K8s相关资料可参考链接: Kubernetes简介 1  什么是Service Mesh Service Mesh 是一个专门处理服务通讯的基础设施层.它的职责是在由云原生应用组成服务的复杂拓扑结构下进行可靠的请求传送.在实践中,它是一组和应用服务部署在一起的轻量级的网络代理,并且对应用服务透明. 以上这段话有四个关键点: 本质:基础设施层. 功能:请求分发. 部署形式:网络代理. 特点:透明. 下图是Service Mesh整体架构图.整个系统分为控制平面(上面深蓝色框)和数据平面(下面所有

在服务治理中,流量管理是一个广泛的话题,一般情况下,常用的包括: 动态修改服务访问的负载均衡策略,比如根据某个请求特征做会话保持: 同一个服务有多版本管理,将一部分流量切到某个版本上: 对服务进行保护,例如限制并发连接数.限制请求数.隔离故障服务实例等: 动态修改服务中的内容,或者模拟一个服务运行故障等. 在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码.较之微服务的SDK方式,Istio以一种更轻便.透明的方式向用户提供了这些功能.用户可以用自己喜欢的任意语言和框架进行开发,专注于自

背景信息 如果一个应用有多个版本在线上同时运行,部署在不同环境中,如日常环境和特殊环境,则 可以使用标签路由对不同环境中的不同版本进行流量隔离,将秒杀订单流量或不同渠道订单流量路由到特殊环境,将正常的流量路由到日常环境.即使特殊环境异常,本应进入特殊环境的流量也不会进入日常环境,不影响日常环境的使用. 启动运行Dubbo-Admin 在运行之前,我们需要保障进行运行对应的Dubbo-Admin服务,可以参考 [Dubbo3终极特性]「流量治理体系」一文教你如何搭建Dubbo3的控制台服务Dubb

一.负载均衡算法原理与实战 负载均衡算法(load balancing algorithm),定义了几种基本的流量分发方式,在Istio中共有4种标准负载均衡算法. •Round_Robin: 轮询算法,顾名思义请求将会依次发给每一个实例,来共同分担所有的请求. •Random: 随机算法,将所有的请求随机分发给健康的实例 •Least_Conn: 最小连接数,在所有健康的实例中任选两个,将请求发给连接数较小的那一个实例. 接下来,我们将根据以上几个算法结合APM(应用性能管理)的监控拓扑图来实

Istio 1.0.1作为8月份的版本已经发布,主要修复了1.0版本发布以来发现的一些关键Issue.官网的release note(https://istio.io/about/notes/1.0.1/)列出了Istio1.0和1.0.1的差别. Istio涉及的组件和CRD较多,Istio 1.0 中包含了 51 个 CRD,组件包括pilot,galley,policy,telemetry,citadel和许多插件,对想快速试用Istio的同学来说比较困难. Istio 1.0.1允许部署

K8s常用命令操作 一.kubectl命令补全 1.master安装命令补全,并临时生效 yum install -y bash-completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion 2.永久生效 source <(kubectl completion bash) echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 二.master相关组件

一.负载均衡算法原理与实战 负载均衡算法(load balancing algorithm),定义了几种基本的流量分发方式,在Istio中一共有4种标准负载均衡算法. •Round_Robin: 轮询算法,顾名思义请求将会依次发给每一个实例,来共同分担所有的请求. •Random: 随机算法,将所有的请求随机分发给健康的实例 •Least_Conn: 最小连接数,在所有健康的实例中任选两个,将请求发给连接数较小的那一个实例. 接下来,我们将根据以上几个算法结合APM(应用性能管理)的监控拓扑图来

流量治理是一个非常宽泛的话题,例如: ● 动态修改服务间访问的负载均衡策略,比如根据某个请求特征做会话保持: ● 同一个服务有两个版本在线,将一部分流量切到某个版本上: ● 对服务进行保护,例如限制并发连接数.限制请求数.隔离故障服务实例等: ● 动态修改服务中的内容,或者模拟一个服务运行故障等. 在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码.较之微服务的SDK方式,Istio以一种更轻便.透明的方式向用户提供了这些功能.用户可以用自己喜欢的任意语言和框架进行开发,专注于自己的业务

大家好,我是架构摆渡人,这是流量治理系列的第10篇原创文章,如果有收获,还请分享给更多的朋友. 做业务开发,需要考虑业务的扩展性.做基础框架开发,需要考虑如何让业务方接入,使用简单,尽量不要耦合在业务代码中. Sentinel里面是如何做到让业务方接入简单,使用方便的呢?这篇文章就来剖析下Sentinel的那些适配是如何实现的. 基本使用 基本使用可以直接用SphU类对资源进行保护,使用方式如下: public static void main(String[] args) { // 配置规则.

1. 基础 本文实操基于k8s 1.22.1 # 可以查看资源分配情况 kubectl describe node # 全局资源情况查看 kubectl api-resources 1.1 apply apply 命令可以使用配置文件创建资源 -f 使用yaml或json创建资源, 也是比较常用的方式 kubectl apply -f ./my1.yaml # 创建资源 kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml # 使用多个文件创建 kubectl ap

kubernetes证书更新 版本:1.14.2,以下操作在3台master节点上操作 1.各个证书过期时间 /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt #1年有效期 /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt #10年有效期 /etc/kubernetes/pki/ca.crt #10年有效期 /etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt #1年有效期 /etc/kubernetes/pki

大家好,架构摆渡人.这是我的第5篇原创文章,还请多多支持. 上篇文章给大家推荐了一些限流的框架,如果说硬要我推荐一款,我会推荐Sentinel,Sentinel的限流模式分为两种,分别是单机模式和集群模式.今天我们就来学习下这两种模式的区别和使用场景. 单机流控 单机流控就是流控的效果只针对服务的一个实例,比如你的服务部署了三个实例分别在三台机器上.请求访问到了A实例的时候,如果触发了流控,那么只会限制A实例后面的请求,不会影响其他实例上的请求. 比如你单身的时候,每月的工资都花个精光.影响的只

创建hell world pod #vim hello-world-pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: hello-world spec: 配置pod的具体规格 restartPolicy: OnFailure containers: - name: hello image: "ubuntu:14.04" command: ["/bin/echo","Hello","wor

Istio是什么? Istio是Google继Kubernetes之后的又一开源力作,主要参与的公司包括Google,IBM,Lyft等公司.它提供了完整的非侵入式的微服务治理解决方案,包含微服务的管理.网络连接以及安全管理等关键能力,无需修改任何代码就能够实现微服务的负载均衡,服务与服务之间的认证授权以及监控.从整个基础设施角度上看,可以将它理解为PaaS平台上的一个面向微服务管理平台的补充. Istio架构示意图 Istio与Kubernetes Kubernetes提供了部署.升级和有限的

作者 陈计节,企业应用云原生架构师,在腾讯企业 IT 负责云原生应用治理产品的设计与研发工作,主要研究利用容器集群和服务网格等云原生实践模式降低微服务开发与治理门槛并提升运营效率. 摘要 给需要快速解决问题的集群管理员: 在 TKE Stack 中正确安装 Istio CNI 有两种方式:如果你的 TKE Stack 集群所使用 Galaxy 版本可以支持 cniVersion 0.3.1,请以默认的方式安装 Istio CNI:否则请使用以"网卡插件"的方式安装 Istio CNI,

@ 目录 概述 定义 核心功能 组件和生态 特色亮点 解决哪些问题 官方性能数据 架构原理 资源模型 服务治理 基本原理 服务注册 服务发现 安装 部署架构 集群安装 SpringCloud应用接入 版本兼容 创建演示父项目 提供者微服务示例 消费者微服务示例 动态配置示例 概述 定义 PolarisMesh 官网地址 https://polarismesh.cn/ PolarisMesh 官网中文文档 https://polarismesh.cn/zh/doc/北极星是什么/简介.html P

摘要:本文主要集中剖析Ambient mesh七层服务治理相关内容. 本文分享自华为云社区<Istio Ambient Mesh七层服务治理图文详解>,作者:华为云云原生团队. 由于Ambient mesh的工作原理比较复杂,我们在上一篇文章<深度剖析!Istio共享代理新模式Ambient Mesh>中主要剖析了Ambient mesh四层流量治理.因此本文主要集中剖析七层治理部分.建议在阅读本文之前,读者朋友先浏览上一篇文章. Ambient Mesh七层治理架构 Ambien

一.前言 k8s对Pods之间如何进行组网通信提出了要求,k8s对集群的网络有以下要求: 所有的Pods之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 所有的Nodes之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 每个Pod自己看到的自己的ip和其他Pod看到的一致 k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址,而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的.扁平的网络空间中 . 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器

环境介绍 1.单masrer节点 (安装下面图中介绍的四个组件) 2.俩个node节点(安装kubelet和docker) 3.为了支持master与node之前的通信,我们还需要在master上安装flannel来实现maste与node之间的网络通信 这里建议通过yum来安装,手动安装需要网络规划和证书安装,后期可以自己研究下 安装要求: 系统版本:CentOS7.x版本 硬件配置:内存2GB以上  cpu2核以上  硬盘大于30G 集群网络配置:集群中所有服务器内网必须互通,并且需要访问外

记录一次Team k8s环境搭建过程(初始方案,现在已经做过很多完善,例如普罗米修斯) span::selection, .CodeMirror-line > span > span::selection { background: #d7d4f0; }.CodeMirror-line::-moz-selection, .CodeMirror-line > span::-moz-selection, .CodeMirror-line > span > span::-moz-s