1.list-watch是什么 List-watch 是 K8S 统一的异步消息处理机制,保证了消息的实时性,可靠性,顺序性,性能等等,为声明式风格的API 奠定了良好的基础,它是优雅的通信方式,是 K8S 架构的精髓. 2. List-Watch 机制具体是什么样的 Etcd存储集群的数据信息,apiserver作为统一入口,任何对数据的操作都必须经过 apiserver.客户端(kubelet/scheduler/controller-manager)通过 list-watch 监听 api

PV&PVC&HeadlessService 4.1.什么是无状态/有状态服务? 无状态服务: 1.没有实时的数据需要存储 (即使有,也是静态数据) 2.服务集群网络中,拿掉一个服务后,一段时间后,加入这个服务,对服务集群没有任何影响. 比如: 目前开发应用程序(Java代码) 有状态服务: 1.有实时的数据需要存储 2.服务集群网络中,拿掉一个服务后,一段时间后,加入这个服务,对服务集群有一定的影响(数据完整性,一致性) 比如: 关系型数据库(mysql.sqlserver) 4.2.服

正文从这开始~ 总览 为了解决"Warning: Can't perform a React state update on an unmounted component" ,可以在你的useEffect钩子中声明一个isMounted布尔值,用来跟踪组件是否被安装.一个组件的状态只有在该组件被挂载时才会被更新. import {useState, useEffect} from 'react'; const App = () => { const [state, setStat

免费api大全(更新中) API大全  http://www.apidq.com/    (这个碉堡了) 天气接口 气象局接口 完整数据:http://m.weather.com.cn/data/101010100.html 解析 用例 当天数据:http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html 实时数据:http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html 手机信息查询接口 淘宝网 API地

带状态的更新是使用的updateStateByKey方法,里面传入一个函数,函数要自己写,注意需要设置checkpoint import org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需要设置checkpoint * 有状

Java问题记录——循环里的二次判断与状态更新 摘要:本文主要记录了在循环操作时可能出现的问题. 问题重现 在使用循环结构时,如果使用了定时任务,或者代码会多次调用循环结构,可能会导致有些对象会被循环多次. 举例来说,如果有一个结账的代码,每五分钟会执行一次: @Scheduled(cron = "0 0/5 * * * ?") @Async public void handle(){ List<Customer> list = customerDao.listCustom

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

作者 | 孙健波(天元)  阿里巴巴技术专家本文整理自 11 月 21 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群. 早在 2011 年,阿里巴巴内部便开始了应用容器化,当时最开始是基于 LXC 技术构建容器,然后逐渐切换到 Docker,自研了大规模编排调度系统.到了 2018 年,我们团队依托 K8s 体系开始推进"轻量级容器化",同时投入了工程力量跟开源社区一起解决了诸多规模与性能问题,从而逐步将过去"类虚拟机"的运维链路和阿里巴巴整体应用基础设施架构升

当某个task完成后,某个shuffle Stage X可能已完成,那么就可能会一些仅依赖Stage X的Stage现在可以执行了,所以要有响应task完成的状态更新流程. =======================DAG task完成后的更新流程=================== ->CoarseGrainedSchedulerBackend::receiveWithLogging  --调度器的事件接收器 ->case StatusUpdate(executorId, taskId

报错 error: error validating "taskcenter-v4-deployment.yaml": error validating data: ValidationError(Deployment.spec.template.spec.containers): invalid type for io.k8s.api.core.v1.PodSpec.containers: got "map", expected "array"

POD Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务. Pod是K8s集群中所有业务类型的基础. 目前K8s中的业务主要可以分为长期伺服型(long-running).批处理型(batch).节点后台支撑型(node-daemon)和有状态应用型(stateful application):分别对应的小机器人控制器为Deployment.Jo

Pod状态和生命周期管理   一.什么是Pod? 二.Pod中如何管理多个容器? 三.使用Pod 四.Pod的持久性和终止 五.Pause容器 六.init容器 七.Pod的生命周期 (1)Pod phase(Pod的相位) (2)Pod的创建过程 (3)Pod的状态 (4)Pod存活性探测 (5)livenessProbe和readinessProbe使用场景 (6)Pod的重启策略 (7)Pod的生命 (8)livenessProbe解析       一.什么是Pod? Pod是kubern

Declarative API k8s: cluster-api Introduction to Kubernetes Cluster-API Project Declarative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files Imperative/Declarative and a Few `kubectl` tricks Kubernetes Object Management (official) api-exten

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍:   livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止   readinessProbe:就绪性探测.判断pod是否能够提供正常服务   maxSurge:在滚动更新过程中最多可以存在的pod数   maxUnavailable:在滚动更新过程中最多不可用的pod数 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像.yam

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

1. java方式操作远端zookeeper集群概述 步骤:下载zookeeper压缩包并解压, 创建java工程,导入zookeeper相关jar包 (1)下载zookeeper压缩包 http://archive.apache.org/dist/zookeeper/, 下载tar.gz源码包,  并进行解压 (2)创建Java工程 Eclipse ->File->New->Java Project,  输入工程名称,一路Next结束 (3)导入zookeeper相关jar包 * 选中

常见的lb 负载有硬件的f5 big-ip  ,同时对于互联网公司大家常用的是nginx  haproxy 了解k8s 集群高可用的都知道 api server  是无状态的(etcd 解决了),但是controller-manager  scheduler  组件必须在集群中只能保证有一份副本,保证一个副本解决的方式就是 --leader-elect=true  参数,但是api server 一般的建议是做负载均衡,具体使用那种大家一般是nginx .         这里面有一个坑,就是a

操作 create:创建一个znode(必须要有父节点)delete:删除一个znode(该znode不能有任何子节点)exists:测试一个znode是否存在并且查询它的元数据getACL,setACL:获取/设置一个znode的ACLgetChildren:获取一个znode的子节点列表getData,setData:获取/设置一个znode所保存的数据sync:将客户端的znode视图与ZooKeeper同步 ZooKeeper中的更新操作是有条件的.在使用delete或setData操作

1.概述 无状态应用更关注群体,任何一个成员都可以被取代,有状态应用关注的是个体.用deployment控制器管理的nginx.myapp等都属于无状态应用,像mysql.redis.zookeeper等都属于有状态应用,他们有的还有主从之分.先后顺序之分. statefulset控制器能实现有状态应用的管理,但实现起来也是非常麻烦,需要把运维管理过程写成脚本并注入到statefulset中才能使用,虽然互联网上有人做好了stateful的脚本,但是还是建议大家不要轻易的把redis.mysql

首先了解Nginx 相关介绍(正向代理和反向代理区别) 所谓代理就是一个代表.一个渠道: 此时就涉及到两个角色,一个是被代理角色,一个是目标角色,被代理角色通过这个代理访问目标角色完成一些任务的过程称为代理操作过程:如同生活中的专卖店~客人到adidas专卖店买了一双鞋,这个专卖店就是代理,被代理角色就是adidas厂家,目标角色就是用户. 正向代理 我们如果由于技术需要要去访问国外的某些网站,此时你会发现位于国外的某网站我们通过浏览器是没有办法访问的,此时大家可能都会用一个代理进行访问,代理的

Go Client 在进入代码之前,理解k8s的go client项目是对我们又帮助的.它是k8s client中最古老的一个,因此具有很多特性. Client-go 没有使用Swagger生成器,就像前面我们介绍的openAPI一样.它使用的是源于k8s项目中的源代码生成工具,这个工具的目的是要生成k8s风格的对象和序列化程序. 该项目是一组包的集合,该包能够满足从REST风格的原语到复杂client的不同的编程需求. RESTClient是一个基础包,它使用api-machinery库中的类