一.知识准备 更新镜像版本是在k8s日常使用中非常常见的一种操作,本文主要介绍更新介绍的三种方法 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beiji

1.背景 部署kubernetes,需要FQ.但是在初始化的时候,即是FQ了有的镜像pull依然会超时,导致初始化失败.而你又不想使用国内的一些镜像源,因为更新不及时.很多新功能和插件都不会包括,只想使用google官方的镜像. 2.方法 可以借助github--->dockerhub来实现,因为他们都在墙外直接可以拉取google的镜像.首先需要注册两个账号,然后登录github创建一个Repository,如k8s-1.9.然后git clone 到本地,再创建Dockerfile,如: F

K8s的出现为PaaS行业的发展打了一针兴奋剂,Docker+k8s的技术路线已经成为了容器云的主流.尤其针对大流量,大弹性的应用场景来说,k8s将其从繁杂的运维.部署工作中彻底拯救出来.然而事情往往没有那么简单而美好,当我们使用k8s去管理一些大规模集群的时候,我们会发现有很多问题等待我们解决.比如,当集群中的所有节点同时去镜像仓库拉取镜像的时候,这种大规模并发很有可能阻塞仓库的出口,导致大家的下载速度都慢得难以忍受,这就是k8s镜像分发的阿喀琉斯之踵.虽然可以采取镜像仓库集群化的方法来缓解这

K8s的出现为PaaS行业的发展打了一针兴奋剂,Docker+k8s的技术路线已经成为了容器云的主流.尤其针对大流量,大弹性的应用场景来说,k8s将其从繁杂的运维.部署工作中彻底拯救出来.然而事情往往没有那么简单而美好,当我们使用k8s去管理一些大规模集群的时候,我们会发现有很多问题等待我们解决.比如,当集群中的所有节点同时去镜像仓库拉取镜像的时候,这种大规模并发很有可能阻塞仓库的出口,导致大家的下载速度都慢得难以忍受,这就是k8s镜像分发的阿喀琉斯之踵.虽然可以采取镜像仓库集群化的方法来缓解这

一.jenkins使用官方镜像(官方镜像默认是jenkins用户,权限太低) 因此通过dockerfile重新改为root启动 FROM jenkins/jenkins:lts MAINTAINER dwy COPY get-pip.py /tmp/ # if we want to install via apt USER root RUN python /tmp/get-pip.py \ && pip install requests RUN apt-get update &&a

文章原文 存活探针 Kubelet使用liveness probe(存活探针)来确定何时重启容器.例如,当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作,liveness探针将捕获到deadlock,重启处于该状态下的容器,使应用程序在存在bug的情况下依然能够继续运行下去(谁的程序还没几个bug呢). Kubelet使用readiness probe(就绪探针)来确定容器是否已经就绪可以接受流量.只有当Pod中的容器都处于就绪状态时kubelet才会认定该Pod处于就绪状态.该信号的作用是控制哪些Po

根据前面错误信息来看我们需要下载的镜像.就当前来说,用户 mirrorgooglecontainers 在 docker hub 同步了所有 k8s 最新的镜像,先从这儿下载,然后修改 tag 即可. docker pull mirrorgooglecontainers/kube-apiserver:v1.13.4 docker pull mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager:v1.13.4 docker pull mirrorgoogle

1.k8s 搭建   参见https://blog.51cto.com/lizhenliang/2325770 [root@VM_0_48_centos ~]# kubectl get cs NAME STATUS MESSAGE ERROR scheduler Healthy ok controller-manager Healthy ok etcd-1 Healthy {"health": "true"} etcd-0 Healthy {"health

Android Tools Android SDK在线更新镜像服务器 中国科学院开源协会镜像站地址: IPV4/IPV6: http://mirrors.opencas.cn 端口:80 IPV4/IPV6: http://mirrors.opencas.org 端口:80 IPV4/IPV6: http://mirrors.opencas.ac.cn 端口:80 上海GDG镜像服务器地址: http://sdk.gdgshanghai.com 端口:8000 北京化工大学镜像服务器地址: IP

一.执行apt-get update 使用一个长期未更新的本地源,得到错误的提示: Release file for ... is expired. Updates for this repository will not be applied. 二.解决办法 apt-get -o Acquire::Check-Valid-Until=false update

环境清理: #删除所有容器sudo docker rm -f $(sudo docker ps -qa) #删除/var/etcd目录sudo rm -rf /var/etcd #删除/var/lib/kubelet/目录,删除前先卸载for m in $(sudo tac /proc/mounts | sudo awk '{print $2}'|sudo grep /var/lib/kubelet);do sudo umount $m||truedonesudo rm -rf /var/lib

参照官方教程:Tsinghua Open Source Mirror 1. 下载了repo工具 mkdir  ~/bin PATH = ~/bin:$PATH curl  https://storage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo  > ~/bin/repo chmod  a+x  ~/bin/repo 2. 下载了每月更新初始化包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/aosp-monthly/ao

转载自https://www.cnblogs.com/kuku0223/p/12978716.html 1. 各个证书过期时间 /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt #1年有效期 /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt #10年有效期 /etc/kubernetes/pki/ca.crt #10年有效期 /etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt #1年有效期 /etc/kuber

一.介绍 前一篇,介绍了ASP.NET Core部署到K8S上,下面介绍我们在发布新一版本中怎么通过Gitlab CI自动给镜像打版本并部署到K8S上. 二.我们通过GitLab CI/CD 变量 不废话,先上代码: stages: - build - test - package - deploy - release build: stage: build script: - cd Deploy.API - dotnet build test: stage: test script: - do

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

k8s介绍 k8s 发展速度很快,目前很多大的公司容器集群都基于该项目,如京东,腾讯,滴滴,瓜子二手车,北森等等. kubernetes1.9版本发布2017年12月15日,每是那三个月一个迭代, Workloads API成为稳定版本,这消除了很多潜在用户对于该功能稳定性的担忧.还有一个重大更新,就是测试支持了Windows了,这打开了在kubernetes中运行Windows工作负载的大门. CoreDNS alpha可以使用标准工具来安装CoreDNS kube-proxy的IPVS模式进

kubeadm方式 之前一直用的1.12.2版本的,最近想试一下新的版本1.14.2 当然相应的组件镜像版本也需要更新了.镜像版本如下(网络插件使用flannel) k8s.gcr.io/kube-proxy v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.14.2 k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.14.2 k8s.gcr.io/coredns 1.3.1 k

一.k8s版本更新 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 实践:部署三个副本应用,初始镜像为httpd:v1,然后将其更新到httpd:v3 1.httpd:v1的配置文件如下: [root@ren7 yaml]# cat httpdv1.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: n

假设现在有业务需求,计划将所有的nginx 从镜像版本1.14更新到1.15,这一次发布不紧需要平滑发布,还需要 金丝雀发布,及确认其中一个Pod没有问题后在进行剩余的更新. 暂停与恢复也可以使用yml文件来实现,但是相对比较复杂,这里用比较简单的命令进行说明 暂停与恢复的命令如下所示: kubectl rollout pause deploy {Deployment 名称} kubectl rollout resume deploy {Deployment 名称} 第一步, 新建一个deplo

课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 目录 01-介绍K8s是什么 02-为什么要学习k8s 03-如何学习k8s 04-K8S集群基本概念 05-安装本地k8s单节点集群 06-K8S三大核心组件介绍 07-Service的三种类型及Dashboad部署 08-kubectl工具命令介绍 09-yaml部署文件格式介绍 10-部署netcore api到K8S 11-k8s高可用集群介绍 12-进阶介绍 01-