Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访.应该如何实现? 场景需求 Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访

在k8s里,你可以通过服务名去访问相同namespace里的服务,然后服务可以解析到对应的pod,从而再由pod转到对应的容器里,我们可以认为这个过程有两个port的概念,service port 就是服务的port,在k8s配置文件里用port表示,还有一个是pod和容器的port,用targetPort表示,其中pod和容器的port你可以认为它是一个. 多namespace的service场景 我们通常会把mysql,redis,rabbitmq,mongodb这些公用组件放在一个name

1.K8S中如何跨namespace 访问服务? 2.在Pod中为什么ping不通ClusterIP? 简述: Rancher2.0中的一个用户,在K8S环境中,创建两个namespace,对应用进行分割管理,在一个namespace的pod中,如何访问另一个namespace中的服务?--K8S使用kube-DNS实现服务发现功能的,可以通过DNS名称访问服务名. 在K8S中,部署一个带ClusterIP的服务,供集群内部网络访问.为什么这个ClusterIP无法ping通?--Cluster

k8s删除namespace一直处于terminating状态 当遇到删除ns是一直处于terminating情况可以用调k8s api进行删除. 1.创建api proxy. [root@node1 ~]# kubectl proxy --port=8081 2.把ns追加到json文件. [root@node1 ~]# kubectl get namespace ingress-nginx -o json |jq '.spec = {"finalizers":[]}' >te

k8s的namespace一直Terminating的完美解决方案 在k8s集群中进行测试删除namespace是经常的事件,而为了方便操作,一般都是直接对整个名称空间进行删除操作. 相信道友们在进行此步操作的时候,会遇到要删除的namespace一直处于Terminating.下面我将给出一个完美的解决方案, 测试demo 创建demo namespace # kubectl create ns test namespace/test created 删除demo namespace # ku

第一章.前言 每一个用户对API资源进行操作都需要通经过以下三个步骤: 第一步:对客户端访问进行认证操作,确认是否具有访问k8s权限 token(共享秘钥) SSL(双向SSL认证) ....通过任何一个认证即表示认证通过,进入下一步 第二步:授权检查,确认是否对资源具有相关的权限 ABAC(基于属性的访问控制) RBAC(基于角色的访问控制) NODE(基于节点的访问控制) WEB HOOK(自定义HTTP回调方法的访问控制) 第三步:准入控制(对操作资源相关联的其他资源是否有权限操作) Ku

在云计算领域,资源可被分为计算资源.网络资源.存储资源三大类,也可被分别称作为计算云.网络云.存储云.在以容器为核心的云平台上,应用容器镜像也是一种资源. 一.计算资源管理 计算资源在云平台上主要指应用程序运行时所需的资源,也主要指CPU资源和内存资源.由于云平台默认的基本要求是为多个租户提供服务,所以在同一台工作节点的服务器(物理机或虚拟机)上就有可能同时运行多个租户的应用容器.这些应用容器如何共享该节点上的CPU和内存资源,以及如何避免不必要的资源争抢,是云平台首先要解决的问题. 在k8s体

一.ServiceAccount (1)简介 https://www.kubernetes.org.cn/service-account Service account是为了方便Pod里面的进程调用Kubernetes API或其他外部服务而设计的.它与User account不同 User account是为人设计的,而service account则是为Pod中的进程调用Kubernetes API而设计: User account是跨namespace的,而service account则

正文 前几天,在ucloud上搭建的k8s集群(搭建教程后续会发出).今天发现域名解析不了. 组件版本:k8s 1.15.0,coredns:1.3.1 过程是这样的: 首先用以下yaml文件创建了一个nginx服务 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-svc-old labels: app: nginx-svc spec: selector: app: nginx ports: - protocol: TCP port: 80

springboot开发微服务框架一般使用springcloud全家桶,而整个项目都是容器化的,通过k8s进行编排,而k8s自己也有服务发现机制,所以我们也可以抛弃springcloud里的eureka,而直接使用k8s自己的服务. # 添加组件 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon&l

springboot+k8s+抛弃springcloud.eureka https://www.cnblogs.com/lori/p/12048743.html springboot开发微服务框架一般使用springcloud全家桶,而整个项目都是容器化的,通过k8s进行编排,而k8s自己也有服务发现机制,所以我们也可以抛弃springcloud里的eureka,而直接使用k8s自己的服务.# 添加组件 <dependency> <groupId>org.springframewo

POD Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务. Pod是K8s集群中所有业务类型的基础. 目前K8s中的业务主要可以分为长期伺服型(long-running).批处理型(batch).节点后台支撑型(node-daemon)和有状态应用型(stateful application):分别对应的小机器人控制器为Deployment.Jo

一.ServiceAccount Service account是为了方便Pod里面的进程调用Kubernetes API或其他外部服务而设计的.它与User account不同   User account是为人设计的,而service account则是为Pod中的进程调用Kubernetes API而设计: User account是跨namespace的,而service account则是仅局限它所在的namespace: 每个namespace都会自动创建一个default serv

Kubernetes介绍 参考:Kubernetes核心组件解析 Pod是k8s的最小调度单元 每个pod有独立的IP,但是pod的IP是不可靠的,重新调度pod就会改变IP,service概念就是为了解决这些问题. 给service会分配虚拟IP即ClusterIP,通过ClusterIP和端口,访问会自动负载均衡到后端的pod上. 目前k8s提供两种负载均衡策略:RoundRobin和SessionAffinity. RoundRobin:轮询模式 SessionAffinity:基于客户端

简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制. Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(比如用户想让apache一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让apache一直提供服务),管理员可以加载一个微型服

4.8.安全 4.8.1.概念 一些内容可参考4.6.2.Secret的内容 说明 Kubernetes 作为一个分布式集群的管理工具,保证集群的安全性是其一个重要的任务.API Server 是集群内部各个组件通信的中介,也是外部控制的入口.所以 Kubernetes 的安全机制基本就是围绕保护 API Server 来设计的.Kubernetes 使用了认证(Authentication).鉴权(Authorization).准入控制(AdmissionControl)三步来保证API Se

K8S之Service概述与代理说明,并详解所有的service服务类型与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 对于部署在K8S上的Kafka来说,Prometheus+Grafana是常用的监控方案,今天就来实战通过Prometheus+Grafana监控K8S环境的Kafka: 准备工作 今天聚焦的是Kafka监控,因此需要K8S.Helm.Kafka.Prometheus.Grafana等服务都已

## 基于Docker和Kubernetes的企业级DevOps实践训练营 ### 课程准备 1. 离线镜像包 百度:https://pan.baidu.com/s/1N1AYGCYftYGn6L0QPMWIMw 提取码:ev2h 天翼云:https://cloud.189.cn/t/ENjUbmRR7FNz 3. CentOS7.4版本以上 虚拟机3台(4C+8G+50G),内网互通,可连外网 3. 课件文档 - <训练营课件> - <安装手册> 4. git仓库 https:/

目录 二进制Metrics&Dashboard安装 二进制高可用集群可用性验证 生产环境k8s集群关键性配置 Bootstrapping: Kubelet启动过程 Bootstrapping: CSR申请和证书颁发原理 Bootstrapping: 证书自动续期原理 二进制Metrics&Dashboard安装 安装CoreDNS 安装Metrics Server 安装dashboard 安装CoreDNS 安装对应版本(推荐) cd /root/k8s-ha-install/ 如果更改了