众所周知,Kubernetes 是一个容器编排平台,它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排,但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排,包含多容器和服务的组合,管理它们之间的依赖关系,以及如何管理存储. 在这个领域,Kubernetes 用 Helm 的来管理和打包应用,但是 Helm 并不是十全十美的,在使用过程中我们发现它并不能完全满足我们的需求,所以在 Helm 的基础上,我们自己研发了一套编排组件…… 什么是编排? 不知道大家有没仔细思考过编排到底是什么意思? 我查阅了 Wiki

Kubernetes K8S之调度器kube-scheduler概述与详解 kube-scheduler调度概述 在 Kubernetes 中,调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 节点上,然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 pod. 调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod.调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行.调度器会依据下文的调度原则来做出调度选择. 调

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 这次讲解的是k8s的调度器部分的代码,相对来说比较复杂,慢慢的梳理清楚逻辑花费了不少的时间,不过在梳理过程中也对k8s有了一个更深刻的理解. 调度的逻辑介绍 调度器的主要职责,就是为一个新创建出来的 Pod,寻找一个最合适的节点(Node).kube-scheduler 就是 Kubernetes 集群的默认调度器. 默认调度器会首先调用一组Filter过滤器,也就

编排文件技巧 使用资源时指定最新稳定版的API version 编排文件应该纳入版本控制,这样可以在必要的时候快速回滚,同样也有利于资源恢复和重建 使用YAML格式而不是JSON格式,尽管两种格式的文件可以相互转换,但是YAML格式更易读 使用单一的文件组织相关资源,单文件比多文件更好组织管理,可以参考guestbook-all-in-one.yaml 很多kubectl命令可以作用于整个文件夹,比如kubectl create somedir,可以对somedir目录中所有的配置文件执行cre

作者 | 子誉  蚂蚁金服高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词"入门",即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT. Kubernetes 调度过程 首先来看第一部分 - Kubernetes 的调度过程.如下图所示,画了一个很简单的 Kubernetes 集群架构,它包括了一个 kube-ApiServer,一组 Web-hook Controllers,以及一个默认的调度器 kube-Scheduler,还有两台物理机节点 Node1 和 No

k8s调度约束有两种:第一种,直接指定某台node主机:这种形势将直接跳过调度器.如下: 第二种:先给各node指定标签,然后在通过标签的形势来关联node,这种形势人就会调用到调度器.如下: yaozhuyi9的是:这个调度约束一定要在containers前面,笔者尝试过其它的地方.创建的时候会报错.

0. 概述 Kubernetes提供了很多Controller资源来管理.调度Pod,包括Replication Controller.ReplicaSet.Deployments.StatefulSet.DaemonSet等等.本文介绍这些控制器的功能和用法.控制器是Kubernetes中的一种资源,用来方便管理Pod.可以把控制器想象成进程管理器,负责维护进程的状态.进程掉了负责拉起,需要更多进程了负责增加进程,可以监控进程根据进程消耗资源的情况动态扩缩容.只是在Kubernetes中,控制

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 上一篇我们将了获取node成功的情况,如果是一个优先pod获取node失败,那么就会进入到抢占环节中,那么抢占环节k8s会做什么呢,抢占是如何发生的,哪些资源会被抢占这些都是我们这篇要研究的内容. 调度的优先级与抢占机制 正常情况下,当一个 Pod 调度失败后,它就会被暂时"搁置"起来,直到 Pod 被更新,或者集群状态发生变化,调度器才会对这个 Pod

通过标签绑定 spec: nodeSelector: bigdata-node: bigdata containers: - env: pod只能运行在有bigdata-node: bigdata 标签的node节点 通过node name绑定 spec: nodeName: test-oc08 containers: - env: pod只能运行在名为test-oc08节点上 node的亲和力 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: with-node

如果不希望某个节点被调度可以使用以下命令进行设置  kubectl taint node master01 node-role.kubernetes.io/master="":NoSchedule 

1.调度器(scheduler) 调度器的功能是调度Pod在哪个Node上运行,这些调度信息存储在master上的etcd里面,能够和etcd打交道的只有apiserver; kubelet运行在node节点上,监控着Node节点上的pod状态,并参与pod的创建等工作; kube-proxy也运行在node节点上,它监控着service资源的变动; kubelet和kube-proxy都要连接master上的apiserver去获取定义信息. 预选步骤--default scheduler通过

简要介绍: docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以打包他们的应用以及依赖到一个容器中,发布到流行的liunx系统上,或者实现虚拟化. k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署.自动扩缩容.维护等~ 一.虚拟化角度: 传统的虚拟技术,在将物理硬件虚拟成多套硬件后,需要再每套硬件上都部署一个操作系统,接着在这些操作系统上运行相应的应用程序. Docker容器内的应用程序进程直接运行在宿主机(真实物理机)的内核上,Docker引擎将一些各自独立的应用程序和它们各自的依

点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 作者 | 杨育兵(沈陵) 阿里巴巴高级技术专家 我们从 2016 年开始在集团推广全面的镜像化容器化,今年是集团全面镜像化容器化后的第 4 个 双11,PouchContainer 容器技术已经成为集团所有在线应用运行的运行时底座和运维载体,每年 双11 都有超过百万的 PouchContainer 容器同时在线,提供电商和所有相关的在线应用平稳运行的载体,保障大促购物体验的顺滑. 我们通过 PouchContainer 容器运行时

云K8S相关 AWS 部分-ECR(ERS) ECS EKS 20180824 Chenxin AWS的容器编排目前分为 ECS 和 EKS 两种. AWS价格说明 Fargate模式的ECS,换算成EC2性能的话,价格大约相差了5倍. Fargate的优势是省去了管理EC2的麻烦,以及编排带来的额外风险. AWS ECS实验内容(不推荐)以及容器库ECR Fargate模式(价格贵)(不推荐) 创建流程说明: 集群default -> 服务custom-service(负载均衡,同时还可以配置

1 - Kubernetes Kubernetes(简称K8s,用8代替8个字符"ubernete")是Google开源的一个容器编排引擎. 目前最为广泛且流行的容器编排调度系统,也是现在用来构建云原生应用编排的最佳平台. 已成为在私有云,公共云以及混合云环境中大规模部署容器化应用程序的事实标准. 支持自动化部署:自动化容器的部署和复制 大规模可伸缩:随时扩展或收缩容器规模 应用容器化管理:容器间的负载均衡.升级版本.弹性替换等等 使用Kubernetes,只需一个yaml格式的部署文

Kubernetes K8S之固定节点nodeName和nodeSelector调度详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.

前文我们了解了k8s上的NetworkPolicy资源的使用和工作逻辑,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14227660.html:今天我们来聊一聊Pod调度策略相关话题: 在k8s上有一个非常重要的组件kube-scheduler,它主要作用是监听apiserver上的pod资源中的nodename字段是否为空,如果该字段为空就表示对应pod还没有被调度,此时kube-scheduler就会从k8s众多节点中,根据pod资源的定义相关属性

问题现象 在TKE控制台上新建版本为v1.18.4(详细版本号 < v1.18.4-tke.5)的独立集群,其中,集群的节点信息如下: 有3个master node和1个worker node,并且worker 和 master在不同的可用区. node 角色 label信息 ss-stg-ma-01 master label[failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=20

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮

古典.SOA.传统.K8S.ServiceMesh 十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Clou

简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制. Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(比如用户想让apache一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让apache一直提供服务),管理员可以加载一个微型服