Node Affinity Affinity 翻译成中文是"亲和性",它对应的是 Anti-Affinity,我们翻译成"互斥".这两个词比较形象,可以把 pod 选择 node 的过程类比成磁铁的吸引和互斥,不同的是除了简单的正负极之外,pod 和 node 的吸引和互斥是可以灵活配置的. Affinity的优点: 匹配有更多的逻辑组合,不只是字符串的完全相等 调度分成软策略(soft)和硬策略(hard),在软策略下,如果没有满足调度条件的节点,pod会忽略这条

简介 Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机. Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源. 为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker).kubelet和kube-proxy服务. node基本操作:kubectl get nodes,查询所有node 从k8s移除node节点 获取节点列表:kubectl get node 确认需要移除的节点上面没有部署我们所需要的资源

apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.9.0 use apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: villa-api labels: app: villa spec: selector: matchLabels: app: villa tier: frontend strategy: type: Recreate template: metadata: labels: app: villa tier

我把三台虚拟机重启,发现2个节点一直处于NotReady状态,便去查找问题,到最后是因为子节点的kubelet的状态异常了,restart一下就好了,下面转一下解决的思路 昨天晚上,针对K8S环境做了一次压测,50路并发实施,早上起来看监控,发现昨晚8点之后,系统好像都宕掉了,一看master节点和一个node节点状态变成了not ready,主要定位手段如下: 1. 查看master kubelet状态 systemctl status kubelet 状态正常 2. 查看master kub

节点健康检测 意义 在K8S集群运行的过程中,节点常常会因为运行时组件的问题.内核死锁.资源不足等各种各样的原因不可用.Kubelet默认对节点的PIDPressure.MemoryPressure.DiskPressure等资源状态进行了监控,但是当Kubelet上报这些状态的时候,节点很可能已经长时间处于不可用状态了,并且Kubelet可能已经开始了驱逐Pod的操作.所以原生K8S对节点健康的检测机制在一些场景下是不完善的,我们需要能够在节点出现问题之前提前发现,并且需要更加细致化的指标来描

1.在k8smaster 服务器检查节点状态 kubectl describe nodes  aaaa #没有报错,异常信息   2.在节点上检查kubelet服务状态 netstat -tlanp|grep 6443 #正常连接到lk8s master 服务器   3.检查节点kubelet日志 journalctl -u kubelet >> kubelet.log    发现线索: 15 Dec 08 17:31:24 prd-swakopuranium-dmcu01 kubelet[1

错误现象 runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized 解决方式 仅就今天遇到的情况给出解决方法,基于v1.21.1版本,已安装weave,发现仍有以上错误. 我发现 /opt/cni/bin 目录下缺少很多可执行文件,处理方式是重新安装kubernete

首先是按照二进制方式安装的k8s. [root@ht22 calico]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@ht22 calico]# uname -r 3.10.0-1160.45.1.el7.x

一.简介 Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机. Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源. 为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker).kubelet和kube-proxy服务. node基本操作:kubectl get nodes,查询所有node 二.k8s上新增node节点 新增节点   三.移除节点 1.获取节点列表:kubectl get node  2.

开发部署pod的时候在wayne平台上部署不上去,删除也删除不了 先删除 kubectl delete pod pod-name --grace-period=0 --force 删除之后然后部署新的pod一直的状态在ContainerCreating 看日志kubectl describe pod 也是显示正常 看集群node状态kubectl get node,一会Noready一会ready 看kubectl日志 journalctl -xu kubelet提示都有报PLEG is not

k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 目录 k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 一.list-watch机制 1. list-watch介绍 2. list-watch工作流程 二.节点调度 1. 调度策略 2. 预算策略 3. 优选策略 4. 指定调度节点 4.1 方法一:nodeName 4.2 方法二:nodeSelector 三.亲和性 1. 官方文档 2. 节点亲和性 3. Pod亲和性 4. 键值运算关系 5. 节点亲和性(硬策略)测试 5. 节点亲

容器在节点(物理机)上是如何部署的 是由调度器scheduler进行调度的 调度策略 随机 通过节点选择器选择某些节点 通过节点亲和性和pod的亲和性及反亲和性实现更细粒度的控制 参考 https://www.jianshu.com/p/61725f179223 https://blog.csdn.net/qq_39295735/article/details/88565425 https://www.cnblogs.com/tylerzhou/p/11023188.html

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

Kubernetes Pod调度说明 简介 Scheduler 是 Kubernetes 的调度器,主要任务是把定义的Pod分配到集群的节点上,听起来非常简单,但要考虑需要方面的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配到资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度性能要好,能够尽快的对大批量的Pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的流程 Scheduler 是作为单独的服务运行的,启动之后会一直监听API Server,获取 podSpec.NodeName为空的P

Kubernetes K8S之Node节点亲和性与反亲和性以及Pod亲和性与反亲和性详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.

目录 标签和nodeSelector 标签选择 亲和性和反亲和性 污点和容忍度 系统默认污点 容忍度 DaemonSet 在前面的学习中,我们学到了 Deployment 部署,以及副本数(ReplicaSet),但是 Pod 部署到哪个 Worker 节点是随机,即使有 3个 Woker 和设定 3个 副本,不一定每个 Node 刚刚好运行一个 Pod,也可能其中 Node 运行着三个副本. 在本篇我们将探究 Kubernetes 中的 DaemonSet.容忍度.亲和性.Label.选择器等

Kubernetes节点与 Pod 亲和性 一.节点亲和性策略介绍 ​pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略 preferred:首选,较喜欢 required:需要,必修 键值运算关系: In:label 的值在某个列表中 NotIn:label 的值不在某个列表中 Gt:label 的

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

一. k8s节点部署 1. 环境规划 系统环境概述 系统环境说明 操作系统 Ubuntu16.04 or CentOS7 选的是CentOS7        -        Kubernetes版本 v1.14.3 -        -        Docker版本 19.03.1 yum安装        -        组件服务TLS证书对应关系表 集群部署-自签TLS证书 组件 使用的证书        -        etcd ca.pem, server.pem,server-