折腾kubernetes各种问题汇总-<1> 折腾部署fluend-elasticsearch日志,折腾出一大堆问题,解决这些问题过程中,感觉又了解了不少. 如何删除不一致状态下的rc,deployment,service. 在某些情况下,经常发现kubectl进程挂起现象,然后在get时候发现删了一半,而另外的删除不了 [root@k8s-master ~]# kubectl get -f fluentd-elasticsearch/ NAME DESIRED CURRENT READY A

作者 | 孙健波(天元)  阿里巴巴技术专家本文整理自 11 月 21 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群. 早在 2011 年,阿里巴巴内部便开始了应用容器化,当时最开始是基于 LXC 技术构建容器,然后逐渐切换到 Docker,自研了大规模编排调度系统.到了 2018 年,我们团队依托 K8s 体系开始推进"轻量级容器化",同时投入了工程力量跟开源社区一起解决了诸多规模与性能问题,从而逐步将过去"类虚拟机"的运维链路和阿里巴巴整体应用基础设施架构升

单层架构 在最开始编程的时候相信大家都写过下面这种架构,界面代码,业务代码,数据库连接全部在工程面完成.当然这种架构在处理很小的程序的时候依然有生命力 两层架构 后来我们发现数据访问的代码大量重复,应该进行抽象,于是单独将数据访问相关的代码封装出一个数据访问层,就是用Sqlhelper将数据库访问的方法封装,用DataTable返回到ui之中使用. 三层架构 随着业务规模的增加,UI层代码越来越多,并且有大量逻辑重复的代码,于是将UI曾中业务逻辑代码抽象出一层,放到BLL中,UI只处理一些界面展

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

K8S(18)容器环境下资源限制与jvm内存回收 目录 K8S(18)容器环境下资源限制与jvm内存回收 一.k8s中的java资源限制与可能的问题 方案1:通过JVM的Xms和Xmx参数限制 方案2:通过容器的requests和limits参数控制 方案3:容器参数和JVM参数共用 二.解决问题三板斧 1)采用JDK8-191以上的jdk版本 2)使用JVM新的资源限制参数且不相等 3)配置容器的资源限制参数 一.k8s中的java资源限制与可能的问题 与以前单机跑单服务的情况相比,在k8s.

报错 error: error validating "taskcenter-v4-deployment.yaml": error validating data: ValidationError(Deployment.spec.template.spec.containers): invalid type for io.k8s.api.core.v1.PodSpec.containers: got "map", expected "array"

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1433215 1.背景介绍 我们知道,使用 docker 容器启动服务后,如果使用默认 Centos 系统作为基础镜像,就会出现系统时区不一致的问题,因为默认 Centos 系统时间为 UTC 协调世界时 (Universal Time Coordinated),一般本地所属时区为 CST(+8 时区,上海时间),时间上刚好相差 8 个小时.这就导致了,我们服务启动后,获取系统时间来进行相关操作,例

云K8S相关 AWS 部分-ECR(ERS) ECS EKS 20180824 Chenxin AWS的容器编排目前分为 ECS 和 EKS 两种. AWS价格说明 Fargate模式的ECS,换算成EC2性能的话,价格大约相差了5倍. Fargate的优势是省去了管理EC2的麻烦,以及编排带来的额外风险. AWS ECS实验内容(不推荐)以及容器库ECR Fargate模式(价格贵)(不推荐) 创建流程说明: 集群default -> 服务custom-service(负载均衡,同时还可以配置

POD Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务. Pod是K8s集群中所有业务类型的基础. 目前K8s中的业务主要可以分为长期伺服型(long-running).批处理型(batch).节点后台支撑型(node-daemon)和有状态应用型(stateful application):分别对应的小机器人控制器为Deployment.Jo

1.K8S是如何对容器编排? 在K8S集群中,容器并非最小的单位,K8S集群中最小的调度单位是Pod,容器则被封装在Pod之中.由此可知,一个容器或多个容器可以同属于在一个Pod之中. 2.Pod是怎么创建出来的? Pod并不是无缘无故跑出来的,它是一个抽象的逻辑概念,那么Pod是如何创建的呢?Pod是由Pod控制器进行管理控制,其代表性的Pod控制器有Deployment.StatefulSet等. 3.Pod资源组成的应用如何提供外部访问的? Pod组成的应用是通过Service这类抽象资源

Kubernetes介绍 Kubernetes是google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用go语言开发,Kubernetes也称k8s. k8s是google内部一个叫borg的容器集群管理系统衍生出来的,borg已经在google大规模生产运行十年之久. k8s主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能. 2015年7月,kubernetes v1.0正式发布. kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效.

从一个例子入手PV.PVC Kubernetes 项目引入了一组叫作 Persistent Volume Claim(PVC)和 Persistent Volume(PV)的 API 对象用于管理存储卷. 简单的说PersistentVolume (PV) 是集群中已由管理员配置的一段网络存储,是持久化存储数据卷:Persistent Volume Claim(PVC)描述的,则是 Pod 所希望使用的持久化存储的属性,比如,Volume 存储的大小.可读写权限等等. 上面的这段文字说明可能过于

kubernetes(k8s)容器编排工具基础概念 Kubernetes (K8s): 中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/replication-controller-kubernetes 官网:https://kubernetes.io/ 是一个开源系统,用于容器化应用的自动部署.扩缩和管理.Kubernetes 将构成应用的容器按逻辑单位进行分组以便于管理和发现. Kubernetes 基于 谷歌公司在运行生产负载上的 15 年经验 打造,并融合了来自社区

都1202年了,还是有许多人搞不清容器与k8s之间的关系.在开始本篇正文之前,我们先来捋一捋这对"CP"的关系. 你可能已经很熟悉虚拟机了,最常见的莫过于我们拿到macOS却需要用Windows软件,游戏用户就更别说,很多游戏仅有Windows版本.我们怎么解决的?下载并安装虚拟机软件,在虚拟机中实现双系统的运行就可以了.容器与虚拟机类似,也是可以将应用与库和其他依赖项打包,提供独立环境来运行软件服务. 如上图虚拟化部署时代.容器部署时代的架构对比,不难发现,容器对比虚拟机时期少了大块

Declarative API k8s: cluster-api Introduction to Kubernetes Cluster-API Project Declarative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files Imperative/Declarative and a Few `kubectl` tricks Kubernetes Object Management (official) api-exten

容器报错信息为(两种): FailedSynError syncing pod, skipping: failed to {kubelet 127.0.0.1} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "POD" with ImagePullBackOff: "Back-off pulling image \"registry.a

常见的lb 负载有硬件的f5 big-ip  ,同时对于互联网公司大家常用的是nginx  haproxy 了解k8s 集群高可用的都知道 api server  是无状态的(etcd 解决了),但是controller-manager  scheduler  组件必须在集群中只能保证有一份副本,保证一个副本解决的方式就是 --leader-elect=true  参数,但是api server 一般的建议是做负载均衡,具体使用那种大家一般是nginx .         这里面有一个坑,就是a

1]环境说明 操作系统:Window 10 专业版 开发工具 Vs2019专业版 Docker:  Docker for Windows  docker在windows上安装完毕之后可以看到 2]拉取mysql镜像以及创建容器 1:首先 以管理员方式打开PowerShell docker运行成功会显示 2:拉取mysql5.7镜像 ,在powershell输入下面命令,然后回车 docker pull mysql:5.7 然后可以看到镜像 3:创建mysql容器 建议下面代码先写好,然后合并成一

前言 k8s如何进入一个pod里有多个容器的方法 参考地址 https://blog.csdn.net/aa1215018028/article/details/81205691 方法1 kubectl --namespace=kube-system exec -it kube-dns-1336009800-15b1h --container kubedns -- sh 或 kubectl --namespace=kube-system exec -it kube-dns-1336009800-

Go Client 在进入代码之前,理解k8s的go client项目是对我们又帮助的.它是k8s client中最古老的一个,因此具有很多特性. Client-go 没有使用Swagger生成器,就像前面我们介绍的openAPI一样.它使用的是源于k8s项目中的源代码生成工具,这个工具的目的是要生成k8s风格的对象和序列化程序. 该项目是一组包的集合,该包能够满足从REST风格的原语到复杂client的不同的编程需求. RESTClient是一个基础包,它使用api-machinery库中的类

delete_old_images() { #删除以前的镜像,节省本地空间 if docker images | grep $javaname ; then docker rmi -f `docker images | grep $javaname | awk '{print $3}'` fi } #镜像打包上传 image_push() { #处理-问题 docker build -t 192.168.200.10/$namespace_name/$javaname:${BUILD_NUMBE