1.创建 Deployment root@k8-deploy:~/k8s-yaml/controllers/deployments# vim nginx-deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment labels: app: nginx spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metada

参考:https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/ 更新应用程序 用户希望应用程序始终可用,开发人员每天需要部署几次新版本的应用程序.在Kubernetes中,这是通过滚动更新完成的.滚动更新允许部署的更新在零停机时间的情况下进行,方法是用新实例增量地更新Pods实例.新的PODS将安排在有可用资源的节点上. 步骤1:更新应用程序的版本 $ kubectl get deployments NAME READY UP-TO-DATE

实际使用k8s中,如果使用RC启动pod可以直接使用滚动更新进行pod版本的升级,但是我们使用的情况是在pod里面启动有状态的mysql服务,没有和RC进行关联,这样更新的时候只能通过 更新pod的配置直接替换的形式进行更新了,以下脚本是我们进行更新的简单脚本: #!/bin/bash #命名空间 ns=$ #pod名称 podname=$ #获取pod yaml配置 /root/k8s.sh th --namespace=$ns get pods $podname -o yaml > "

目标 了解Kubernetes Pods(容器组) 了解Kubernetes Nodes(节点) 排查故障 Kubernetes Pods 在 部署第一个应用程序 中创建 Deployment 后,k8s创建了一个 Pod(容器组) 来放置应用程序实例(container 容器). Pods概述 Pod 容器组 是一个k8s中一个抽象的概念,用于存放一组 container(可包含一个或多个 container 容器,即图上正方体),以及这些 container (容器)的一些共享资源.这些资源

什么是Pod 一个Pod(就像一群鲸鱼,或者一个豌豆夹)相当于一个共享context的配置组,在同一个context下,应用可能还会有独立的cgroup隔离机制,一个Pod是一个容器环境下的“逻辑主机”,它可能包含一个或者多个紧密相连的应用,这些应用可能是在同一个物理主机或虚拟机上. Pod 的context可以理解成多个linux命名空间的联合 PID 命名空间(同一个Pod中应用可以看到其它进程) 网络 命名空间(同一个Pod的中的应用对相同的IP地址和端口有权限) IPC 命名空间(同一个

用户希望应用程序始终可用,开发人员应该每天多次部署新版本的应用程序.在Kubernetes中,这是通过滚动更新完成的.滚动更新允许通过使用新的实例逐步更新Pods实例来实现部署的更新,从而实现零停机.新的Pod将在具有可用资源的节点上进行调度. 在上一个模块中,我们将应用程序扩展为运行多个实例.这是执行更新而不影响应用程序可用性的要求.默认情况下,更新期间可用的最大Pod数和可以创建的新Pod的最大数量是一个.两个选项都可以配置为数字或百分比(Pod).在Kubernetes中,更新是版本化的,

一.前言 k8s对Pods之间如何进行组网通信提出了要求,k8s对集群的网络有以下要求: 所有的Pods之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 所有的Nodes之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 每个Pod自己看到的自己的ip和其他Pod看到的一致 k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址,而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的.扁平的网络空间中 . 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器

一.前言 我们将现有的虚拟机称之为Node1,用作主节点.为了减少工作量,在Node1安装Kubernetes后,我们利用VirtualBox的虚拟机复制功能,复制出两个完全一样的虚拟机作为工作节点.三者角色为: Node1:Master Node2:Woker Node3:Woker 二.安装Kubernetes 还是那句话,官方文档永远是最好的参考资料:https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/ 但

k8s监控实战-grafana出图_alert告警 目录 k8s监控实战-grafana出图_alert告警 1 使用炫酷的grafana出图 1.1 部署grafana 1.1.1 准备镜像 1.1.2 准备rbac资源清单 1.1.3 准备dp资源清单 1.1.4 准备svc资源清单 1.1.5 准备ingress资源清单 1.1.6 域名解析 1.1.7 应用资源配置清单 1.2 使用grafana出图 1.2.1 浏览器访问验证 1.2.2 进入容器安装插件 1.2.3 配置数据源 1.

在前面我们已经学习到了 Pod 的扩容.滚动更新等知识,我们可以手动为 Deployment 等设置 Pod 副本的数量,而这里会继续学习 关于 Pod 扩容.收缩 的规则,让 Pod 根据节点服务器的资源自动增加或减少 Pod 数量. 本文为作者的 Kubernetes 系列电子书的一部分,电子书已经开源,欢迎关注,电子书浏览地址: https://k8s.whuanle.cn[适合国内访问] https://ek8s.whuanle.cn [gitbook] 缩放 Deployment 设置

1:解决CocoaPods安装时报的问题,http://ruby.taobao.org/latest_specs.4.8.gz 报404 解决 bad response Not Found 404 (http://ruby.taobao.org/latest_specs.4.8.gz) 原因:淘宝的那个镜像(https://ruby.taobao.org/ )已经不可用了.所以我们现在用最新支持的ruby镜像(https://gems.ruby-china.org/) gem sources -

Podfile 文件    如果要整合Pods, 先需要创建 个Podfile 件.xcode创 建 个新 程Pods-2保存到桌 .在终端cd到 程的根 录. 例如下: lifan:~ apple$ cd /Users/apple/Desktop/Test_AFNetworking lifan:Test_AFNetworking apple$ ls Test_AFNetworking Test_AFNetworkingTests Test_AFNetworking.xcodeproj Test

Redis读写分离作为存储 PHP网页作为前端 github地址 https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/release-1.1/examples/guestbook/README.md Create guest book sample on k8s 1. 创建Redis写端RC yaml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: redis-master labels

问题重述: 在删掉原来工作空间,又一次install pods之后,遇到warning: ld: warning: directory not found for option '-L/Users/.../Pods/build/Debug-iphoneos' 解决方式: 在Target-Build Settings中找到Search Paths-Library Search Paths,删除掉在警告中所看到的的该路径. (原来这条路径是在我更新pods之前自己加上的.) 问题參考: http:/

使用Pods和自定义静态库实现多工程联编 字数607 阅读112 评论0 喜欢0 近来随着公司项目开发的深入,项目的规范也就越来越高了,为了更加方便的管理自定义静态库与pods之间的联系,好好的研究了一番. 1.首先就是创建一个静态库,命名为Mark(这个随便你自己怎么定义). 2.创建一个实例工程,(也就是你需要开发的工程 或者是你已经创建好了的). 3.书写pod file文件.(非常关键,因为格式有时候会造成很多的坑) workspace ‘MarkSpace’//需要生成workspac

k8s更新版本后,老的POD一直出现Terminating,多久都不能删除. 然后,进入具体的节点机器之后,查看日志输出如下类似: ERROR: driver "overlay" failed to remove root filesystem for 738f492a57f80951b279c3bd82f59b6230275a298ab74d7f26c4564cf3d1cf2c: remove /var/lib/docker/overlay/6031651302dba6053c5fd

forge的官网是: http://forge.sh forge工具是一个部署工具, 将你的应用自动更新到kubernets集群中, 只需要配置简洁的配置文件和模板即可. 其它的就交给forge, 它能帮你搞定的事情: 一般k8s更新应用需要以下步骤: 1. 点击jenkins 构建job, 或者通过webhook的方式出发. 2. 拉取项目代码 3. 编译.打包  例如 go build , mvn 等 4. 根据Dockerfile 打包镜像 6. 上传镜像到docker 镜像仓库,打镜像的

前言 最近看了看k8s,感觉用这个管理docker确实比自己写一坨脚本进步太多了,简直不是一个次原的东西. 看着k8s的官方文档随手写了个小Demo,一个基于k8s的spring boot服务. 代码:https://github.com/csonezp/echo-service 前置条件 电脑已安装docker/k8s/jdk 建议安装Docker Desktop,并启用自带k8s. https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ https:/

说明 目前kubernetes的资料介绍很多也很深刻,本文只是做一个针对自己学习k8s过程的介绍,仅仅是学习笔记的记录. 一.基本使用 1. 命令行 集群信息 Namespace 信息 Controller 信息 Deployment 控制器 Replicaset 控制器 Statefulset 控制器 Daemonset 控制器 Job 控制器 Service Pod 参数 -o wide 查看更多信息,Pod 可以查看到 ip 地址,node 节点.Service 可以查看到选择器,控制器可

第1集:验证 .NET 5.0 正式版 docker 镜像问题 第2集:码中的小窟窿,背后的大坑,发现重要嫌犯 EnyimMemcachedCore 第3集-剧情反转:EnyimMemcachedCore 无罪,.NET 5.0 继续背锅 第4集:一个.NET,两手准备,一个issue,加倍关注 第5集-案情突破:都是我们的错,让 .NET 5.0 背锅 第6集-案发现场回顾:故障情况下 Kubernetes 的部署表现 我们的博客系统是部署在用阿里云服务器自己搭建的 Kubernetes 集群