滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用: 初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. httpd:2.2.31 的配置文件如下: 执行部署 部署过程如下: 创建 Deployment httpd 创建 ReplicaSet   httpd-5c44c97cb5  创建三个 Pod 当前镜像为 httpd:2

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 一.什么是Rolling Update? 为了服务升级过程中提供可持续的不中断的服务,K8S提供了Rolling Update机制,它可以使得服务近乎无缝地平滑升级,即在不停止对外服务的前提下完成应用的更新.滚动更新采用渐进的方式逐步替换旧版本Pod,如果更新不如预期,那么也可以通过回滚操作恢复到更新前的状态. 滚动更新的最大好处在于零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务

使用alpine镜像,jstack和arthas等无法连接到pid为1的java进程 k8s容器中执行结果 / # jstack 1 1: Unable to get pid of LinuxThreads manager thread 解决办法: 启动参数通过变量取代,比如: CMD java $JAVA_OPTS -jar /order.jar 通过top可以看到,进程1就被上面命令占用, 参数替换后的命令是非1的进程,此时就可以使用jstack和arthas等命令了. PID PPID U

编排文件技巧 使用资源时指定最新稳定版的API version 编排文件应该纳入版本控制,这样可以在必要的时候快速回滚,同样也有利于资源恢复和重建 使用YAML格式而不是JSON格式,尽管两种格式的文件可以相互转换,但是YAML格式更易读 使用单一的文件组织相关资源,单文件比多文件更好组织管理,可以参考guestbook-all-in-one.yaml 很多kubectl命令可以作用于整个文件夹,比如kubectl create somedir,可以对somedir目录中所有的配置文件执行cre

一.概述: kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) 二.基本概念 Pod k8s的基本操作单元,一个Pod由一个或多个容器组成,通常pod里的容器运行的相同的应用: 同一pod包含的容器运行在同一host上,作为统一管理单元: 同一pod 共享着相同的volumes, network命名空间, ip和port空间,这是通过Mapped Contai

Redis读写分离作为存储 PHP网页作为前端 github地址 https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/release-1.1/examples/guestbook/README.md Create guest book sample on k8s 1. 创建Redis写端RC yaml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: redis-master labels

K8s基础原理 k8s中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/ 简介 Kubernetes与较早的集群管理系统Mesos和YARN相比,对容器尤其是 Docker的支持更加原生,同时提供了更强大的机制实现资源调度,自动 管理容器生命周期,负载均衡,高可用等底层功能,使开发者可以专注于开发应用. Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernete

Kubernetes简介 Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态. 更直白的说,Kubernetes可以让用户通过编写一个yaml或者json格式的配置文件,也可以是通过工具/代码生成或者是直接请求Kubernet

安装Dashboard 前面博客Kubernetes 所有的操作我们都是通过命令行工具 kubectl 完成的.为了提供更丰富的用户体验,Kubernetes 还开发了一个基于 Web 的 Dashboard,用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用.监控应用的状态.执行故障排查任务以及管理 Kubernetes 各种资源. 在 Kubernetes Dashboard 中可以查看集群中应用的运行状态,也能够创建和修改各种 Kubernetes 资源,比如 Depl

0x00 概述 应用程序和系统日志可以帮助我们了解集群内部的运行情况,日志对于我们调试问题和监视集群情况也是非常有用的.而且大部分的应用都会有日志记录,对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中.对于容器化应用程序来说则更简单,只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可,容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中,同样我们也可以通过 docker logs 或者 kubectl logs 来查看到对应的日志信息. 但是,通常来说容器引擎或运行时提

一.概述 由于服务器有限,因此只能用虚拟机搭建 k8s.但是开3个节点,电脑卡的不行. k8s中文社区封装了一个 Minikube,用来搭建单机版,链接如下: https://yq.aliyun.com/articles/221687 我测试过了,是可以运行.但是,没有calico网络插件.根据其他文档来部署calico,始终无法使用! 因此,靠人不如靠自己.自己搭建的,心里有数! 二.环境依赖 环境说明 配置 操作系统 主机名 IP地址 功能 2核4G 40G磁盘 ubuntu-16.04.5

背景 随着小步快跑.快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更.升级频率变得越来越频繁.为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式. 停机发布 - 把老版的应用实例完全停止,再发布新的版本.这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容.无法共存的问题,缺点是一段时间内服务完全不可用. 蓝绿发布 - 在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例.待新版本测试通过后,将流量一次性地切到新的服务实例上来.这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问

K8S-网络模型.POD/RC/SVC YAML 语法官方文档 Kubernetes - Production-Grade Container Orchestration kubernetes/kubernetes: Production-Grade Container Scheduling and Management Posts containing 'yaml' - Stack Overflow how to pass a configuration file thought yaml o

本文介绍了kubernetes官方提供的日志收集方法,并介绍了Fluentd日志收集器并与其他产品做了比较.最后介绍了好雨云帮如何对k8s进行改造并使用ZeroMQ以消息的形式将日志传输到统一的日志处理中心. 容器日志存在形式 目前容器日志有两种输出形式: stdout,stderr标准输出 这种形式的日志输出我们可以直接使用docker logs查看日志,k8s集群中同样集群可以使用kubectl logs类似的形式查看日志. 日志文件记录 这种日志输出我们无法从以上方法查看日志内容,只能t

 前面章节 Kubernetes 所有的操作我们都是通过命令行工具 kubectl 完成的.为了提供更丰富的用户体验,Kubernetes 还开发了一个基于 Web 的 Dashboard,用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用.监控应用的状态.执行故障排查任务以及管理 Kubernetes 各种资源. 在 Kubernetes Dashboard 中可以查看集群中应用的运行状态,也能够创建和修改各种 Kubernetes 资源,比如 Deployment.Job

目录 ceph配置 k8s 配置 通过静态pv,pvc使用ceph 测试多pod挂载静态pv数据不一致问题 StoragaClass 方式 ceph 常用命令 k8s 常用命令 k8s各类端口及IP说明 端口说明 问题 PV访问模式 测试结果 参考 ceph配置 rbd create --size 100 rbd/nginx-image [root@localhost my-cluster]# rbd list nginx-image [root@localhost my-cluster]# r

Minikube之Win10单机部署 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,基于这个平台,你可以进行容器部署,资源调度和集群扩容等操作.如果你曾经用过Docker部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes底层使用的组件,Kubernetes是Docker的上层封装,通过它可以很方便的进行Docker集群的管理.今天我们使用minikube在单机上进行Kubernetes集群的部署,目的是让我们对k8s有个初步的认识,方便自己快速搭建并体验Kubernetes.

一 安装Docker-CE 前言 Docker 使用越来越多,安装也很简单,本次记录一下基本的步骤. Docker 目前支持 CentOS 7 及以后的版本,内核要求至少为 3.10. Docker 官网有安装步骤,本文只是记录一下,您也可以参考 Get Docker CE for CentOS 环境说明 CentOS 7(Minimal Install) $ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 准备工作 操作

一.关于这个系列 自从去年(2018年)底离开工作了3年的M公司加入X公司之后,开始了ASP.NET Core的实践,包括微服务架构与容器化等等.我们的实践是渐进的,当我们的微服务数量到了一定值时,发现运维工作量已将增加了很多,因此容器编排引擎的需求也随之产生(虽然我们一直都知道K8S的必要性).同时,在张队发的<.NET云原生采用情况调查>中已经表明,容器编排和自动化领域Kubernetes已经占据了主体地位,学习Kubernetes刻不容缓! 所以,我将K8S的学习放到了今年的学习列表中,

一.需求来源 背景问题 首先来看一下背景问题.如下图所示:如果我们直接管理集群中所有的 Pod,应用 A.B.C 的 Pod,其实是散乱地分布在集群中. 现在有以下的问题: 首先,如何保证集群内可用 Pod 的数量?也就是说我们应用 A 四个 Pod 如果出现了一些宿主机故障,或者一些网络问题,如何能保证它可用的数量? 如何为所有 Pod 更新镜像版本?我们是否要某一个 Pod 去重建新版本的 Pod? 然后在更新过程中,如何保证服务的可用性? 以及更新过程中,如果发现了问题,如何快速回滚到上一