一. k8s节点部署 1. 环境规划 系统环境概述 系统环境说明 操作系统 Ubuntu16.04 or CentOS7 选的是CentOS7        -        Kubernetes版本 v1.14.3 -        -        Docker版本 19.03.1 yum安装        -        组件服务TLS证书对应关系表 集群部署-自签TLS证书 组件 使用的证书        -        etcd ca.pem, server.pem,server-

前言 本篇部署教程将讲述k8s集群的节点(master和工作节点)部署,请先按照上一篇教程完成节点的准备.本篇教程中的操作全部使用脚本完成,并且对于某些情况(比如镜像拉取问题)还提供了多种解决方案.不过基于部署环境和k8s的复杂性,我们需要对k8s集群部署过程中的一些步骤都有所了解,尤其是“kubeadm init”命令. 目录 主节点部署  Kubeadm以及相关工具包的安装 批量拉取k8s相关镜像 使用“kubeadm init”启动k8s主节点 启动k8s主节点 kubectl认证 安装f

etcd集群部署 ,创建etcd可执行文件,配置文件,证书文件存放目录 mkdir /opt/etcd/{bin,cfg,ssl} -p ,创建包文件存放目录 mkdir /soft -p ,解压etcd包.并将可执行文件移动到/opt/etcd/bin tar zxvf etcd-v3.2.12-linux-amd64.tar.gz mv etcd-v3.2.12-linux-amd64/{etcd,etcdctl} /opt/etcd/bin/ ,etcd配置文件 $ cat etcd #[

今天遇到了很奇葩的问题,我本机的是以test环境启动的,调用另一个服务接口的时候返回参数却不同,调用接口是没错,怎么会这样,排查了很久,发现在eureka上注册的另一个服务是testone环境,而这个人testone是在k8s容器外面, 我部署的另一个服务是在k8s容器内部的.所以,造成了一直在调用k8s容器外同一个服务,实际我要调用k8s内部的这个服务. 下面是截图大概介绍下步骤: 首先,先排查   active profiles 配置启动环境为test, 并确保启动成功(启动成功后的日志显示

K8s多节点部署+负载均衡+keepalived --囊萤映雪 1.多节点master2 部署 2.负载均衡部署+keepalived 1.多节点master2部署: #从master01节点上拷贝证书文件.各master组件的配置文件和服务管理文件到master02节点 scp -r /opt/etcd/ 20.0.0.20:/opt/ scp -r /opt/kubernetes/ 20.0.0.20:/opt/ scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apise

如果需要限制Pod到指定的Node上运行,则可以给Node打标签并给Pod配置NodeSelector. 给节点添加标签 首先查看节点信息 [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS AGE k8s-slave01 Ready 4d k8s-slave02 Ready 4d 选择一个节点,给这个节点添加一个标签 [root@k8s-master ~]# kubectl label nodes k8s-slave01 disktype=ab

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器

Kubernetes (K8s): 中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/replication-controller-kubernetes 官网:https://kubernetes.io/ 是一个开源系统,用于容器化应用的自动部署.扩缩和管理.Kubernetes 将构成应用的容器按逻辑单位进行分组以便于管理和发现. Kubernetes 基于 谷歌公司在运行生产负载上的 15 年经验 打造,并融合了来自社区的最佳建议与实践.我们先来看看他的架构图: 要使用

0. 前言 最近受“新冠肺炎”疫情影响,在家等着,入职暂时延后,在家里办公和学习 尝试通过源码编译二进制的方式在单一节点(Master 与 Node 部署在同一个机器上)上部署一个 k8s 环境,整理相关步骤和脚本如下 参考原文:Kubernetes二进制部署(一)单节点部署 1. 相关概念 1.1 基本架构 1.2 核心组件 1.2.1 Master 1.2.1.1 kube-apiserver 集群的统一入口,各组件协调者 以RESTful API提供接口服务 所有对象资源的增删改查和监听操

目录 一.模块概览 二.系统环境 三.安装istio 3.1 使用 Istioctl 安装 3.2 使用 Istio Operator 安装 3.3 生产部署情况如何? 3.4 平台安装指南 四.GetMesh 4.1 如何开始使用? 4.2 如何开始? 4.3 使用 GetMesh 安装 Istio 4.4 验证配置 4.5 管理多个 Istio CLI 4.6 CA 集成 五.发现选择器(Discovery Selectors) 5.1 配置发现选择器 六.实战(k8s集群安装Istio 1

kolla 介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的交付能力.kolla 的基本思想是一切皆容器,将所有服务基于 Docker 运行,并且保证一个容器只跑一个服务(进程),做到最小粒度的运行 docker. kolla 要实现 openetack 部署总体上分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible . kolla 的优势 kolla 的优势主要得益

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

按照这篇博文的介绍,可以在ACK集群上通过Helm的方式部署虚拟节点,提升集群的弹性能力.现在,通过虚拟节点部署的ECI弹性容器实例也支持将stdout输出.日志文件同步到阿里云日志服务(SLS)进行统一管理,所有日志能够被统一收集同一个日志服务project里面.并且,日志收集方式与集群上普通容器收集方式一致,无缝结合. 本文将结合虚拟节点弹性伸缩的能力来介绍日志收集. 在ACK集群部署日志服务支撑组件 在ACK集群安装界面勾选使用日志服务,集群会安装支持日志收集的必要组件. 集群安装完毕后,

[k8s实战一]Jenkins 部署应用到 Kubernetes 01 本文主旨 目标是演示整个Jenkins从源码构建镜像到部署镜像到Kubernetes集群过程. 为了简化流程与容易重现文中效果,做出如下操作: 使用 VBox 创建两台虚拟机 使用 Minikube 初始化简单的k8s集群 使用 GitHub 作为代码仓库,本文内容所有配置文件均会上传至此仓库 https://github.com/hellxz/cicd-demo.git 02 CI/CD流程 根据我画的这张图,Jenkin

Kubernetes K8S之kube-prometheus概述与部署 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 prom

@ 目录 概述 定义 工作原理 主要组件 核心概念 环境准备 概述 安装Kubekey 创建K8S 安装K9S OpenLB 安装ArgoCD 安装 ArgoCD CLI 从Git库中创建一个应用程序 概述 定义 ArgoCD 官网地址 https://argoproj.github.io/cd ArgoCD 最新官网文档 https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/ ArgoCD GitHub源码地址 https://github.com/argoproj

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化及自动化部署 Intro Azure DevOps Pipeline 现在对于公开的项目完全免费,这对于开源项目来讲无疑是个巨大的好消息,在 Github 的 Marketplace 里有个 Azure Pipeline,就是微软的 Azure DevOps Pipeline. 实现 Docker 容器化的持续集成 实现的目标: push 代码自动打包 docker 镜像并上传至docker hub ssh 自动部署到虚拟机上

Kubernetes Master节点部署三个服务:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler和一个命令工具kubectl. Master节点来负责整个集群的管理和控制,其中 kube-apiserver 服务提供了HTTP Rest接口的关键服务进程,是Kuberneters里所有资源的增删改查等操作的唯一入口,也是集群控制的入口进程. kube-controller-manager 服务 是kubernetes里面所有资源对象的

Cinder存储节点部署 1.安装软件包 yum install -y nfs-utils rpcbind 提示:早期版本安装portmap nfs-utils :包括基本的NFS命令与监控程序 rpcbind或portmap:支持安全NFS RPC服务的连接 2.配置NFS目录的访问权限.用户映射 mkdir -p /data/nfs vim /etc/exports /data/nfs *(rw,no_root_squash) 访问权限选项 设置输出目录只读:ro 设置输出目录读写:rw 用

一.部署流程介绍 开发人员通过Git上传asp.net core 项目到Gilab,并编写好.gitlab-ci.yml , GitLab-Runner 自动拉取代码,然后进行Build,编译,单元测试,生成镜像,并推送到Harbor仓库,docker 进行测试部署,最后部署部署到K8S. 二.集群组件介绍 节点 IP 组件 Deploy 192.168.0.201 Breeze  Master01 192.168.0.202  Docker+loadbalancer+etc+K8S Harbo