1.准备mysql和xtrabackup镜像 下载mysql官方镜像并上传到本地harbor docker pull mysql:5.7 docker tag m ysql:5.7 192.168.1.110/base/mysql:5.7 docker push 192.168.1.110/base/mysql:5.7 下载xtrabackup镜像并上传到本地harbor docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hxpdocker/xtraba

前言 在Docker下双主双从MySQL集群模拟 https://www.cnblogs.com/yumq/p/14259964.html 本文实验配置文件 Docker拉取MyCAT镜像 如果没启动镜像加速器的小伙伴,先去配置镜像加速器!否则拉取很慢!在前文有配置流程 #拉取mycat docker pull fify/mycat #查看已有镜像 docker images 创建MyCAT配置文件的本机挂载目录 sudo mkdir -p /home/mycat 将MyCAT的挂载配置文件放入

前言 干货又来了,全程无废话,可先看目录了解. MySQL搭建集群最常见的是binlog方式,但还有一种方式是强一致性的,能保证集群节点的数据一定能够同步成功,这种方式就是pxc,本篇就使用图文方式一步步展示具体的搭建步骤及最终效果. 搭建 本次搭建集群环境以5节点MySQL为例 1.安装pxc镜像 拉取pxc镜像 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 镜像名称太长,修改一下: docker tag percona/percona-xtradb-c

一.部署环境 序号 hostname ip 备注 1 manager107 10.0.3.107 centos7;3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 2 worker68 10.0.3.68 centos7;3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 3 worker80 10.0.3.80 centos7;3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 docker 版本 docker versionClient: Version:           18.09.

参考自:https://linux.cn/article-6719-1.htmlhttp://blog.csdn.net/xu470438000/article/details/42971091 ### 两台服务器,各启动三个实例,形成三主三从实验机器IP: 192.168.2.247 192.168.2.248 系统环境:centos 7 1.安装所需环境和工具yum -y install wget vim tcl gcc make 2.下载redis 压缩包并解压cd /usr/local/

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_185 2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə'netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后

上次的博文项目进阶 之 集群环境搭建(二)MySQL集群中,我们搭建了一个基础的MySQL集群,这篇博客咱们继续讲解MySQL集群的相关内容,同时针对上一篇遗留的问题提出一个解决方案. 1.单管理节点MySQL集群和多管理节点MySQL集群 上一篇的博客中,我们搭建的MySQL集群架构中,只存在一个管理节点,这样搭建的集群可以用如下所示的结构表示. 仔细分析上图就会发现,上图所示的单管理节点MySQL集群存在当唯一的管理节点由于网络.断电.压力过大等各种原因宕机后,数据节点和SQL节点将会各自为

在高并发流量下,数据库往往是服务端的瓶颈,由于数据库数据需要确保落地,同时保证数据同步,数据即时性,有效性的问题,导致数据库不能像平常后端程序一样负载均衡. 那么在大并发下,该如何缓解数据库的压力呢? mysql读写分离 我们可以分析,程序对于mysql的操作无非就2种,写入数据/更新数据(数据变更),读取数据.数据变更,因为要保证数据可靠以及数据同步问题,无法直接通过开多台服务器解决. 但是读取数据库,因为不涉及数据库变更,所以我们可以在程序中,将程序中涉及数据库数据变更的,和数据库查询的数据

双主 + keepalived 是一个比较简单的 MySQL 高可用架构,适用于中小 MySQL 集群,今天就说说怎么用 keepalived 做 MySQL 的高可用. 1 概述 1.1 keepalived 简介 简单地说,keepalived 就是通过管理 VIP 来实现机器的高可用的,在使用 keepalived 的情况下,只有一台服务器能够提供服务(通过 VIP 来实现),当 Master 主机宕机后,VIP 会自动飘移到另一台服务器 keepalived 采用 Master/Slav

数据库在任何业务中都是最重要的环节之一,这就对数据库架构提出的较高的要求.单点数据库永远不应该出现在生产环境,我们已经目睹过太多由于单点.备份缺失造成的损失,所以,搭建高可用 MySQL 集群是非常有必要的. 搭建集群有以下几点好处: 高可用性,在主节失效时自动切换,不需要技术人员紧急处理 高吞吐,可以多个节点同时提供读取数据服务,降低主节点负载,实现高吞吐 可扩展性强,支持在线扩容 无影响备份,在备节点进行备份操作不会对业务产生影响 要说缺点,有以下几点: 架构复杂,在部署.管理方面对技术人员

上次的博文中我们介绍了一下集群的相关概念,今天的博文我们介绍一下MySQL集群的相关内容. 1.MySQL集群简介 MySQL群集技术在分布式系统中为MySQL数据提供了冗余特性,增强了安全性,使得单个MySQL服务器故障不会对系统产生巨大的负面效应,系统的稳定性得到保障.         MySQL群集需要有一组计算机,每台计算机的角色可能是不一样的.MySQL群集中有三种节点:管理节点.数据节点和SQL节点.群集中的某计算机可能是某一种节点,也可能是两种或三种节点的集合.这三种节点只是在逻辑

对web系统来说,瓶颈大多在数据库和磁盘IO上面,而不是服务器的计算能力.对于系统伸缩性我们一般有2种解决方案,scale-up(纵向扩展)和scale-out(横向扩展).前者如扩内存,增加单机性能,更换ssd等,虽然看似指标不治本而且比较昂贵,但确实是非常有效的,大多数应用的数据规模不是很大,当内存足够缓存下所有数据的时候,磁盘就没有什么压力了:后者譬如各类分布式解决方案,冗余磁盘阵列等. 在我看来,mysql读写分离是一个scale-up和scale-out的结合体,通过多个机器服务来提升

前面介绍了主从复制,这一篇我将介绍的是主主复制,其实听名字就可以知道,主主复制其实就是两台服务器互为主节点与从节点.接下来我将详细的给大家介绍,怎么去配置主主复制! 一.主从复制中的问题 1.1.从节点占用了主节点的自增id 环境: 主节点:zyhserver1=1.0.0.3 从节点:udzyh1=1.0.0.5 第一步:我们在主节点中创建一个数据库db_love_1,在创建一个表tb_love(里面有id自增和name属性). create database db_love_1; use d

前言 前面学习了主从复制和主主复制,接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离. 注意:这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了,我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug,所以这里我在windows中搭建了两个MySQL(好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功)服务器. 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大!废话不多说,我们直接干起来. 一.mysq-

前面大家介绍了主从.主主复制以及他们的中间件mysql-proxy的使用,这一篇给大家介绍的是keepalived的搭建与使用! 一.keepalived简介 1.1.keepalived介绍 Keepalived起初是为LVS设计的,专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,它根据TCP/IP参考模型的第三.第四层.第五层交换机制检测每个服务节点的状态,如果某个服务器节点出现异常, 或者工作出现故障,Keepalived将检测到,并将出现的故障的服务器节点从集群系统中剔除,这些工作全部是自动完

MySQL集群PXC的搭建 最近公司某客户要求我们的数据库搭建PXC集群以保证他们的系统高性能和搞稳定性 以后花费了一些时间去搭建和测试,也踩过一些坑,准备分享出来 系统:centos6.6PXC:5.6.26 建议关闭iptables, 4个端口 3306,4444,4567,4568pxc环境所涉及的端口: #mysql实例端口:3306. #pxc cluster相互通讯的端口:4567Port for group communication, default 4567. It can b

一.MySQL集群简介 1.什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing).分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能. 数据更新使用读已提交隔离级别(read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性,使用两阶段提交机制(two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败,则更新失败). 无共享的对等节点使得某台服务器上的更新操作在其他服务器上立即可见.传播更新使用一种复杂的通信机制,这一机

环境:centos7 vm1:10.154.47.236 vm2:10.154.52.189 vm3:10.105.12.50 目的:pxc使用三个节点构建mysql集群,使用innobackupex对数据进行全局备份,增量备份:同时对三个节点做负载均衡(使用腾讯云官方负载均衡器) 补充:整个应用使用的都是内网,做负载均衡时会有vip(内网)提供给PHP应用.安全组只开放对外的80,443,22常用接口,内网端口互通. 安装PXC,innobackupex 安装软件依赖包(添加repl源,再安装

单节点数据库的弊病 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用 单节点MySQL的性能瓶领颈 2016年春节微信红包巨大业务量,数据库承受巨大负载 常见MySQL集群方案 mysql 集群方案介绍,建议使用pxc,因为弱一致性会有问题,比如说a节点数据库显示我购买成功,b 节点数据库显示没有成功,这就麻烦了,pxc 方案是在全部节点都写入成功之后才会告诉你成功,是可读可写双向同步的,但是replication

Mycat搭建负载均衡,读写分离的Mysql集群 准备环境 1.mysql-5.7.24-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 2.Mycat-server-1.6.7.4-test-20191113141017-linux.tar.gz 3.Centos7 运行环境 1个mycat,四个mysql实例(两个一主一从). 下载安装配置运行 1.mysql安装配置运行 参考我的另一篇随笔:从零开始:mysql基于Amoeba的集群搭建 mysql需要创建3307,3308,3

超详细,多图文使用galera cluster搭建mysql集群并介绍wsrep相关参数 介绍galera cluster原理的文章已经有一大堆了,百度几篇看一看就能有相关了解,这里就不赘述了.本文主要侧重实操,因为跟着百度前几页的搭建教程或多或少都有坑,前后配置逻辑矛盾的也有.终于,经过几个通宵的bug修复,反复验证,力求以最简洁的代码,最少的操作量,最直白的逻辑来完成集群的搭建.因为操作过程中,网上对wsrep相关参数的介绍少之又少,所以最后特别写了完整版的参数说明,供搭建成功后,各种测试调