说明:大数据时代,传统运维向大数据运维升级换代很常见,也是个不错的机会.如果想系统学习大数据运维,个人比较推荐通信巨头运维大咖的分享课:https://url.cn/5HIqOOr,主要是实战强.含金量高.专注度高,有6个专题+2个大型项目+腾讯云服务器,真枪实弹传授上千大数据集群运维经验.   课程介绍:   这是专门为IT运维人员设计的高端大数据课程,可能也是目前的 only  one!课程内容从100多份招聘要求中萃取知识点,再邀请几位年薪60W+的大数据运维专家共同商讨打磨而成.传统运维

body { border: 1px solid #ddd; outline: 1300px solid #fff; margin: 16px auto; } body .markdown-body { padding: 30px; } @font-face { font-family: fontawesome-mini; src: url(data:font/woff;charset=utf-8;base64,d09GRgABAAAAAAzUABAAAAAAFNgAAQAAAAAAAAAAAA

1. 硬件准备     使用了五台机器,其中两台8c16g,三台4c8g.一台4c8g用于搭建cmServer和NFS服务端,另外4台作为cloudera-manager agent部署CDH集群. ip 主要服务/角色 hostname(hosts配置与此一致) 机器规格 10.2.223.237 cmServer NFS server v-xstest-849-171208-cdh-1.hx 4c8g200g 10.2.223.239 Namenode,resouceManager,Hbas

0.绪论 之前完全没有接触过大数据相关的东西,都是书上啊,媒体上各种吹嘘啊,我对大数据,集群啊,分布式计算等等概念真是高山仰止,充满了仰望之情,觉得这些东西是这样的: 当我搭建的过程中,发现这些东西是这样的: 对于初学者来说,我认为缺点如下: 1.需要控制,配置的东西太多,并且配置对应并不是很清晰(以后优化集群是否会有很高含金量?) 2.整个集群,我觉的从硬件到软件整体来说还是稳定性有待提高,尤其CDH 集群这块一会这个主机失去联系,一会NameNode挂,一会monitor挂,整个使用过程就是

CDH集群中YARN的参数配置 前言:Hadoop 2.0之后,原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架,升级为MapReduceV2(Yarn)版本,也就是把资源调度和任务分发两块分离开来.而在最新的CDH版本中,同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2(Yarn)两个版本,如果集群中需要使用Yarn做统一的资源调度,建议使用Yarn. CDH对Yarn的部分参数做了少了修改,并且添加了相关的中文说明,本文着重介绍了CDH中相比 MapReduceV1一些参

1. Cloudera介绍 Hadoop是一个开源项目,Cloudera对Hadoop进行了商业化,简化了安装过程,并对hadoop做了一些封装. 根据使用的需要,Hadoop集群要安装很多的组件,一个一个安装配置起来比较麻烦,还要考虑HA,监控等. 使用Cloudera可以很简单的部署集群,安装需要的组件,并且可以监控和管理集群. CDH是Cloudera公司的发行版,包含Hadoop,Spark,Hive,Hbase和一些工具等. Cloudera有两个版本: Cloudera Expres

Cloudera Manager 4.6 安装详解 1. Cloudera Manager介绍 1.1. 功能介绍 Cloudera Manager是一个针对hadoop集群的管理工具,功能包括:cdh的安装,集群的活动监控.各个性能指标的监控,以及各个组件的管理等. 1.2. 架构介绍 Cloudera Manager分为客户端(Cloudera Manager Agent)和服务端(Cloudera Manager Server),客户端会把采集到的数据发送到服务端,服务端把这些数据存放在数

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K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

一.系统centOS7以上,至少三台主机 添加ip 主机名映射关系:(每台主机都要做) vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 10.0.8.107 master 10.0.8.108 node1 10.0.8.1

一.环境准备 准备至少3台设备:CentOS7系统: 如果是在实验环境下,给虚拟机的内存至少4G,根建议1T,数据盘1T,由于是虚拟机,所以根分区和数据盘放心大胆的给:如果是在生产环境则多多益善:我这次的实验环境是三台2G内存,50G硬盘的腾讯云主机(CentOS7.5),不知是否能搭建成功,试试吧: 二.数据库安装 注意:以下数据库的配置方式是错误的,一定不要yum安装数据库,yum安装在CentOS7上是mariadb5.5版本的:在最后初始化的时候会遇到各种古怪问题,我的CDH版本明明是5

但凡服务器上了一定规模(百台以上),普通的ssh登录管理的模式就越来越举步维艰.试想Linux发布了一个高危漏洞的补丁,你要把手下成百上千台机器都更新该补丁,如果没有一种自动化方式,那么至少要耗上大半天时间.虽然你编写了大量的shell(或python,perl)脚本来实现各种自动化场景,但最后会发现你又陷入了脚本的汪洋大海之中,管理和维护这么多的脚本的成本也不小.你需要一款基础设施自动化工具,希望它能具有以下功能. 批量执行.这个不多说了吧,试想要为每一台机器打补丁的情形吧. 任务编排.现在稍

前言 由于项目数据安全的需要,这段时间看了下hadoop的distcp的命令使用,不断的纠结的问度娘,度娘告诉我的结果也让我很纠结,都是抄来抄去, 还好在牺牲大量的时间的基础上还终于搞出来了,顺便写这个随笔,记录下. 环境 目前我们是两套同版本的CDH集群,集群内的节点通信使用的私网,提供浮动ip对外通信,也就是说,两个集群间的私网是不互通的,只能通过浮动ip 进行通信. 操作 使用hadoop提供的distcp命令进行数据迁移 (数据源集群source和目标集群target版本相同) 迁移hd

但凡服务器上了一定规模(百台以上),普通的ssh登录管理的模式就越来越举步维艰.试想Linux发布了一个高危漏洞的补丁,你要把手下成百上千台机器都更新该补丁,如果没有一种自动化方式,那么至少要耗上大半天时间.虽然你编写了大量的shell(或python,perl)脚本来实现各种自动化场景,但最后会发现你又陷入了脚本的汪洋大海之中,管理和维护这么多的脚本的成本也不小.你需要一款基础设施自动化工具,希望它能具有以下功能. 1批量执行 这个不多说了吧,试想要为每一台机器打补丁的情形吧. 2任务编排 现

Hadoop系列之(三):使用Cloudera部署,管理Hadoop集群 http://www.cnblogs.com/ee900222/p/hadoop_3.html Hadoop系列之(一):Hadoop单机部署 http://www.cnblogs.com/ee900222/p/hadoop_1.html Hadoop系列之(二):Hadoop集群部署 http://www.cnblogs.com/ee900222/p/hadoop_2.html

最近CDH集群频繁告警,原因是某些host频繁swapping,极大影响了集群的性能. 后来发现有个设置(/proc/sys/vm/swappiness)需要修改,默认值60 Setting the vm.swappiness Linux Kernel Parameter vm.swappiness is a Linux Kernel Parameter that controls how aggressively memory pages are swapped to disk. It can

2017年2月22日, 星期三 Cloudera Manager安装_搭建CDH集群 cpu   内存16G 内存12G 内存8G 默认单核单线 CDH1_node9 Server  || Agent 10G 6G 5G CDH2_node10 Agent 2G 1-1.5G 1G CDH3_node11 Agent 2G 1-1.5G 1G 1. • 系统环境准备 1.网络配置  vi /etc/sysconfig/network vi /etc/hosts 2.SSH免密钥登录 虚拟机的环境

本文不合适转载,只用于自我学习. 关于为什么要用OpenStack 管理 vSphere 集群,原因可以有很多,特别是一些传统企业,VMware 的使用还是很普遍的,用 OpenStack 纳管至少会带来管理上的便捷性. 1. 部署架构 节点 网卡数 网卡用途 KVM宿主机 4 10G:存储网络 10G:SDN网络 1G:管理网络 1G: IPMI网络 ESXi 宿主机 5 HBA:存储网络 10G:SDN网络 10G:vmKernel 网络 1G:管理网络 1G: IPMI网络 说明: vDS

Ansible管理windows集群 http://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/10026908.html 写的挺好的 我关注点还是不够好呢 最近公司新项目需要安装400+windows server 2012系统的工作站,想着怎么能像linux下运用ansible批量管理,linux就很简单了有ssh服务 但是下却没这么简单,但还是有办法那就是Powershell. Ansible可用于管理Windows集群,不过管理节点需要部署在Linux机器上,而且需要预装pytho

#---1.修改每个用户的hosts vi /etc/hosts #127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 172.6.10.20 dip001172.6.10.21 dip002172.6.10.22 dip003172.6.10.23 dip

最近公司新项目需要安装400+windows server 2012系统的工作站,想着怎么能像linux下运用ansible批量管理,linux就很简单了有ssh服务 但是下却没这么简单,但还是有办法那就是Powershell. Ansible可用于管理Windows集群,不过管理节点需要部署在Linux机器上,而且需要预装python winrm模块. 同时,Windows机器上的powershell版本需要满足3.0+,且Management Framework也需要满足3.0+版本. 一.