ConfigMaps允许您将配置构件与映像内容解耦,以保持容器化应用程序的可移植性.本文展示如何创建configmap,修改configmap以及如何把configmap应用于pod. 创建configmap 1.configmap的yaml文件 myconfigmap.yaml,内容如下 apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: special-config namespace: default data: special.how: ve

k8s系列文章: 什么是K8S configmap是k8s的一个配置管理组件,可以将配置以key-value的形式传递,通常用来保存不需要加密的配置信息,加密信息则需用到Secret,主要用来应对以下场景: 使用k8s部署应用,当你将应用配置写进代码中,就会存在一个问题,更新配置时也需要打包镜像,configmap可以将配置信息和docker镜像解耦. 使用微服务架构的话,存在多个服务共用配置的情况,如果每个服务中单独一份配置的话,那么更新配置就很麻烦,使用configmap可以友好的进行配置共

给容器内应用程序传递参数的实现方式: 1. 将配置文件直接打包到镜像中,但这种方式不推荐使用,因为修改配置不够灵活. 2. 通过定义Pod清单时,指定自定义命令行参数,即设定 args:["命令参数"],这种也     可在启动Pod时,传参来修改Pod的应用程序的配置文件. 3. 使用环境变量来给Pod中应用传参修改配置    但要使用此种方式,必须符合以下前提之一:     1) Pod中的应用程序必须是Cloud Native的应用程序,即支持直接通过环境变量来加载配置信息.  

背景 ASP.NET Core默认的配置文件定义在appsetings.json和appsettings.{Environment}.json文件中. 这里面有一个问题就是,在使用容器部署时,每次修改配置文件都需要重新构建镜像.当然你也可能会说,我的配置文件很稳定不需要修改,但你又如何确保配置文件中一些机密配置的安全问题呢?比如暴露了你的远程数据库的连接信息,哪天被员工不小心删库跑路了呢? 那接下来就来讲解下如何在.NET Core 中正确使用ConfigMap. ConfigMap/Secre

ConfigMap #ConfigMap用于保存配置数据的键值对,可用来保存单个属性,或配置文件 #ConfigMap创建 #使用yaml文件创建ConfigMap #cm-demo.yaml kind: ConfigMap apiVersion: v1 metadata: name: cm-demo namespace: default data: data.1: hello data.2: world config: | property.1=value-1 property.2=value

ConfigMap 1.什么是 ConfigMap? ConfigMap 是用来存储配置文件的 Kubernetes 资源对象,配置对象存储在 Etcd 中,配置的形式可以是完整的配置文件.key/value 等形式. 2.ConfigMap 能带来什么好处? 传统的应用服务,每个服务都有自己的配置文件,各自配置文件存储在服务所在节点,对于单体应用,这种存储没有任何问题,但是随着用户数量的激增,一个节点不能满足线上用户使用,故服务可能从一个节点扩展到十个节点,这就导致,如果有一个配置出现变更,就

转自https://blog.csdn.net/weixin_34102807/article/details/85965725 1.新建ConfigMap apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: test-conf namespace: default labels: name: test-conf data: test.properties: | db.url=jdbc:oracle:thin:@172.16.10.178:1521:or

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 一.Secret 1.1 关于Secret 在应用启动过程中需要一些敏感信息,比如数据库用户名.密码,如果直接明文存储在容器镜像中是不安全的,K8S提供的方案是Secret. Secret 会以密文的方式存储数据,避免了直接在配置文件中保存敏感信息. Secret 会以 Volume 的形式被 mount 到 Pod,容器可通过文件的方式使用 Secret 中的敏感数据,也可以使用环境

一.概述 前面我们部署calico由于集群规模不是很大,使用的是calico的bgp模式的node-to-node-mesh全节点互联,这种模式在小规模集群里面还可以用,3.4.0版本的calico支持到100多个节点. 但是随着集群规模的扩大,bgp的mesh会变得很混乱,因为node-to-node-mesh模式要求所有的node节点都要互联.所以大规模集群使用bgp route reflector,集中式的路由信息分发,当Calico BGP客户端将路由从其FIB通告到Route Refl

以下这些内容均为自行学习总结的内容,很多内容没有写概括介绍,看起来可能会有些突兀,但并不影响整体性,我自己的学习经验告诉我,这些内容还仅仅是最精简的核心部分,周边还有很多可扩展内容,主要是操作系统生态方面的内容,这些内容我目前无法概括总结,但会陆续将计算机原理和网络原理部分梳理成系列文章,以便能成系统,学习技术到一定阶段一定是需要有无全局观的,否则很容易迷失方向而无法深入.另外因为我自己的能力也很有限,无法将下面文章写的尽善尽美,但还是斗胆将自己走的弯路过滤出去,希望能分享一些有价值的东西,能让

官网有Helm方式的安装文档(https://www.consul.io/docs/platform/k8s/index.html) 一,准备工作: 1,k8s环境 2,nfs服务器 二,创建PV nfs_pv.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: kingsun.nfs1 spec: capacity: storage: 1Gi accessModes: ["ReadWriteMany","Re

转发 https://www.jianshu.com/p/cf3e2218f283 转发 https://www.kubernetes.org.cn/3138.html 注意:configmap不用也罢 .通过文件创建,把tomcat的配置文件catalina.sh挂到容器内 创建configmap 从文件中创建 [root@lab2 ceshi]# ls /usr/local/k8s/configmap/file/dandang/ catalina.sh [root@lab2 ceshi]#

k8s系列文章: 什么是K8S K8S configmap介绍 Pod是k8s中最小的调度单元,包含了一个"根容器"和其它用户业务容器. 如果你使用过k8s的话,当然会了解pod的基本使用,但是为了更好的应用,你需要深入了解pod的配置.调度.升级和扩缩容等.本文将会更进一步的介绍pod. 基础 为什么需要pod? pod包含一个或多个相对紧密耦合的容器,处于同一个pod中的容器共享同样的存储空间.IP地址和Port端口. 为什么k8s要设计出Pod这个概念并作为最小调度单元呢? 直接

主题: 在k8s中集成Apollo配置中心 架构图 一.配置中心概述 配置的几种方式 本课讲得是基于配置中心数据库实现 配置管理的现状 常见的配置中心 主讲:k8s configmap,apollo 二.实战k8s配置中心-configmap 2.1: 使用configmap管理应用配置 2.1.1: Configmap说明 configmap和secret 在K8S中,有两种方式管理资源的配置,分别是configmap和secret,他们的最大区别是: configmap用来管理明文配置 se

简介 上一篇文章Go 每日一库之 viper中,我们介绍了 viper 可以监听文件修改进而自动重新加载. 其内部使用的就是fsnotify这个库,它是跨平台的.今天我们就来介绍一下它. 快速使用 先安装: $ go get github.com/fsnotify/fsnotify 后使用: package main import ( "log" "github.com/fsnotify/fsnotify" ) func main() { watcher, err

是不是现在每个团队都需要上K8s才够潮流,不用K8s是不是就落伍了.今天,我就通过这篇文章来回答一下. 一.先给出我的看法和建议 我想说的是,对于很多的微小团队来说,可能都不是一定要上K8s,毕竟上K8s也是需要成本和人力的.对像我司一样的传统企业做数字化转型的信息团队来讲,人数不多,没有专门的Ops人员,领导又想要尽快迭代支持公司业务发展,而且关键还要节省成本(内心想法是:WTF). 在此之下,信息团队需要综合引入先进技术带来的价值以及需要承担的成本和风险.任何架构的产生,都会解决一定的问题,

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欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 关于GitLab CI 在<体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)>一文中,咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案,接下来要体验的是GitLab的CI能力,它负责把代码变成私有仓库中的镜像,咱们可以专心编码了: GitLab CI的作用如下图,开

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随着云原生概念盛行,对于容器.服务.节点以及集群的监控变得越来越重要.Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态.但是它不支持分布式,不支持数据导入.导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes service.deployment 和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部署.管

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