环境介绍: 说明 节点 ip 系统 Gitlab Server git.ds.com 10.0.1.179 CentOS 7.5.1804 Gitlab Runner   10.0.1.178 CentOS 7.5.1804 Docker Registry Harbor harbor.ds.com 10.0.1.183 CentOS 7.5.1804 关于 gitlab server和Harbor的安装这里就表述了. 一.gitlab runner的安装 (gitlab 10版本的) 1.根据具

前言 之前部署了Kubernetes 1.13.0,发现master服务的启动方式与1.10.4版本有所区别,kube-apiserver.kube-controller-manager和kube-scheduler分别使用不同的镜像启动,而不再是公用一个hyperkube镜像.但是官方的 kube-controller-manager镜像中不包含ceph client,导致无法创建RBD volume.于是需要打包自定义镜像,安装ceph client. 1. 环境 系统:CentOS 7.2

https://jenkins.io/zh/doc/book/pipeline/ 官方教程,可以中文.Jenkinsfile就是把pipeline内容保存到文件,然后提交到svn等版本控制库中.安装blue ocean流水线插件. 打开后如下图所示: 修改Jenkins有别的命名空间的权限 # rbac.yaml文件添加内容如下,后提交 --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 kind: ClusterRoleBinding metad

上一篇文章我们完成了最简单的传统部署:上传应用到服务器上使用守护进程进行应用的部署. 本篇文章我们开始研究容器化和流水线的协作. 在开始操作之前,我们首先需要准备一下我们的dockerfile,这里我们依然还是使用前几篇文章使用的项目,贴一下文件内容. 既然我们是使用的微软的azure,所以我也就直接用了azure维护的jdk:zulu,我自己电脑上的jdk也是用的这个,因为我是M1芯片的mac,最一开始的时候官方并没有ARM架构的JDK 但是微软第一时间发行了zulu的ARM版本,我就一直用到

在上篇文章(在Docker中搭建Nginx服务器)中,我们已经介绍了如何快速地搭建一个实用的Nginx服务器.这次我们将围绕Docker镜像(Docker Image),介绍其使用方法.包括三部分: 从Docker Hub或者其他镜像源安装Docker镜像 从Image file安装Docker镜像 从Docker file制作Docker镜像 查找Docker镜像 安装Docker镜像的第一步,是查找你需要的Docker镜像列表,键入: docker search mysql 如果出现权限问题

PS:已经在生产实践中验证,解决在生产环境下,网速带宽小,每次推拉镜像影响线上服务问题,按本文方式构建镜像,除了第一次拉取.推送.构建镜像慢,第二.三-次都是几百K大小传输,速度非常快,构建.打包.推送几秒内完成. 注意,SpringBoot 2.3.x 已经默认支持分层功能,请参考:java SpringBoot 2.3.x 分层构建 Docker 镜像 前言: 以前的 SpringCloud 微服务时代以 "Jar包" 为服务的基础,每个服务都打成 Jar 供服务间相互关联与调用.

这篇文章介绍一下,如何使用VS2017给asp.net core添加容器支持,并发布镜像到私有docker hub,然后用chart管理容器镜像的操作流程. 话不多说,just do it. 新建项目 首先新建一个asp.net core项目,这里我新建一个WebApi默认项目. 这里我就不启动项目了,模板项目肯定是能跑起来的. 对项目添加docker容器支持 右键项目>>添加>>容器支持 选择Linux. 之后项目会添加一个DockerFile文件.这个dockerfile可以跟

在使用idea开发时,直接docker-maven-plugin插件,把项目编译成docker镜像,然后通过docker:push推送到linux服务器,非常简单,快捷,也避免了手动打包,然后拷贝war包到tomcat的麻烦了.以下是流程: 1.先配置docker-maven-plugin插件 在pom文件中加入docker-maven-plugin插件相关配置 绑定docker命令到maven各阶段 这里需要服务器开启2375端口,后面详细描述 具体代码: <!--docker 插件-->

docker为我们提供了,包含源码的镜像, 可以要从docker hub上下载镜像来编译docker源码. 1.  docker pull docker-dev:v1.2.0,其他版本就到docker hub上查dockercore/docker或docker-dev 2. 创建一个目前用来存放编译好的docker二进制文件 mkdir -p /home/dockerbuild/bundles cd /home/dockerbuild/ 3.运行刚刚下载的的docker-dev:v1.6.2镜像

sqler 在社区的响应还是很不错的,已经添加了好多数据库的连接,就在早上项目的包管理还没有写明确, 下午就已经有go mod 构建的支持了,同时也调整下docker 镜像的构建,直接使用git clone + go mod 备注: go mod 是新的包管理方案,需要新版本的golang,使用容器就不存在这个问题了,同时对于国内 还有一个墙的问题,同时我push了1.7tag 的镜像,就是使用go mod 构建的. dockerfile   FROM golang:alpine as buil

新建一个pipeline job 选择Pipeline任务,然后进入配置页面. 对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM". 需要注意的是Script Path, 这里要指定项目中Jenkinsfile文件的具体位置.默认是根目录.我这里是maven的一个子模块,所以嵌套一层. 项目中添加Jenkinsfile 关于Jenkinsfile可以查阅w3c翻译整理的文档: https://www.w3cschool.cn/jenk

docker封装mysql的一些心得 简介:今天咱们来聊聊容器化mysql的一些心得 版本:Docker version 18.03 mysql 5.7.21考虑条件:  1 选好合适的docker镜像  2  容器安装的内容  3 分离设置的方式我的思路   1 关于mysql 安装设计       1 尽量只安装基础软件包+mysql服务在容器内,像percona等第三方软件不要安装在容器内,因为软件包本身会依赖很多软件,要保持容器的干净整洁       2 上述第三方软件可以选择安装在宿主

关于<SpringBoot-2.3容器化技术>系列 <SpringBoot-2.3容器化技术>系列,旨在和大家一起学习实践2.3版本带来的最新容器化技术,让咱们的Java应用更加适应容器化环境,在云计算时代依旧紧跟主流,保持竞争力: 全系列文章分为主题和辅助两部分,主题部分如下: <体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)>: <详解SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)>: <掌握Spring

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这段时间在开发一个腾讯文档全品类通用的 HTML 动态服务,为了方便各品类接入的生成与部署,也顺应上云的趋势,考虑使用 Docker 的方式来固定服务内容,统一进行制品版本的管理.本篇文章就将我在服务 Docker 化的过程中积累起来的优化经验分享出来,供大家参考. 以一个例子开头,大部分刚接触 Docker 的同学应该都会这样编写项目的 Dockerfile,如下所示: FROM node:14 WORKDIR /app COPY . . # 安装 npm 依赖 RUN npm install

MySQL.MongoDB.Redis数据库Docker镜像制作 在多台主机上进行数据库部署时,如果使用传统的MySQL的交互式的安装方式将会重复很多遍.如果做成镜像,那么我们只需要make once,就run everywhere了. 本文的Dockerfile内容包括MySQL.MongoDB.Redis.JDK.FastDFS Dockerfile样例 下面的样例中,在运行前需要将所需的软件包或文件夹放到tar目录下,其中还包括已经提前编译好的FastDFS.指定了数据库需要的存储文件夹(

本文主要介绍了如何在POWER CPU处理器上编译和安装Docker服务.很多时候,我们都需要自己编译Docker源码,有的时候是由于自己的处理器没有对应的安装包,有的时候是由于当前的新版本还有发布,下面提供了docker编译的步骤和安装方法,供大家参考. 1. 编译环境 POWER8 处理器, ppc64le Ubuntu14.042. 编译 下载最新源码 git clone https://github.com/docker/docker 参照redhat的编译脚本 https://gith

Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器.开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机).bare metal.OpenStack 集群和其他的基础应用平台. Docker通常用于如下场景:web应用的自动化打包和发布:自动化测试和持续集成.发布:在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用: 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境. 一.镜像相关命

摘要 本文从个人的角度,讲述对于docker镜像和镜像构建的一些实践经验.主要内容包括利用docker hub进行在线编译,下载镜像,dind的实践,对于镜像的一些思考等.本文是对当时微信分享内容的一个整理.同时刊载在dockone社区. 前言 本次分享主要是从个人实践的角度,讲述本人对于docker镜像的一些玩法和体会.本文中大部分的内容都还处于实验的阶段,未经过大规模生产的实践.特此说明.思虑不全或者偏颇之处,还请大家指正. 镜像应该算是docker的核心价值之一.镜像由多层组成.那么对于一

简介:用spring cloud构建微服务后,微服务肯定要docker镜像化然后用rancher等可视化工具管理,这就是走完了一套基本的流程,现在简单介绍下 环境:两台centos7.x的服务器,一台本地window10 一个spring cloud的eureka的注册中心, 一个spring cloud的普通服务,注册到eureka 前提:首先你的spring cloud注册中心和普通服务要能本地运行,百度一搜到处都是资料,这里我就不细讲了,现在我们要把spring cloud部署到服务器上面