在 k8s 搞出 pod 概念的时候,其实 docker 官方就已经推出自己的容器编排应用 swarm.这一套服务可以帮助在不同节点上的容器,进行统一的管理,主要针对容器的启停,运维,还有部署,注意我这里没有提到"编排",个人觉得确实在 swarm 中并没有容器编排这一概念(ps:相对于 k8s 的编排,swarm 确实显得有一丢丢稚嫩),其中关于容器中应用的部署流程,运维监控,还有日志收集这些基本都要自己动手实现.在 swarm 中主要有两个角色,一个是 manage,另一个是 wo

这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 python 实现的程序,tornado 作为 web 服务器,mongodb 作为存储,redis 作为缓存. Docker化设计为了方便,使用docker hub作为镜像仓库,而不是自己搭建私有库.业务代码直接打包进docker image,如果修改业务代码,需要重新生成docker image.业务代

目前创建K8S集群的安装程序最受欢迎的有Kops,Kubespray,kubeadm,rancher,以及个人提供的脚本集等. Kops和Kubespary在国外用的比较多,没有处理中国的网络问题,没法使用. kubeadm是Kubernetes官方提供的k8s部署工具,不过不支持HA,且支持的docker版本.K8S版本也有限,因此无法作为生产级安装程序. Rancher2016年的新起之秀,可以做到极简快速部署管理Docker,并支持多种编排方式:Cattle.Kubernetes.Meso

Prometheus K8S部署 部署方式:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheus 源码目录:kubernetes/cluster/addons/prometheus 服务发现:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config 部署条件 1.

k8s 部署问题解决 https://www.jianshu.com/p/f53650a85131 本文记录一下在部署 k8s 时遇到的一些问题及解决方法,具体部署流程可以参考 ubuntu 安装 k8s. 从snap安装导致的初始化问题 由于一开始我安装的时候没有配置好镜像源,所以导致了apt下载 k8s 三件套时出现了找不到对应包的问题,再加上 ubuntu 又提示了一下 try sudo snap isntall kubelet ... 所以我就用snap安装了三件套,使用的安装命令如下:

k8s中最为重要的基础资源,pod,pod controller,service pod controller类型有多种需要向控制器赋值之后使用: kubectl命令使用 kubectk get nodes/pod/deployment/ns name#查询节点,pod,控制器.名称空间 kubectl delete pod|ns... name #删除名称空间,pod [root@node1 ~]# kubectl create namespace myns namespace/myns cr

有时在我们的实际开发中我们希望直接访问k8s service 暴露的服务,以及pod的ip 解决方法,实际上很多 nodeport ingress port-forword 实际上我们还有一种方法:正向代理 nginx 正向代理配置 为了简单,只处理http 流量,实际上我们可以基于envoy 搞这个事情也是很不错的 nginx conf   worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.t

阿里nacos k8s部署 [root@master1 nacos]# cat nacos-quick-start.yaml --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: namespace: testhip name: nacos-headless labels: app: nacos-headless spec: ports: - port: name: server targetPort: selector: app: nacos --- apiVe

一.容器于pod资源对象 现代的容器技术被设计用来运行单个进程时,该进程在容器中pid名称空间中的进程号为1,可直接接收并处理信号,于是,在此进程终止时,容器即终止退出.若要在一个容器中运行多个进程,则需要为这些进程提供一个类似于linux操作系统init进程的管控类进程,以树状结构完成多进程的生命周期管理.绝大多数场景中都应该于一个容器中仅运行一个进程,它将日志信息直接输出至容器的标准输出.不过,分别运行于各自容器的进程之间无法实现基于ipc的通信机制,此时,容器间的隔离机制对于依赖于此类通信

了解k8s中的Liveness和Readiness Liveness: 表明是否容器正在运行.如果liveness探测为fail,则kubelet会kill掉容器,并且会触发restart设置的策略.默认不设置的情况下,该状态为success.Readiness: 表明容器是否可以接受服务请求.如果readiness探测失败,则endpoints控制器会从endpoints中摘除该Pod IP.在初始化延迟探测时间之前,默认是Failure.如果没有设置readiness探测,该状态为succe

我们在k8s部署服务时,一般来说一个服务会对应一类pod,而pod通过rs实现副本集,而这些pod的日志一般有控制台stdout和文件的,一般会把这些日志最终输出到elasticsearch里,再通过kabana进行分析,而在实现由pod到elasticsearch(es)时有多种方法,下面我列举一下: 直接从标准控制台 stdout中通过fluentd进行收集,再存到es( 早期docker有实现) 通过logback里的fluentd包,直接把日志输出到fluentd,再存到es 在k8s里

EFK,ELK都是目前最为流行的分布式日志框架,主要实现了日志的收集,存储,分析等,它可以与docker容器进行结合,来收集docker的控制台日志,就是stdout日志. elasticsearch.master_data_client说明 默认情况下,每个节点都有成为主节点的资格,也会存储数据,还会处理客户端的请求.在一个生产集群中我们可以对这些节点的职责进行划分. 建议集群中设置 3台 以上的节点作为 master 节点node.master: true node.data: false

准备 本文将使用k8s部署一个springboot+redis应用,由于是示例,所以功能比较简单,只有设置值和获取值两个api. (1)设置值 (2)获取值 构建Web应用 (1)创建一个springboot工程 (2)引入redis和jedis的maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis

1. 头疼编写K8S部署文件? K8S yaml 参数很多,需要边写边查? 保留回滚版本数怎么设? 如何探测启动成功,如何探活? 如何分配和限制资源? 如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间 如何暴露服务供其它服务调用? 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩? 首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识点都搞明白也不容易,再次,每次编写依然容易出错! 2. 创建服务镜像 前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像,不过为了演示,这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例

微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署. 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/ali

在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

现在比较多的互联网公司都在尝试将微服务迁到云上,这样的能够通过一些成熟的云容器管理平台更为方便地管理微服务集群,从而提高微服务的稳定性,同时也能较好地提升团队开发效率. 但是迁云存在一定的技术难点,今天这篇文章主要介绍如何从0开始搭建一套基于K8s部署的SpringBoot案例教程. 基础环境准备: mac操作系统 SpringBoot的简单Web工程 minikube的环境搭建 安装一个适合我们初级入门的k8s环境,比较好的推荐是使用minikube工具,同时使用该工具可以更好地降低我们对k8

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

❝ 目录: 微服务探索之路01篇.net6.0项目本地win10系统docker到服务器liunx系统docker的贯通 微服务探索之路02篇liunx ubuntu服务器部署k8s(kubernetes)-kubernetes/dashboard ❞ 1.简介 第一篇提到的docker官方提供了镜像仓库是公共的,私有的是需要收费的,所以我们需要在自己的服务器搭建私有镜像仓库,这样也比较安全.docker官方提供的registry可以快速的搭建,但是它没有界面管理和高级权限控制,所以本文采用由

K8s 部署 Dashboard UI  仪表板   --让一切可视化 Dashboard 介绍 仪表板是基于Web的Kubernetes用户界面.您可以使用仪表板将容器化应用程序部署到Kubernetes集群,对容器化应用程序进行故障排除,并管理集群本身及其伴随资源. 您可以使用仪表板来概述群集上运行的应用程序,以及创建或修改单个Kubernetes资源(例如部署,作业,守护进程等). 例如,您可以使用部署向导扩展部署,启动滚动更新,重新启动Pod或部署新应用程序.仪表板还提供有关群集中Kub

k8s家族Pod辅助小能手Init容器认知答疑? k8s集群Init 容器是一种特殊容器,职责是在Pod的生命周期中作为应用容器的前置启动容器. 在很多应用场景中,在 Pod 内的应用容器正式启动之前之前需要进行预热操作,为正式启动应用容器铺垫先决条件,如预加载一些基本配置.资源限制配额.还可以包括一些应用镜像中不存在的实用工具和安装脚本 囧么肥事-胡说八道 Init容器有什么特殊吗?与普通容器有何不同? k8s集群Init 容器是一种特殊容器,职责是在Pod的生命周期中作为应用容器的前置启动容