蓝绿发布原理 蓝绿发布本质上是希望能优雅无误的迭代应用,以便于使应用平稳提供服务.通常是不停老版本的同时对新版本进行先发布,然后确认无误后进行流量切换,即并行部署. Kubernetes中可以通过deployment来部署一个蓝发布,然后通过控制service,来决定使用的版本.即通过label selector 将流量转发至对应的版本. 蓝绿发布实践 构建环境 基础Kubernetes环境 需要部署一个处于健壮状态的Kubernetes,部署Kubernetes可参考 Kubernetes_v

istio1.0 实现蓝绿发布 环境: 192.168.0.91 master 192.168.0.92 node 第一步:安装k8s集群,参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10312081.html 第二步:安装 istio1.0 参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10603392.html 第三步:部署同一个应用的两个版本 我们构建了简单的基于Nginx的Docker镜像来作为应用案例:janakir

概述 如何在腾讯云 Kubernetes 集群实现蓝绿发布和灰度发布?通常要向集群额外部署其它开源工具来实现,比如 Nginx Ingress,Traefik 等,或者让业务上 Service Mesh(服务网格),利用服务网格的能力来实现.这些方案多多少少都是需要一点点门槛的,如果蓝绿发布或灰度发布的需求不复杂,同时不希望让集群引入更多的组件或复杂的用法,可以考虑使用本文的简单方案,利用 Kubernetes 原生的特性以及腾讯云 TKE/EKS 集群自带的 LB 插件实现简单的蓝绿发布和灰度

作者 | 扬少 背景 目前,业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题.本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析,最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践. 发布策略 被业界广泛采用的服务发布策略包括蓝绿发布.A/B 测试以及金丝雀发布. 1.蓝绿发布 蓝绿发布需要对服务的新版本进行冗余部署,一般新版本的机器规格和数量与旧版本保持一致,相当于该服务有两套完全相同的部署环境,只不过此时只有旧版本在对外提供服务,新版本作为热备.当服务进行版本升级时,

前言 软件世界比以往任何时候都更快.为了保持竞争力,需要尽快推出新的软件版本,而不会中断活跃用户访问,影响用户体验.越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes. 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了,本篇文章将讲解在 Kubernetes 使用蓝绿更新的方式更新镜像. 原理 蓝绿发布是版本 1 与版本 2 会同时存在,通过控制 Service 来决定使用具体哪一个版本,也称为红黑部署.蓝绿发布与

出处:https://www.baidu.com/link?url=QjboallwNm_jxcL3fHG57wEakiBfAs_3-TChTGu1eBXstlHEsGBc-NDA7AKTqsiroBx9a8OMoITgM5mbKAoiSqwMCLj5LzrjcAew2sBt9zO&wd=&eqid=91b4282c0000c567000000045be3a121 在有关微服务.DevOps.Cloud-native.系统部署等的讨论中,蓝绿部署.A/B 测试.灰度发布.滚动发布.红黑部署

https://www.cnblogs.com/apanly/p/8784096.html 最终,我选择了 GraphQL 作为企业 API 网关 蓝 / 绿部署(Blue/Green) 金丝雀发布(Canary Release) 功能标记(Feature Flagging) https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1594306341&ver=2450&signature=-EfaAfz6pEqiCpHQZjTjGnyJatA156

上篇文章介绍了 Contour 分布式架构的工作原理,顺便简单介绍了下 IngressRoute 的使用方式.本文将探讨 IngressRoute 更高级的用法,其中级联功能是重点. 1. IngressRoute 大入门 上篇文章在 examples/example-workload 目录下创建了一个示例应用,我们来回顾一下它的 IngressRoute 配置: apiVersion: contour.heptio.com/v1beta1 kind: IngressRoute metadata

过去的10多年里,很多大公司都在使用蓝绿部署,安全.可靠是这种部署方式的特点.蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“,但确实很实用.在有关于“微服务”.“DevOps”.“Cloud-native”的讨论中,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三种部署方式往往同时出镜. 那么问题来了,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三者之间究竟有何不同? A/B测试 AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目

本文转载自蓝绿部署.金丝雀发布(灰度发布).A/B测试的准确定义 概述 蓝绿部署.A/B测试.金丝雀发布,以及灰度发布.流量切分等,经常被混为一谈,影响沟通效率. 根本原因是这些名词经常出现,人们耳熟能详能够熟练地谈起,对这些术语的理解却没有达成一致. 下面是从Blue-green Deployments, A/B Testing, and Canary Releases中整理出来的定义. 蓝绿部署 蓝绿部署的目的是减少发布时的中断时间.能够快速撤回发布. It's basically a te

最近看到Canary发布,一时没有反应过来是什么,一查才发现就是鼎鼎有名的金丝雀发布,发现经常一起出现的还有灰度发布.蓝绿部署.滚动部署.A/B测试,故一起学习一下这几个概念. 1. 蓝绿部署 目的:减少发布时的中断时间.能够快速撤回发布 蓝绿部署中,一共有两套系统:一套正在提供服务的系统,标记为"绿色":另一套是准备发布的系统,标记为"蓝色".两套系统都是功能完善的,并且正在运行的系统,只是系统版本和对外服务情况不同. 蓝色系统作用:用来做发布前测试,测试过程中发

渐进式交付是持续交付的下一步, 它将新版本部署到用户的一个子集,并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估, 如果不匹配某些关键指标,则进行回滚. 这里有一些有趣的项目,使得渐进式交付在 Kubernetes 中变得更简单. 我将使用一个 Jenkins X 示例项目 对它们之中的三个进行讨论:Shipper.Istio 以及 Flagger. Shipper shipper 是来自 booking.com 的一个项目, 它对 Kubernetes 进行了扩展,添加了复杂的部署策略和多集

内容转自https://blog.csdn.net/jj_tyro/article/details/80136316, 并不断补充,感谢作者. 1.蓝绿部署 蓝绿部署实现的是全流量切换,适合于在测试完部署的服务新版本后,最少时间将流量切换到新的服务版本. 切换路由带来的问题是,如果一个请求尚未完成,能否实现graceful switch 针对服务生成Route oc expose service serviceA --name=service apiVersion: route.openshif

作者 | 邓洪超,阿里云容器平台工程师, Kubernetes Operator 第二人,云原生应用标准交付与管理领域知名技术专家   导读:近年来,越来越多专门给 Kubernetes 做应用发布的工具开始缤纷呈现,帮助大家管理和发布不断增多的 Kubernetes 应用.在做技术选型的时候,我们需要给业务选择一个最好的工具.最稳的底座.那么又该如何比较和衡量这些工具呢?本篇文章中阿里云技术专家邓洪超将会和大家分享自己独特的体验,帮助读者初步了解 Tekton 项目. 背景 近年来,伴随着云原

灰度发布在实际生产部署中是经常被使用的方式,常规的方法是手动从前端LB(负载均衡)上将后端服务器摘掉,然后,停服务,最后上传代码,完成软连接更新.在使用CI/CD工具时,这个过程变得自动化了,我们只需要通过Jenkins这个功能强大的开源持续集成和部署工具,就可以联合Gitlab 或 Gogs 来实现自动拉取代码,并根据自己编写的pipeline脚本,实现自动连接到LB上摘掉后端Server,并自动连接到后端Server上,上传代码,并重启服务,最后通过邮件通知管理员整个过程的结果报告.但今天,

来自:http://www.gcssloop.com/course/jitpack-sources-javadoc 用JitPack发布开源库时附加文档和源码 很早之前写过一篇用JitPack发布Android开源库的文章,有小伙伴反馈说发布到JitPack上的开源库没有文档注释,使用起来很不方便,这是我的失误,上一篇文章只是讲解了如何使用JitPack发布开源库,最终发布的只有arr(即编译好的动态链接库),不仅没有文档注释(Javadoc),也没有源码(sources),本次就教大家如何在发

GNU libmicrohttpd 0.9.29 发布 - 开源中国社区 GNU libmicrohttpd 0.9.29 发布

这周末自己瞎折磨了下,如何发布开源库到 JCenter,然后这过程中碰到了一些问题,在此记录分享一下 本篇是基于上一篇:教你一步步发布一个开源库到 JCenter 介绍的流程.步骤中所遇到的问题,所以没看过上一篇的,可以去看看哈~ Error:No service of type Factory 原因:android-maven-gradle-plugin 插件的 bug 解决:更换版本,本次测试出问题版本 1.3,更改为 1.4.1 后正常 做法:在根目录的 build.gradle 文件中修

对于Android 的开源库,一般通过 JCenter 或者 JitPack 发布开源.两种方式均可~ 当你造了一个好玩有用的东西想要分享给大家时,开源出来便是一种好方式~ 一. 上传开源库到 JCenter 1.准备工作 步骤1:注册Bintray账号 注册地址 尽量不要在官网注册,因为官网注册的是企业版,我们需要的是个人版 直接关联 Github账号进行注册 & 登录(建议) PS:如果Github账户使用了qq邮箱,163邮箱等可能会无法注册,可以尝试给Github账户 增加一个邮箱例如

效果图(1080P处理) 因为摄像头开启自动曝光,画面变动时,亮度变化导致扣像在转动时如上. 源码地址vulkan_extratest 这个demo主要测试二点,一是测试ndk camera集成效果,二是本项目对接外部实现的vulkan层是否方便,用于以后移植GPUImage里的实现. 我简化了在android下vulkan与opengles纹理互通里的处理,没有vulkan窗口与交换链这些逻辑,只用到vulkan compute shader计算管线得到结果然后交换给opengl里的纹理. N