.k8s中安全机制是什么? 5.常用的控制器有哪些? 6.service类型有哪些? 7.ingress-Nginx工作原理? 8.前端请求www.baidu.con响应流程?讲出k8s内部调用? 9.讲讲pod的生命周期? 10.主容器作用? 11.配置清单基本结构? 12.ingress设置重定向方式有哪些? 13.configmap?使用configmap挂载方式 14.k8s存储卷有哪些? 15.S

Service 简介   K8s 中提供微服务的实体是 Pod,Pod 在创建时 docker engine 会为 pod 分配 ip,"外部"流量通过访问该 ip 获取微服务.但是,Pod 的状态是不稳定的,它容易被销毁,重建,一旦重建, Pod 的 ip 将改变,那么继续访问原来 ip 是不现实的.针对这个问题 K8s 引入 services 这一 kind,它提供类似负载均衡的作用.与 Pod 不同 service 在创建时 K8s 会为其分配一固定 ip,叫做 ClusterI

安装前的准备工作: Kubernetes包提供了一些服务:kube-apiserver,kube-scheduler,kube-controller-manager,kubelet,kube-proxy. 这些服务由systemd管理,配置位于:/etc/kubernetes. Kubernetes master 将会跑这些服务:kube-apiserver, kube-controller-manager ,kube-scheduler和etcd. kubernates工作节点跑的服务有:ku

转自:https://www.hashicorp.com/blog/consul-plus-kubernetes We're excited to announce multiple features that deeply integrate HashiCorp Consul with Kubernetes. This post will share the initial set of features that will be released in the coming weeks. T

环境: 系统       硬盘 IP hostname redhat 7 sda 20G 192.168.0.70 openstack.com 64位 sdb 20G 配置网卡 [root@openstack ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens192 TYPE="Ethernet" BOOTPROTO=static NAME="ens192" ONBOOT="yes" IPADDR=1

为了适应快速的业务需求,微服务架构已经逐渐成为主流,微服务架构的应用需要有非常好的服务编排支持.K8S中的核心要素Service便提供了一套简化的服务代理和发现机制,天然适应微服务架构. 实现原理 Service是一种抽象概念,定义了一个Pod逻辑集合以及访问它们的策略.目标是提供一个代理服务器,作为Pod的访问入口,它会为访问者提供一个固定访问地址,用于在访问时重定向到相应的后端pod.K8S分配给Service的一个固定IP,称为Cluster IP. 在K8S中,Pod IP会随着pod的

摘要: Cloud Native Weekly China Vol. 2 业界要闻 Kubernetes External Secrets 近日,世界上最大的域名托管公司 Godaddy公司,正式宣布并详细解读了其开源的K8s外部 Secrets 管理项目:Kubernetes External Secrets,简称KES.这个项目定义了ExternalSecrets API,让开发者可以在K8s内部以和使用内部Secret相似的方式使用外部系统提供的Secrets,大大简化了开发者为了让应用获

一.概述 首先Prometheus整体监控结构略微复杂,一个个部署并不简单.另外监控Kubernetes就需要访问内部数据,必定需要进行认证.鉴权.准入控制, 那么这一整套下来将变得难上加难,而且还需要花费一定的时间,如果你没有特别高的要求,我还是建议选用开源比较好的一些方案. 关于Prometheus具体介绍不再多说,可以参考另外一篇博文:Kubernetes实战总结 - Prometheus部署(v0.3.0) 本篇主要针对Kubernetes部署Prometheus相关配置介绍,本人采用的

容器存储接口(Container Storage Interface)简称 CSI,CSI 建立了行业标准接口的规范,借助 CSI 容器编排系统(CO)可以将任意存储系统暴露给自己的容器工作负载.JuiceFS CSI Driver 通过实现 CSI 接口使得 Kubernetes 上的应用可以通过 PVC(PersistentVolumeClaim)使用 JuiceFS.本文将详细介绍 CSI 的工作原理以及 JuiceFS CSI Driver 的架构设计. CSI 的基本组件 CSI 的