由于apache 官网的 docker image 是单点,要实现集群方式部署. rocketmq 分为 nameserver 和 broker , 对于之间调用频繁的服务,会增加网络压力, 所以 考虑又网络通信 变成 进程间通信, 那么1个pod 中包含两个container. 关于rocketmq 下载编译, https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/10150394.html 拿到 编译后的  apache-rocketmq , 需要修改一些配置, 例如

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.概述 消息队列有很多种,有rabbitmq.rocketmq.kafka等常用的,其中go-qu

这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 python 实现的程序,tornado 作为 web 服务器,mongodb 作为存储,redis 作为缓存. Docker化设计为了方便,使用docker hub作为镜像仓库,而不是自己搭建私有库.业务代码直接打包进docker image,如果修改业务代码,需要重新生成docker image.业务代

ballerina k8s 部署和docker 都是同样的简单,编写service 添加注解就可以了 参考项目 https://ballerina.io/learn/by-guide/restful-service/ 项目准备 项目代码 import ballerina/http; import ballerinax/kubernetes; // 支持k8s 的注解 @kubernetes:Ingress { hostname:"dalongrong", name:"ball

目前创建K8S集群的安装程序最受欢迎的有Kops,Kubespray,kubeadm,rancher,以及个人提供的脚本集等. Kops和Kubespary在国外用的比较多,没有处理中国的网络问题,没法使用. kubeadm是Kubernetes官方提供的k8s部署工具,不过不支持HA,且支持的docker版本.K8S版本也有限,因此无法作为生产级安装程序. Rancher2016年的新起之秀,可以做到极简快速部署管理Docker,并支持多种编排方式:Cattle.Kubernetes.Meso

准备工作 Jenkins已安装 Docker和K8s部署运行成功 代码管理工具使用Git 最近公司项目使用Jenkins+Git+Docker+K8s进行持续化构建部署,这里笔者整理了一下构建部署的相关操作,以便留存查看. 项目和工具介绍 这里有两个项目:前端和后台,同样都是使用Git代码管理工具,目前是使用所谓的微服务进行发布操作,结合Docker和K8s进行部署发布. 部署步骤 传统的服务发布步骤: 拉取最新的代码 使用ant或其他工具编译项目代码 将编译的项目代码(有些配置文件是不变的,需

k8S部署 柯穴上网 安装openvpn来获取docker镜像(不是本文重点不做详述) 软件包安装 1 关闭iptables,禁用firewalld,关闭selinux 2 配置yum仓库(使用阿里云的镜像仓库) 要4个yum源 CentOS-Base.repo epel.repo docker-ce.repo kubernetes.repo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Cent

RocketMQ(2)-Docker集群部署RocketMQ =前言= 1.因为自己只买了一台阿里云服务器,所以RocketMQ集群都部署在单台服务器上只是端口不同,如果实际开发,可以分别部署在多台服务器上. 2.这里有关 Broker 和 NameServer 分别都做了了集群部署(各部署两个),且BroKer是按两主进行部署. 之所以选用Docker部署主要还是考虑 :通过Docker部署RocketMQ集群更快速,而且对系统的资源利用更好! 之前有写过Liunx如何部署Docker的博客:

Prometheus K8S部署 部署方式:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheus 源码目录:kubernetes/cluster/addons/prometheus 服务发现:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config 部署条件 1.

k8s 部署问题解决 https://www.jianshu.com/p/f53650a85131 本文记录一下在部署 k8s 时遇到的一些问题及解决方法,具体部署流程可以参考 ubuntu 安装 k8s. 从snap安装导致的初始化问题 由于一开始我安装的时候没有配置好镜像源,所以导致了apt下载 k8s 三件套时出现了找不到对应包的问题,再加上 ubuntu 又提示了一下 try sudo snap isntall kubelet ... 所以我就用snap安装了三件套,使用的安装命令如下:

1.k8s部署高可用etcd集群时遇到了一些麻烦,这个是自己其中一个etcd的配置文件 例如: [Unit] Description=Etcd Server After=network.target After=network-online.target Wants=network-online.target Documentation=https://github.com/coreos [Service] User=k8s Type=notify WorkingDirectory=/var/l

阿里nacos k8s部署 [root@master1 nacos]# cat nacos-quick-start.yaml --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: namespace: testhip name: nacos-headless labels: app: nacos-headless spec: ports: - port: name: server targetPort: selector: app: nacos --- apiVe

消息队列 基本概述 MQ,Message Queue,基于TCP协议构建的简单协议,区别于具体的通信协议. 基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型,又或者说服务端和客户端模型. 生产者/消费者模型:一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏蔽复杂的底层通信协议.应用于分布式应用系统,而且为之提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量堆积,高吞吐和可靠性重试机制的特性. 核心概念 消息主题:Message Topic,一级消息类型,生产者向其发送

准备 本文将使用k8s部署一个springboot+redis应用,由于是示例,所以功能比较简单,只有设置值和获取值两个api. (1)设置值 (2)获取值 构建Web应用 (1)创建一个springboot工程 (2)引入redis和jedis的maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis

1. 头疼编写K8S部署文件? K8S yaml 参数很多,需要边写边查? 保留回滚版本数怎么设? 如何探测启动成功,如何探活? 如何分配和限制资源? 如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间 如何暴露服务供其它服务调用? 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩? 首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识点都搞明白也不容易,再次,每次编写依然容易出错! 2. 创建服务镜像 前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像,不过为了演示,这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例

微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署. 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/ali

在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

现在比较多的互联网公司都在尝试将微服务迁到云上,这样的能够通过一些成熟的云容器管理平台更为方便地管理微服务集群,从而提高微服务的稳定性,同时也能较好地提升团队开发效率. 但是迁云存在一定的技术难点,今天这篇文章主要介绍如何从0开始搭建一套基于K8s部署的SpringBoot案例教程. 基础环境准备: mac操作系统 SpringBoot的简单Web工程 minikube的环境搭建 安装一个适合我们初级入门的k8s环境,比较好的推荐是使用minikube工具,同时使用该工具可以更好地降低我们对k8

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

❝ 目录: 微服务探索之路01篇.net6.0项目本地win10系统docker到服务器liunx系统docker的贯通 微服务探索之路02篇liunx ubuntu服务器部署k8s(kubernetes)-kubernetes/dashboard ❞ 1.简介 第一篇提到的docker官方提供了镜像仓库是公共的,私有的是需要收费的,所以我们需要在自己的服务器搭建私有镜像仓库,这样也比较安全.docker官方提供的registry可以快速的搭建,但是它没有界面管理和高级权限控制,所以本文采用由