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k8s 监控docker 容器性能
2024-09-03
性能测试:k8s集群监控环境搭建(kube-prometheus)
选择kube-prometheus版本 k8s集群版本是1.22.x 5个节点 说明:如果你电脑配置低,也可以1个master节点,2个node节点 3个节点 Kube-Prometheus地址:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/ 找到和自己Kubernetes版本对应的版本 选择0.9 克隆:git clone -b release-0.9 https://github.com/prometheus-operator/
Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录
0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana
Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列之集群部署环境规划(一)
0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch
Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列之自签TLS证书及Etcd集群部署(二)
0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务
Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列之flanneld网络介绍及部署(三)
0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是
Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列之部署master/node节点组件(四)
0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE
Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项
Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项 一.前言 前文中讲述了Zabbix对服务器硬件方面的监控功能,本文将讲述利用Zabbix监控Docker容器中的Java Web服务,并通过自定义监控项,监控JVM老年代使用情况以及GC信息.Zabbix其实提供了JMX监控,自带了JMX模板能够直接监控JVM信息,本文主要侧重于自定义参数与自定义监控项,关于JMX会在之后的文章中介绍. 准备 Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140
Prometheus入门到放弃(4)之cadvisor监控docker容器
Prometheus监控docker容器运行状态,我们用到cadvisor服务,cadvisor我们这里也采用docker方式直接运行. 1.下载镜像 [root@prometheus-server ~]# docker pull google/cadvisor 2.运行 cadvisor我们需要运行在docker宿主机上(与node_exporter类似),然后通过HTTP方式供Prometheus获取数据 [root@prometheus-server ~]# docker run \ --
6. 使用cadvisor监控docker容器
Prometheus监控docker容器运行状态,我们用到cadvisor服务,cadvisor我们这里也采用docker方式直接运行.这里我们可以服务端和客户端都使用cadvisor 客户端 1.下载镜像 [root@localhost opt]# docker pull google/cadvisor 2.运行 [root@localhost opt]# docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \
docker-compose 快速部署Prometheus,监控docker 容器, 宿主机,ceph -- cluster集群
话不多说上菜: 现在环境是这样: ceph 4台: 192.168.100.21 ceph-node1 192.168.100.22 ceph-node2 192.168.100.23 ceph-node3 192.168.100.25 ceph-node5 #已经部署好一个ceph cluster 集群 四个 osd 三个mon 没有使用块存储所有没有mod 监控服务端一台 192.168.100.26 Grafana 上面都是以容器部署了 Prometheus: Gr
性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机或Docker容器性能数据
基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据 by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,
Zabbix 监控 Docker容器
我们可以通过Python提供的模块docker来取各个docker容器的监控参数.参考文档:http://docker-py.readthedocs.io/en/stable/containers.html pip install docker #安装docker模块 通过脚本获取各个监控项的值: #!coding=utf- #python2..12测试通过 #监控docker状态脚本,包括内存.cpu和网速 #UserParameter=docker_monitor[*],/usr/bin/p
k8s部署docker容器
一.环境 需机器已部署好k8s和docker的环境 二.操作步骤 1.将制作好的镜像推送到docker仓库 docker tag nginx:test harbor:test-nginx docker push harbor:test-nginx 2.k8s创建命名空间 #nginx-test为本次实验创建的测试命名空间 kubectl create namespace nginx-test 3.创建secret kubectl create secret docker-registry reg
zabbix监控docker容器状态
前言:前段时间在部署zabbix,有个需求就是需要监控容器的状态 也就是cpu 内存 io的占用,于是就自己写了一个脚本,以及模板,在这里分享一下 嘿嘿 : ) 废话我也就不多说,直接开始 首选,zabbix_agentd 配置 vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf UserParameter=docker.discovery,/usr/local/zabbix/script/docker.py UserParameter=docker.[*
zabbix监控docker容器
1.环境说明 由于最近zabbix进行过一次迁移,所以zabbix-server系列采用docker方式安装,参考zabbix官网:https://github.com/zabbix/zabbix-docker.为适应本地环境和需求,docker-compose.yml文件有改动,具体内容如下: docker-compose.yml文件 version: '3.5' services: zabbix-server: image: zabbix/zabbix-server-mysql:centos
基于spring-boot和docker-java实现对docker容器的动态管理和监控[附完整源码下载]
(我是个封面) docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,和传统的虚拟机技术相比,Docker 容器性能开销极低,因此也广受开发者喜爱.随着基于docker的开发者越来越多,docker的镜像也原来越丰富,未来各种企业级的完整解决方案都可以直接通过下载镜像拿来即用.因此docker变得越来越重要. 本文目的 本文通过一个项目实例来介绍如果通过docker对外接口来实现对docker容器的管理和监控. 应用场景: 对服务器资源池通过docker进行统一管理,按需分配资源和创建容
基于Docker容器使用NVIDIA-GPU训练神经网络
一,nvidia K80驱动安装 1, 查看服务器上的Nvidia(英伟达)显卡信息,命令lspci |grep NVIDIA 05:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] (rev a1) 06:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] (rev a1) 84:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation G
初探 ELK - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(89)
在开源的日志管理方案中,最出名的莫过于 ELK 了.ELK 是三个软件的合称:Elasticsearch.Logstash.Kibana. Elasticsearch一个近乎实时查询的全文搜索引擎.Elasticsearch 的设计目标就是要能够处理和搜索巨量的日志数据. Logstash读取原始日志,并对其进行分析和过滤,然后将其转发给其他组件(比如 Elasticsearch)进行索引或存储.Logstash 支持丰富的 Input 和 Output 类型,能够处理各种应用的日志. Kiba
Grafana部署监控docker服务
Grafana部署监控docker服务 一.使用InfluxDB+cAdvisor+Grafana配置Docker监控 1.1Docker监控组件 1.2cAdvisor: 1.3Docker监控安装与配置 安装influxDB 运行Grafana可视化平台并与influxDB容器进行互联 二.docker容器监控(cAdvisor+InfluxDB+Grafana) 2.1部署influxDB服务 部署cadvisor服务 布署granafa 三.Prometheus+Grafana部署监控d
用 OneAPM Cloud Insight 监控 Docker 性能
Docker 是构建和部署软件的一个新兴的轻量级的平台,也是一个减轻替代虚拟机的容器.Docker 通过给开发者提供兼容不同环境的镜像,成为解决现代基础设施的持续交付的一个流行的解决方案. 和虚拟机一样,容器也需要一个新的监测方法.现在有许多开源的监控软件,但部署麻烦,需要许多人力来进行后期维护,Luckily,如果你是一个 OneAPM 用户,现在你可以利用我们最新的应用产品:Cloud Insight. 如果你已经安装了 Cloud Insight 探针实现了服务器监控,接下来只需要配置一个
利用谷歌开源工具cAdvisor 结合influxdb存储+Grafana前端展示进行Docker容器的监控
一.Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API 命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats --help Usage: docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...] Display a live stream of container(s) resource usage statistics -a, --all Show all containers (
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