目录 前言 ....前言 本文选用Stolon的方式搭建Postgresql高可用方案,主要为Harbor提供高可用数据库,Harbor搭建可查看kubernetes搭建Harbor无坑及Harbor仓库同步,之后会提供redis高可用及Harbor高可用方案搭建 方案比较 几种postgresql高可用方案简单比较: 引用https://studygolang.com/articles/19002?fr=sidebar 首先repmgr这种方案的算法有明显缺陷,非主流分布式算法,直接pass:

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

1.k8s部署高可用etcd集群时遇到了一些麻烦,这个是自己其中一个etcd的配置文件 例如: [Unit] Description=Etcd Server After=network.target After=network-online.target Wants=network-online.target Documentation=https://github.com/coreos [Service] User=k8s Type=notify WorkingDirectory=/var/l

Redis Cluster 提供了一种运行 Redis 安装的方法,其中数据 在多个 Redis 节点之间自动分片. Redis Cluster 还在分区期间提供了一定程度的可用性,这实际上是在某些节点出现故障或无法通信时继续操作的能力.但是,如果发生较大的故障(例如,当大多数主节点不可用时),集群将停止运行. 那么在实践中,您从 Redis Cluster 中得到了什么? 在多个节点之间自动拆分数据集的能力. 当部分节点出现故障或无法与集群的其余部分通信时继续操作的能力. 转载请在文章开头附上

一.概述 在k8s里面部署kafka.zookeeper这种有状态的服务,不能使用deployment和RC,k8s提供了一种专门用来部署这种有状态的服务的API--statefulset,有状态简单来说就是需要持久化数据,比如日志.数据库数据.服务状态等. statefulset应用场景: 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现 稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cl

环境: 两台虚拟机, 10.10.20.203 部署docker.etcd.flannel.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 10.10.20.206 部署docker.flannel.kubelet.kube-proxy 1.创建nginx-rc.yaml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: nginx-controller spec: r

1. 阿里云k8s创建有状态应用 StatefulSet ,  选择使用模板创建 可以创建自定义模板 apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: creationTimestamp: '2019-09-09T08:45:12Z' generation: 1 labels: app: zookeeper chart: zookeeper-0.4.2 heritage: Tiller release: zk-test02 name: zk-test

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

目录 StatefulSet 部署 zookeeper 集群 创建pv StatefulSet 测试 StatefulSet 部署 zookeeper 集群 参考 k8s官网zookeeper集群的部署,数据挂着方式改成通过本地方式创建的pv: https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/ 本次共享存储使用的是 NFS: 创建pv [root@node01 zk-cluster]# cat zk-pv.y

1.构建rabbitmq镜像 RabbitMQ提供了一个Autocluster插件,可以自动创建RabbitMQ集群.下面我们将基于RabbitMQ的官方docker镜像,添加这个autocluster插件,构建我们自己的Rabbit镜像,以便在Kubernetes上使用这个镜像.      首选需要从这里下载autocluster和rabbitmq_aws插件,我这里下载的是0.8.0的最新版本. mkdir -p rabbitmq/plugins cd rabbitmq/plugins wg

二进制安装K8s 之 部署ETCD集群 一.下载安装cfssl,用于k8s证书签名 二进制包地址:https://pkg.cfssl.org/ 所需软件包: cfssl 1.6.0 cfssljson 1.6.0 cfssl-certinfo 1.6.0 wget https://github.com/cloudflare/cfssl/releases/download/v1.6.0/cfssl_1.6.0_linux_amd64 -O cfssl wget https://github.com

1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 本文所需的安装包,都上传在我的网盘中,需要的可以打赏博主一杯咖啡钱,然后私密博主,博主会很快答复呦~ 00.组件版本和配置策略 00-01.组件版本 Kubernetes 1.10.4 Docker 18.03.1-ce Etcd 3.3.7 Flanneld 0.10.0 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.graf

一.环境架构与部署准备 1.集群节点架构与各节点所需安装的服务如下图: 2.安装环境与软件版本: Master: 所需软件:docker-ce 17.03.kubelet1.11.1.kubeadm1.11.1.kubectl1.11.1 所需镜像: mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.11.1.mirrorgooglecontainers/kube-scheduler-amd64:v1.11.1.mirrorgooglecontainers/k

二进制部署 Kubernetes 集群   提供的几种Kubernetes部署方式 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. kubeadm Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join指令,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从官方下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. 小结:生产环境中部署K

本文完全是根据二进制部署kubernets集群的所有步骤,同时开启了集群的TLS安全认证. 环境说明 在下面的步骤中,我们将在三台CentOS系统的物理机上部署具有三个节点的kubernetes1.7.0集群. 角色分配如下: 镜像仓库:172.16.138.100,域名为 harbor.suixingpay.com,为私有镜像仓库,请替换为公共仓库或你自己的镜像仓库地址. Master:172.16.138.171 Node:172.16.138.172,172.16.138.173 注意:1

简要说明: 本文共涉及3台Ubuntu机器,1台RKE部署机器(192.168.3.161),2台Kubernetes集群机器(3.162和3.163). 先在Windows机器上,将rke_linux-amd64从github上下载下来,重新命名为rke ,编辑好cluster.yml集群部署文件,使用putty提供的pscp命令,将文件上传到3.161机器上.在3.161机器上,执行rke命令,将集群部署到3.162和3.163机器上. 只要环境配置正确,部署非常快,整个集群5分钟搞定. 准

一.master节点组件部署 承接上篇文章--基于TLS证书手动部署kubernetes集群(上),我们已经部署好了etcd集群.flannel网络以及每个节点的docker,接下来部署master节点 1.软件包下载: 下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.9.md 2.解压包.创建目录 # 解压下载包 tar zxvf kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz

一.简介 Kubernetes是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S. K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久. K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能. 2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2018年6月,最新稳定版本是v1.10. Kubernetes目

参考文档: Github:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch Kubernetes推荐采用Fluentd+Elasticsearch+Kibana对系统与容器日志进行采集,查询并展现. 一．环境 1. 基础环境 组件 版本 Remark kubernetes v1.9.2   fluentd-elasticsearch v2.0.4   elastics

参考文档: Github介绍:https://github.com/kubernetes/heapster Github yaml文件: https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb 或者(source code):https://github.com/kubernetes/heapster/releases cAdvisor:https://github.com/google/cad