实现CI/CD(Centos7.2)系列二:k8s高可用集群搭建总结以及部署API到k8s 前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framewo

mac安装docker: brew cask install docker 当然也可以直接去官网下载docker的pkg文件安装 mac的docker国内镜像:网易的镜像地址:http://hub-mirror.c.163.com. 下载kubernetes 如图所示,mac新版本的docker自带Kubernetes,Enable后就会自动开启下载,需要注意的是,下载的时候需要FQ,解决办法:代理:寻找国内镜像 下载一般要很久,总概要下载10+个镜像,大约在几个小时内.观察镜像是否增加,判断是

环境准备 服务器之间时间同步 1. 关闭防火墙 systemctl stop firewalld setenforce 0 2. 设置yum源   三台机器都要设置一个master两个node节点 下载docker镜像yum源cd /etc/yum.repos.d wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo vi kubernetes.repo  [kubernetes] name=Kubernete

# 安装kubectl https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/#install-kubectl-on-linux  # 官方安装,不能用google源 https://www.jianshu.com/p/67083a454fcc   # 按照这个用阿里源 https://blog.csdn.net/shykevin/article/details/98811021  # 按照这个用阿里源 # 安装kvm https://bl

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

本文原始地址(gitbook格式):https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis/prepare/debug-environment.html 本项目github地址:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis 1. 概述 大家注意哦,不一定要先搭建好环境再看源码,大可以先看一个组件,感觉差不多理解了,想要run一把,想要改几行试试的时候回过头来搭建k8s环境.

1.基础环境:Centos7.9,kubernetes:v1.21.5 node-1@112(master):docker,containerd,harbornginx(80),git,etcd node-2@109(master/worker):docker,containerd,ingress_nginx(80),etcd,glusterfs node-3@107(worker):docker,containerd,harbor(80),etcd,glusterfs node-4@106(w

使用Rancher搭建K8S测试环境 http://blog.csdn.net/csdn_duomaomao/article/details/75316926 环境准备(4台主机,Ubuntu16.04+Docker1.12.6 + SSH): rancher1   192.168.3.160   只做管理节点 node1      192.168.3.161   K8S的节点1 node2      192.168.3.162   K8S的节点2 node3      192.168.3.16

环境搭建以及etcd 单节点安装过程 安装之前的环境搭建 在进行k8s安装之前先把虚拟机准备好,这里准备的是三台虚拟机 主机名 ip地址 角色 master 172.16.163.131 master node1 172.16.163.130 node node2 172.16.163.129 node 然后进行环境部署 第一步:关闭防火墙 //在master虚拟机上执行以下命令 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld //在另外

本篇将会讲解k8s是什么?本机k8s环境搭建,部署一个pod并演示几个kubectl命令,k8s dashboard安装. k8s是什么 k8s是kubernetes的简写,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.它是谷歌内部使用的大规模集群管理系统Borg的一个开源版本.这个项目在谷歌内部使用多年,由于员工签署了保密协议,所以外界对这个项目一无所知.直到kubernetes的开源一鸣惊人,大家才得以了解.Kubernetes是一个开放的开发平台,并不限制特定的编程语言,任何语言编写的服

写在前面 最近在 K8S 1.18.2 版本的集群上搭建DevOps环境,期间遇到了各种坑.目前,搭建环境的过程中出现的各种坑均已被填平,特此记录,并分享给大家! 服务器规划 IP 主机名 节点 操作系统 192.168.175.101 binghe101 K8S Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 K8S Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 K8S Worker Cent

K8s集群环境搭建 1.环境规划 1.1 集群类型 Kubernetes集群大体上分为两类:一主多从和多主多从 一主多从:一台master节点和多台node节点,搭建简单,但是有单机故障风险,适用于测试环境 多主多从:多台master节点和多台node节点,搭建麻烦,安全性高,适用于生产环境 1.2 安装方式 Kubernetes有多种部署方式,目前主流的方式有kubeadm.minikube.二进制包 Minikube:一个用于快速搭建单节点kubernetes的工具 Kubeadm:一个用于

k8s经典实战—搭建WordPress说明:需要在k8s上部署lnmp环境,建议跟着步骤来端口最好不要改,希望你也能搭建成功,完成这个搭建后你对Kubernetes的技术基本上是入门了.首先看下效果图: 一.部署存储用户持久化存储 1. 准备一块100G磁盘做为LVM逻辑卷(参考:https://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/9381244.html) fdisk -l fdisk /dev/vdb mkdir /u01 pvcreate /dev/vdb1 vgcreate

这一节内容有点长,我们将介绍如何基于docker搭建一client一server的consul测试环境,以及如何搭建多server consul测试集群.在基于docker搭建多server的consul集群时出碰到了一些坑,这对我们是很有益的提醒,很多时候我们不能仅仅满足于最小化的环境搭建及简单使用,而是要朝着接近生产环境的方向努力.同时,我们这里基于docker搭建集群其实和在宿主机上直接搭建并没有太大区别,也就是我们仅仅把docker当作类似虚拟机来使用,本系列我们多次强调新瓶装老酒,我们

一.搭建准备环境 在搭建Hive和SparkSql进行整合之前,首先需要搭建完成HDFS和Spark相关环境 这里使用Hive和Spark进行整合的目的主要是: 1.使用Hive对SparkSql中产生的表或者库的元数据进行管理(因为SparkSql没有提供相关的功能,官方提供的是和Hive的整合方案,官方之所以不在独立去开发一个元数据管理模块是为了防止重复造轮子),所以直接复用了Hive的元数据管理这一套内容 2.单独使用Hive的话速度太慢,所以在前期就打算切换到Spark作为计算引擎,然后

1 Go语言介绍 1 golang-->Go--->谷歌公司 2009年 golang:指go语言,指的go的sdk goland:软件,ide:集成开发环境 Java写的 2 Go是静态强类型语言 静态:需要编译再执行 C.C#.Java:编译成不同平台的可执行文件在不同平台执行 c语言:编译慢 Go:编译快.并且可跨平台编译 动态:python php nodejs 需要一个解释器 边解释边运行 对运维很麻烦 pyinstaller 弄成可执行文件 强类型: 不同类型之间不允许直接运算(所

概念 k8s/kubernetes 容器化部署 解决容器编排问题,kubernetes为容器编排软件的佼佼者 kubernets为一组服务器集群 功能 自我修复 一个容器崩溃,另一个容器起来 弹性伸缩 根据需要调整容器数量 服务发现 自动发现的形式找到所需依赖 负载均衡 一起分担流量 版本回退 新版

开心一刻 有一天,qq收到一个好友申请,验证消息上写的是:哥哥加我,我是妹妹 我以为是性骚扰,就没加,直接回了一句:我喜欢少妇 过了一会儿,姑姑就给我打了个电话:你妹妹qq加你,你怎么不同意,她想问你几道数学题,你说你喜欢少妇 我:姑姑,你听我狡辩一下...... 祝大家除夕快乐! 节点准备 基于 CentOS7 准备 3 个节点: master:192.168.0.100 . node1:192.168.0.101 . 192.168.0.102  VirtualBox 搭建虚拟机的过程就不演

2016年6月27日.NET Core & ASP.NET Core 1.0在Redhat峰会上正式发布,社区里涌现了很多文章,我也计划写个系列文章,原因是.NET Core的入门门槛相当高,很有必要写个深入浅出的系列文章,本节内容帮助你入门.我将可能用Windows做开发环境,也可能用Linux/Mac,但是所有的dotnet CLI命令都是跨平台的,我们在windows/Linux/mac平台上开发跨平台的应用. 安装.NET Core .NET Core 包括.NET Core Runti

微服务体系结构是一种将服务器应用程序构建为一组小型服务的方法,每个服务都按自己的进程运行,并通过 HTTP 和 WebSocket 等协议相互通信.每个微服务都在特定的界定上下文(每服务)中实现特定的端到端域和业务功能,并且必须由自动机制进行自主开发和独立部署.最后,每个服务都应该拥有自己的相关域数据模型和域逻辑,并能使用不同的数据存储技术(SQL 和非 SQL),对每个微服务使用不同的编程语言. 为什么要使用微服务? 一言以蔽之,就是因为灵活性.从长远来看,微服务能够将应用程序设计为基于许多可

react-native 环境搭建具体步骤这个大家已经玩烂了,这个主要是记录下来自己做win7系统遇到的坑 1.com.android.ddmlib.installexception 遇到这个问题,在网络上找到了同样问题的人,解决方案是缺少x86 atom_imag,下载完后,运行在5.0版本的模拟器上就能完全解决 在4.4版本的模拟器上出现白板红底的错误日志,这个解决可以到网络上查解决方案