访问kubernetes CRD的几种方式 最近在使用代码操作VictoriaMetrics Operator的CRD资源的过程中,探究了集中访问CRD资源的方式.下面以VictoriaMetrics Operator的CRD为例介绍. 方式1:使用dynamic client 这种方式最原始,使用dynamic client获取到原始的json数据,可以使用json.Unmarshal 将数据解析到结构体重,也可以 runtime.DefaultUnstructuredConverter.Fr

使用java client访问kerberos-secured cluster,最重要的是先从admin那里拿到可用的keytab文件,用来作认证.接下来就是调整连接的配置.以下先用连接hdfs为例进行说明. 申请可用的keytab文件 1. 申请可认证的keytab文件,keytab文件用来存储principal的key.由KDC那边生成的principal,最终可以存储在keytab文件中. 2. 安装Kerberos client常用命令,并熟悉kerberos认证原理. 3. 配置/et

一,为什么要搭建consul的client? 1,网上的很多资料,访问consul时用的单机模式,这样是不可以直接在生产环境中使用的 还有一些资料,搭建了consul的集群后,直接访问集群中的某一个ip, 这样不能达到高可用的目的,因为如果当前访问的ip宕机,则到整个consul集群的访问会失效. 2,如何访问consul集群? 第一个方法:一个是集成java代码,直接在配置文件中的host写上集群的多个ip, 当访问的地址有异常则访问其他的ip, 大家可以参考这个项目: https://seg

使用的k8s client包: <dependency> <groupId>io.fabric8</groupId> <artifactId>kubernetes-client</artifactId> <version>2.6.1</version> <exclusions> <exclusion> <artifactId>slf4j-api</artifactId> &l

随着越来越多的互联网应用,在我们日常的开发和调试,其中(例如,调试SOAP和RESTFul什么时候),我们经常需要访问工具,通过第三方获取HTTPS网站.为了简化叙述说明,如本文所用,IE浏览器访问Google 提供https://www.googleapis.com/discovery/v1/apis RESTful服务为例,注意这个是基于https协议的訪问,假设用第三方的嗅探工具,比方wiresharp,即使我们能把http的数据包抓到,显示出来的内容也是乱码,由于传送的内容经过了加密,而

学前aps.net当我学会了使用服务器端的访问webservice方法,然后实现一个样本:web server模拟网上购物,今天学习asp.net ajax的时候学习到了client直接訪问webserivice的方式. 这样的client直接訪问webserver的方式体现了ajax的异步刷新数据的思想. client訪问webservice基础 webservice端的创建步骤: 1.创建一个aps.net webservice 2.增加标记[scriptService] 3.写webser

1.hbase client配置参数 超时时间.重试次数.重试时间间隔的配置也比较重要,因为默认的配置的值都较大,如果出现hbase集群或者RegionServer以及ZK关掉,则对应用程序是灾难性的,超时和重新等会迅速占满web容器的链接,导致web容器停止服务,关于socket的超时时间,有两种:1:建立连接的超时时间:2:读数据的超时时间. 可以配置如下几个参数: 1. hbase.rpc.timeout:rpc的超时时间,默认60s,不建议修改,避免影响正常的业务,在线上环境刚开始配置的

环境概况 自建k8s集群,主机操作系统ubuntu16.04,k8s版本v1.14, 集群网络方案calico-3.3.6. worker节点数50+,均为GPU物理服务器,服务器类型异构,如Nvidia P4/T4/V100等. 异常现象 故障起因是k8s集群新增加了一台worker节点机器server-n1,该机器上带有8张网卡eth0~eth7, 其中eth0~eth3没有配置ip地址,eth4~eth7配置了ip地址,默认使用eth4网卡. 调度到server-n1节点上的pod,无法访

部署了两个独立的容器: Container #1 - Web ClientContainer #2 - SQL Server 不同容器间如何互访? 无法从 Container #1 访问到 Container #2,ping 不通. 检查网络状态 安装 Docker 时,会自动创建 3 个网络. docker network ls 命令可以列出这些网络. bridge 网络:表示所有 Docker 安装中都存在的 docker0 网络.除非使用 docker run --net=<NETWORK

在测试项目中引入了memcached作为缓存层,以下是memcached的缓存配置和调用过程. linux下memcached安装过程 直接参考以前的博文linux下安装memcached过程  不再详细介绍 java客户端访问memcached的jar包 在2.6及以前版本使用的是java_memcached-release_2.6.3.jar,3.0以上版本使用memcached-Java-Client-3.0.2.jar,下载地址为http://mvnrepository.com/arti

如果不指定Service的spec.type的值,创建的Service的类型默认为ClusterIP类型.这种类型的Service只会得到虚拟的IP和端口,只能在Kubernetes集群内部被访问. 如果指定Service的spec.type的值为“NodePort”,创建的Service的类型默认为NodePort类型.这种类型的Service除了会得到虚拟的IP和端口,Kubernetes还会在所有Node节点上为其分配端口.分配的端口的值可以通过spec.ports[*].nodePort

1. 通过 Service 访问 Pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

10.40.42.10上,也就是对应的VRRP中的10.40.42.1和2上,配置nginx tcp代理   # cat 4000_manager.venic.com_10.40.100.141-142_4000.conf upstream manager.venic.com {     server 10.40.100.141:4000;     server 10.40.100.142:4000;   } server {     listen 4000;     proxy_pass ma

#监听本地的8080端口 kubectl  proxy --port=8080 [root@k8s-m ~]# kubectl proxy --port=8080Starting to serve on 127.0.0.1:8080 ##可以通过curl 命令查看 [root@k8s-m ~]# curl http://localhost:8080/api/v1/namespaces 授权插件: Node.ABAC.RBAC.Webhook RBAC: Role-based AC

1.系统环境 使用kubeadm安装高可用k8s v.13.x较为简单,相比以往的版本省去了很多步骤. kubeadm安装高可用k8s v.11 和 v1.12 点我 主机信息 主机名 IP地址 说明 组件 k8s-master01 ~ 03 192.168.20.20 ~ 22 master节点 * 3 keepalived.nginx.etcd.kubelet.kube-apiserver k8s-master-lb 192.168.20.10 keepalived虚拟IP 无 k8s-no

1.基本配置 基本配置.内核升级.基本服务安装参考https://www.cnblogs.com/dukuan/p/10278637.html,或者参考<再也不踩坑的Kubernetes实战指南>第一章第一节 2.Kubernetes组件安装 所有节点安装Kubeadm.Kubectl.kubelet -.x86_64 kubectl--.x86_64 kubelet--.x86_64 所有节点启动Docker [root@k8s-master01 ~]# systemctl enable -

作者 | 陈星宇(宇慕)  阿里云基础技术中台技术专家 本文整理自<CNCF x Alibaba 云原生技术公开课>第 17 讲. 导读:etcd 是容器云平台用于存储关键元信息的组件.阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 双11 过程中它又一次承担了关键角色,接受了 双11 大压力的检验.本文作者从 etcd 性能背景出发,带领我们了解了 etcd server 端性能优化及 etcd client 使用最佳实践,希望能够为大家运行一个稳定而且高效的 etcd 集群提供帮助

1. 简介 测试环境Kubernetes 1.14.2版本高可用搭建文档,搭建方式为kubeadm 2. 服务器版本和架构信息 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 内核:4.4.184-1.el7.elrepo.x86_64 注意:有可能后面安装的内核版本高于此版本 Kubernetes: v1.14.2 Docker-ce: 18.06 网络组件:calico 硬件配置:16核64G Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用

目录 1.NetworkPolicy概述 2.NetworkPolicy策略模型 3.NetworkPolicy默认策略 4.NetworkPolicy的实现 5.使用flannel+canal实现k8s的NetworkPolicy 5.1.实验环境说明 5.2.安装canal 5.3.应用示例 5.4.生产使用场景 1.NetworkPolicy概述 官方说明:网络策略(NetworkPolicy)是一种关于pod间及pod与其他网络端点间所允许的通信规则的规范. 简单来说,NetworkPo

1.概述 Kubenetes集群的控制平面节点(即Master节点)由数据库服务(Etcd)+其他组件服务(Apiserver.Controller-manager.Scheduler...)组成. 整个集群系统运行的交互数据都将存储到数据库服务(Etcd)中,所以Kubernetes集群的高可用性取决于数据库服务(Etcd)在多个控制平面(Master)节点构建的数据同步复制关系. 由此搭建Kubernetes的高可用集群可以选择以下两种部署方式: 使用堆叠的控制平面(Master)节点,其中