先看举例: k8s集群中跑着一个tomcat服务,tomcat容器expose的端口为8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: tomcat-service spec: type: NodePort ports: - port: targetPort: nodePort: selector: name: tomcat-pod 其中 1)targetPort:8080,就是tomcat容器expose的端口 2)nodePort:30001

Kubernetes中的服务是一个抽象,它定义了一组逻辑Pod和一个访问它们的策略.服务允许从属Pod之间的松散耦合.与所有Kubernetes对象一样,使用YAML (首选)或JSON 定义服务.服务所针对的Pod集合通常由LabelSelector确定. 尽管每个Pod都具有唯一的IP地址,但如果没有服务,这些IP不会在群集外部公开.服务允许您的应用程序接收流量.通过type在ServiceSpec中指定a ,可以以不同方式公开服务: ClusterIP(默认) - 在群集中的内部IP上公开

2019.11.9 的中国.NET开发者峰会将在上海举办,到目前为止,大会的主题基本确定,这两天就会和大家会面,很多社区的同学基于对社区的信任在我们议题没有确定的情况下已经购票超过了300张,而且分享的主题都来自于社区,来自于生产实践之中的经验分享,内容之中有一点非常值得分享-基于k8s的微服务实践内容很多,但是每一个分享的时间只有30分钟,难以全面阐述k8s 这样的一个大主题,因此陈计节.陈作.刘腾飞和我又特别策划了一个11.10号的workshop活动,采用一天的时间来带领大家使用.NET

摘要 一个完整的电商项目微服务的实践过程,从选型.业务设计.架构设计到开发过程管理.以及上线运维的完整过程总结与剖析. 讲师介绍 产品需求介绍 纯线上商城 线上线下一体化 跨行业 跨商业模式 从0开始,我们应该采用微服务吗? 不适合采用微服务架构: 应用程序规模小 领域不明确 组织不能做出改变 缺乏理解 团队不成熟 微服务的成本(从单体转入微服务) 协作问题 引发分布式事务问题 增加大量的重复代码 服务监控 日志的搜集与展示 针对微服务所带来的成本可用通过 K8S 解决 K8S 的成本 统一的配

k8s 中的服务如何沟通 https://www.jianshu.com/p/9fae09876eb7 本文将介绍 k8s 中的服务如何相互访问,例如后端服务访问数据库,不同类型的服务间的相互访问.并介绍用于实现这种访问的资源 服务service. 挡在 pod 身前的 service 我们现在已经有了 pod ,那让他们相互访问不可以么?答案是,不可以,因为 pod 是有生命周期的,他可能随时被创建也可能随时被销毁,而 每次新建 pod 就会给其分配一个随机的 ip,并且 k8s 也会自动调控

k8s集群部署完后第一件事就是要配置DNS服务,目前可选的方案有skydns, kube-dns, coredns kube-dns是k8s中的一个内置插件,目前作为一个独立的开源项目维护,见https://github.com/kubernetes/dns.该DNS服务器利用SkyDNS的库来为k8s pod和服务提供DNS请求. CoreDNS项目是SkyDNS2的作者,Miek Gieben采用更模块化,可扩展的框架构建,将此DNS服务器作为Kube-DNS的替代品. CoreDNS作为C

kubernetes(k8s)DNS 服务反复重启解决: k8s.io/dns/pkg/dns/dns.go:150: Failed to list *v1.Service: Get https://10.96.0.1:443/api/v1/services?resourceVersion=0: dial tcp 10.96.0.1:443: getsockopt: no route to host 在使用 Minikube 部署 kubernetes 服务时,出现 Kube DNS 服务反复重

转:https://blog.csdn.net/shida_csdn/article/details/80028905 kubernetes(k8s)DNS 服务反复重启解决: k8s.io/dns/pkg/dns/dns.go:150: Failed to list *v1.Service: Get https://10.96.0.1:443/api/v1/services?resourceVersion=0: dial tcp 10.96.0.1:443: getsockopt: no ro

0. 买了一本 每天五分钟玩转 k8s 还有 刚才转帖的blog 里面有一个 kubectl edit 的语法能够在线更改端口号 ,之前一直没弄明白. 刚才做了下实验.发现很好用 这里记录一下. 1. 首先get svc kubectl get svc --all-namespaces 准备修改这个服务 kube-ops jenkins2 NodePort :/TCP,:/TCP 首先查看一下 将这个端口改成 30002 2. 方法 kubectl edit svc/jenkins2 -n ku

k8s用命名空间namespace把资源进行隔离,默认情况下,相同的命名空间里的服务可以相互通讯,反之进行隔离. 服务Service 1.1 Service Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例(Pod,Pod可以通过rs进行多复本的建立),每个实例(Pod)的IP地址由网络插件动态随机分配(Pod重启后IP地址会改变).为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡,引入了Service这个资源对象,如下所示: apiVersion: v1 kind: Service met

把外部的服务,通过创建service和endpoint,把它映射到k8s内部来使用. 操作步骤: 在10.0.0.13上安装数据库 yum install mariadb-server -y systemctl start mariadb.service systemctl enable mariadb,service 创建数据库的安全初始化 mysql_secure_installation 先回车,再选n,一路y 根据原配置,创建数据库 mysql #进入数据库 创建数据库 create d

k8s用命名空间namespace把资源进行隔离,默认情况下,相同的命名空间里的服务可以相互通讯,反之进行隔离. 1.1 Service Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例(Pod,Pod可以通过rs进行多复本的建立),每个实例(Pod)的IP地址由网络插件动态随机分配(Pod重启后IP地址会改变).为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡,引入了Service这个资源对象,如下所示: apiVersion: v1 kind: Service metadata: nam

K8S之Service概述与代理说明,并详解所有的service服务类型与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112

  SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序,在单应用程序下,版本发布时的打包部署还相对简单,当有多个应用程序的微服务发布部署时,原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且不可控.那么我们就会思考使用简单的部署方式,解决自动化发布.自动化部署.微服务监控等问题.   我们使用目前行业通用的解决方案,Jenkins+GitLab+Maven+Docker+Kubernetes来实现可持续自动化部署微服务的功能.下面将从工程中Maven打包文件配置.Dockfile文件编

一.集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从,要使用多主多从.这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111),两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113) 1.设置主机名 CentOS7安装完成之后,设置固定ip,三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes,新增固定地址IPADDR,172.16.20.111,172.16.20.112,172

故障现象: 基于alpine 3.7的镜像,构建的spring boot服务及eureka服务器. 在使用deployment和service文件部署到k8s集群之后, 在不同的pod内部,访问service服务名,时通不时通,但访问clusterip一直ok的. =========================================================== 解决: 查看了coredns的很多文档,配置都没有错误. 最后,试下基础镜像的问题(因为这一版的基础镜像,因为功能

一.简介 本篇我们将会把商城的服务部署到k8s中,同时变化的还有以下两个地方: 1.不再使用Consul做服务的注册和发现,转而使用k8s-dns来实现. 2.不再使用Ocelot作为业务网关,使用Traefik来实现. 正如上面所讲,服务发现和网关均使用k8s的相关工具,当然,相比与以上两个工具,Traefik还有自己的不足,比如Consul的健康检查.Ocelot的限流.熔断机制,不过这些我们后面可以通过其它方式来实现. 整体思路很简单哈,就是编写Dockerfile文件,将各个服务打包成镜

0x00 事件 部署了 ingress ,并声明了两个路由 /eureka 和 /tomcat,/eureka 转发到了 eureka server 的服务端口,/tomcat 转发到了 tomcat 的端口. yaml 文件是这样的: apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: nginx-ingress annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-

写在前面 在新版的K8S中,系统资源的采集均使用Metrics-Server服务,可以通过Metrics-Server服务采集节点和Pod的内存.磁盘.CPU和网络的使用率等信息. 读者可参考<[K8S]基于单Master节点安装K8S集群>一文搭建单Master节点的K8S集群. 说的具体点:新版K8S资源使用情况的度量(如容器的 CPU 和内存使用)可以通过 Metrics API 获取. 注意: Metrics API 只可以查询当前的度量数据,并不保存历史数据 Metrics API

什么是微服务架构? 微服务(MicroServices)架构是当前互联网业界的一个技术热点,业内各公司也都纷纷开展微服务化体系建设.微服务架构的本质,是用一些功能比较明确.业务比较精练的服务去解决更大.更实际的问题.该架构强调的一些准则:单一职责.协议轻量.进程隔离.数据分离.独立部署.按需伸缩. 什么是Kubernetes? Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署.维护. 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,其主要功能:

在之前我们创建了一个部署,然后通过服务公开它.部署只创建了一个Pod来运行我们的应用程序.当流量增加时,我们需要扩展应用程序以满足用户需求. 通过更改部署中的副本数来完成扩展. 1. 拓展部署 这里将拓展副本到4个 [root@master ~]# kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=4 deployment.extensions/kubernetes-bootcamp scaled [root@master ~]#