Kubernetes允许你去影响pod被调度到哪个节点.起初,只能通过在pod规范里指定节点选择器来实现,后面其他的机制逐渐加入来扩容这项功能,本章将包括这些内容. 现在要介绍的高级调度的两个特性是节点污点,以及pod对于污点的容忍度,这些特性被用于限制哪些pod可以被调度到某一个节点.只有当一个pod容忍某个节点的污点,这个pod才能被调度到该节点. 这与使用节点选择器和节点亲缘性有些许不同,节点选择器和节点亲缘性规则,是通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪

作者 | 至天 阿里巴巴高级研发工程师 一.基本知识 存储快照产生背景 在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ,以及能快速 restore 的能力.另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制.数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能. 存储快照用户接口-Snapshot 我们知道,K8s 中通过 pvc 以及 pv 的设

引言 在 K8s 集群运营过程中,常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰,既影响了节点上 Pod 的稳定运行,也会增加节点故障的几率.为了应对集群节点高负载的问题,平衡各个节点之间的资源使用率,应该基于节点的实际资源利用率监控信息,从以下两个策略入手: 在 Pod 调度阶段,应当优先将 Pod 调度到资源利用率低的节点上运行,不调度到资源利用率已经很高的节点上 在监控到节点资源率较高时,可以自动干预,迁移节点上的一些 Pod 到利用率低的节点上 为此,我们提供 动态调度器 + Desche

简介 Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机. Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源. 为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker).kubelet和kube-proxy服务. node基本操作:kubectl get nodes,查询所有node 从k8s移除node节点 获取节点列表:kubectl get node 确认需要移除的节点上面没有部署我们所需要的资源

一.回顾 调度分基于时间的调度和基于事件的调度. 稍微复习一下前面的只是请浏览:<ORACLE调度之基于时间的调度(一)[weber出品]> 二.知识补充 1.队列:一种数据结构,就像一根管道一样,进程一个个的塞进去,然后一个个的出来,讲究的是先进先出. 2.高级队列: a.高级队列管理是Oracle数据库的一个特性,它提供消息队列管理功能.这是一个非常可靠.安全和可伸缩的消息管理系统,因为它使用与其他基于Oracle技术的应用程序相同的数据库特性. b.高级队列管理的一个很大优点是它可以通过

1. CFS如何处理周期性调度器 周期性调度器的工作由scheduler_tick函数完成(定义在kernel/sched/core.c, line 2910), 在scheduler_tick中周期性调度器通过调用curr进程所属调度器类sched_class的task_tick函数完成周期性调度的工作 周期调度的工作形式上sched_class调度器类的task_tick函数完成, CFS则对应task_tick_fair函数, 但实际上工作交给entity_tick完成. 2 CFS的周期

一.调度的概述 这里我看到一篇对调度的概述觉得描述的比我好,但仅限于概述部分,其他部分我觉得我讲的比他好,于是发生以下事情: ************************华丽的转载************************************************************************* 在Oracle中任务调度指某一执行程序在特定的时间被周期性的执行.Oracle把任务调度称为job.而一个基本的job由两方面组成program和schedule.其中

该文章主要详细具体的介绍Goroutine调度器过程及原理,包括如下几个章节. 第一章 Golang调度器的由来 第二章 Goroutine调度器的GMP模型及设计思想 第三章 Goroutine调度场景过程全图文解析 一.Golang"调度器"的由来? (1) 单进程时代不需要调度器 我们知道,一切的软件都是跑在操作系统上,真正用来干活(计算)的是CPU.早期的操作系统每个程序就是一个进程,知道一个程序运行完,才能进行下一个进程,就是"单进程时代" 一切的程序只能

相信大家已经感受到pod install速度越来越慢了,网上提供了几种解决方案,但是都没有完全解决速度慢的问题. 使用国内镜像的Specs 在pod install时使用命令pod install --no-repo-update 使用proxychains使终端命令走代理 下面就来说明一下这几种方法为何没有完全解决问题 使用国内镜像的Specs 这个只是加快了Specs下载更新速度,而且如果使用国内镜像Specs,那么Podfile中就必须指明使用这个Specs. 在pod install时使

一.调度器 配置 SCHEDULER = 'scrapy.core.scheduler.Scheduler' #表示scrapy包下core文件夹scheduler文件Scheduler类# 可以通过设置SCHEDULER值来使用自定义的调度器, 源码 import os import json import logging import warnings from os.path import join, exists from queuelib import PriorityQueue fr

apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.9.0 use apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: villa-api labels: app: villa spec: selector: matchLabels: app: villa tier: frontend strategy: type: Recreate template: metadata: labels: app: villa tier

节点健康检测 意义 在K8S集群运行的过程中,节点常常会因为运行时组件的问题.内核死锁.资源不足等各种各样的原因不可用.Kubelet默认对节点的PIDPressure.MemoryPressure.DiskPressure等资源状态进行了监控,但是当Kubelet上报这些状态的时候,节点很可能已经长时间处于不可用状态了,并且Kubelet可能已经开始了驱逐Pod的操作.所以原生K8S对节点健康的检测机制在一些场景下是不完善的,我们需要能够在节点出现问题之前提前发现,并且需要更加细致化的指标来描

一.简介 Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机. Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源. 为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker).kubelet和kube-proxy服务. node基本操作:kubectl get nodes,查询所有node 二.k8s上新增node节点 新增节点   三.移除节点 1.获取节点列表:kubectl get node  2.

我把三台虚拟机重启,发现2个节点一直处于NotReady状态,便去查找问题,到最后是因为子节点的kubelet的状态异常了,restart一下就好了,下面转一下解决的思路 昨天晚上,针对K8S环境做了一次压测,50路并发实施,早上起来看监控,发现昨晚8点之后,系统好像都宕掉了,一看master节点和一个node节点状态变成了not ready,主要定位手段如下: 1. 查看master kubelet状态 systemctl status kubelet 状态正常 2. 查看master kub

首先是按照二进制方式安装的k8s. [root@ht22 calico]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@ht22 calico]# uname -r 3.10.0-1160.45.1.el7.x

需求场景:原有的pxc环境数据量已经比较大,新买的服务器要加入此集群中,如何让其用IST的方式传输,而不是SST. PXC传输数据有两种方式: IST: Incremental State Transfer 增量同步    SST:State Snapshot Transfer 全量同步 IST 发生的条件:This is done using caching mechanism on nodes (即只发生在之前集群里的节点数据还有在缓存中) 判断方法: mysql> show global

通过设置IP安全策略限制固定IP访问 说明: (1)以XP环境为例,步骤:先禁止所有IP,再允许固定IP访问. (2)配置过程中很多步骤图是重复的,一些没价值的图就省略了: (3)光看的话可能中间重复配置  安全规则和IP筛选器模块会 看晕,但按这个步骤配置肯定没有问题: 过程梳理:先配置安全策略——再配置IP筛选器列表——最后为这些安全策略指定 IP筛选器,指定筛选器操作即可. (4)设置完成后注意IPSEC服务 必须为“启动”状态且启动类型必须设置为“自动”,否则机器重启后无效: (5)扩展

在一个保存report记录的场景中,我们使用MongoDB进行数据存储 example: db: report Collection: daily_report 创建db:  use report; 创建集合: db.createCollection("daily_report") 我们的服务会根据用户配置进行每天N次自动的任务的执行,每个任务结束后会对应生成一个report, 我们将report存储于daily_report集合中. 插入一条记录:  db.daily_report.

1.在k8smaster 服务器检查节点状态 kubectl describe nodes  aaaa #没有报错,异常信息   2.在节点上检查kubelet服务状态 netstat -tlanp|grep 6443 #正常连接到lk8s master 服务器   3.检查节点kubelet日志 journalctl -u kubelet >> kubelet.log    发现线索: 15 Dec 08 17:31:24 prd-swakopuranium-dmcu01 kubelet[1

错误现象 runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized 解决方式 仅就今天遇到的情况给出解决方法,基于v1.21.1版本,已安装weave,发现仍有以上错误. 我发现 /opt/cni/bin 目录下缺少很多可执行文件,处理方式是重新安装kubernete

springmvc中的@RequestMapping注解是用来处理请求地址映射的,如果某个接口我们只接受请求的提交内容类型(Content-Type)为application/json或text/html,那可以用@RequestMapping中的consumes来定义,同样还有个produces是指定返回的内容类型.