k8s之资源限制以及探针检查 一.资源限制 1. 资源限制的使用 当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量.最常见的可设定资源是CPU和内存大小,以及其他类型的资源. 2. reuqest资源(请求)和limit资源(约束) 当为Pod中的容器指定了request资源时,调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上.当还为容器指定了limit资源时,kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量.kubelet还会为容器预留所设的request资源量,供该

多进程与多线程 一张图,先来回顾一下并行,并发,串行: 一.多核多线程 当我们要去买一台新电脑时,我们一般都会比较多台电脑的配置,而其中一项关键配置就是几核几线程.一般现在很多电脑都是4核8线程,甚至是8核16线程的.那么这里的4核8线程是什么意思呢?和cpu是什么关系呢? 1. 查看电脑核心数 开始菜单-->运行-->cmd-->输入wmic-->输入cpu get* 并将底部滚动条拖拽到如下图所示位置 NumberOfCores:2(核数为2) NumberOfLogicalP

一.CPU与核的概念 1.半导体中名词[Wafer][Chip][Die]中文名字和用途 Wafer--晶圆 wafer 即为图片所示的晶圆,由纯硅(Si)构成.一般分为6英寸.8英寸.12英寸规格不等,晶片就是基于这个wafer上生产出来的.晶圆是指硅半导体集成电路制作所用的硅晶片,由于其形状为圆形,故称为晶圆:在硅晶片上可加工制作成各种电路元件结构,而成为有特定电性功能的集成电路产品. Die--晶粒 Wafer上的一个小块,就是一个晶片晶圆体,学名Die,封装后就成为一个颗粒.晶粒是组成多

Docker使用Linux cgroup来实现资源的限制,对于CPU的限制有两种方法: 1.cpuset CPU Set限定容器使用某个固定的CPU核.使用默认的libcontainer引擎时,可以通过--cpuset来指定进程/docker容器在执行时使用某几个固定的CPU.比如0-3或以逗号分割如0,3,4(0是第一个CPU). 2.cpu.shares    CPU shares是相对权重, 设置为一个正整数,代表所分配的相对CPU资源比.在Docker中,使用默认的libcontaine

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

转自https://www.cnblogs.com/-new/p/7234332.html 一.CPU与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu

1.物理CPU: 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数.在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看,其中的physical id就是每个物理CPU的ID,能找到几个physical id就代表计算机实际有几个CPU. 在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看物理CPU个数. 2.cpu核数:linux的cpu核心总数也可以在/proc/cpuinfo里面通过指令cat /p

转自:https://linux.cn/article-6307-1.html ps. 方法二简明直接 done! 当你在 多核 NUMA 处理器上运行需要较高性能的 HPC(高性能计算)程序或非常消耗网络资源的程序时,CPU/memory 的亲和力是限度其发挥最大性能的重要因素之一.在同一 NUMA 节点上调度最相关的进程可以减少缓慢的远程内存访问.像英特尔 Sandy Bridge 处理器,该处理器有一个集成的 PCIe 控制器,你可以在同一 NUMA 节点上调度网络 I/O 负载(如网卡)

echo 0 > /sys/devices/system/cpu/cpu3/online 查看当前有哪些核心 cat  /sys/devices/system/cpu/online

import psutil def GetCpuInfo(): cpu_count = psutil.cpu_count(logical=False) #1代表单核CPU,2代表双核CPU xc_count = psutil.cpu_count() #线程数,如双核四线程 cpu_slv = round((psutil.cpu_percent(1)), 2) # cpu使用率 list = [cpu_count,xc_count,cpu_slv] return listprint(GetCpuI

1.设备管理器:打开"处理器",出现几个就是几核

1 top  命令,然后按数字“1” 2  命令:mpstat -P ALL  3 命令:sar -P ALL 输出较多,可grep或者重定向至文件查看 个人推荐使用第二种方式,操作方便且输出较少,看起来直观.

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/cR6MpQu-n1cwMbXmVaXqzQ

在做虚拟化时候,遇到划分CPU的问题,因此考虑到CPU不知道具体怎么划分,查询一些资料后就写成本文. a. 物理CPU:物理CPU是相对于虚拟CPU而言的概念,指实际存在的处理器,就是我们可以看的见,摸得着的CPU,就是插在主板上面的.如下图: b. 物理核:CPU中包含的物理内核个数,比如我们通常说的双核CPU,单核CPU.这个呢有点看不见摸不着,已经集成在CPU内部了.在linux系统下面的/proc/cpuinfo文件的条目中:1.有多少个不同的physical id就有多少个物理CPU.

一个 CPU 核 开多少个 线程 比较合适 ? 这是一个 线程池 的 问题 . 我之前也 反对 过 线程池, 因为我认为 线程池 影响了 对 用户 的 实时响应性 . 我也认为, 分时 (对 CPU 资源的分配) 应该由 操作系统 来做就行, 不需要 再 画蛇添足 . 不过, 现在 主流的应用 好像都在用 线程池 ,  比如 Asp.net ,对每个请求的处理, 好像是放到 线程池 里执行的, 所以 经常可以看到这样的现象, Asp.net 里 处理请求的 线程 的 线程号 是 重复的,  比如

1. 什么是绑核? 所谓绑核,其实就是设定某个进程/线程与某个CPU核的亲和力(affinity).设定以后,Linux调度器就会让这个进程/线程只在所绑定的核上面去运行.但并不是说该进程/线程就独占这个CPU的核,其他的进程/线程还是可以在这个核上面运行的.如果想要实现某个进程/线程独占某个核,就要使用cpuset命令去实现.其实,很多情况下,为了提高性能,Linux调度器会自动的实现尽量让某个进程/线程在同样的CPU上去运行.所以,除非必须,我们没有必要显式的去进程绑核操作. 2. 如何绑核

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/   获取 CPU 逻辑核心数的方法为:总逻辑核心数 = 物理核心数 * 每核逻辑核心数   其中物理核心数可通过Get-WmiObject win32_processor的Count属性获得,这里需要注意,做乘法时要用 @ 来引用物理核心数,否则返回结果为空 代码如下: # 获取 CPU 逻辑核心数 function get_logical_cpu_cnt () { # get info of

在KVM环境中测试虚拟系统性能时,如果宿主机是有两个CPU socket的硬件,会碰到由于vCPU在不同物理CPU上浮动导致测试RFC2544时出现少量丢包的现象,测试结果非常不稳定.可以将vCPU绑定到物理CPU来优化这个问题(不能完全避免),本章仅介绍单vCPU绑定到单物理CPU上的情况.绑定到单物理CPU上可以暂时规避少量丢包的问题,但是也存在宿主机上单个物理CPU满载后实际虚拟系统未到达性能上限的情况,本章也暂不深入. 1.查看当前运行的虚拟系统名称 [root@localhost ~]

命令1 (查看有几个CPU):cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l 命令2 (每个CPU几核):cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq 核数:两个结果相乘 *_*

CPU的几核分类其实是按照CPU的地址总线数量来分类的 单核心的地址总线数量是8条 双核心就是16条 三核心就是24 依次类推,核心的多少,只需要知道地址总线的多少,然后除以8就得出来了 地址总线:地址总线 (Address Bus:又称:位址总线) 属于一种电脑总线 (一部份),是由 CPU 或有 DMA 能力的单元,用来沟通这些单元想要存取(读取/写入)电脑内存元件/地方的实体位址.地址总线AB是专门用来传送地址的,由于地址只能从CPU传向外部存储器或I/O端口,所以地址总线总是单向三态的,