文章目录 1 概述: 2 场景一:调度到一组具有相同特性的主机上(label+nodeSelector) 3 场景二:部署的应用不想调度到某些节点上(nodeaffinity) 4 场景三:部署的应用关联性很强,需要尽量在一个节点上 5 场景四:部署应用需要互斥,不能同时运行在一台主机上,会冲突 6 高级特性Taints and tolerations 概述: 默认情况下创建pod调度是根据kubernetes scheduler默认的调度规则去进行调度的,但有些时候,有些应用有一些特殊的需求比

这次给大家介绍下k8s的亲和性调度:nodeSelector.nodeAffinity.podAffinity.Taints以及Tolerations用法. 一般情况下我们部署的 POD 是通过集群自动调度选择某个节点的,默认情况下调度器考虑的是资源足够,并且负载尽量平均,但是有的时候我们需要能够更加细粒度的去控制 POD 的调度,比如我们内部的一些服务 gitlab 之类的也是跑在Kubernetes集群上的,我们就不希望对外的一些服务和内部的服务跑在同一个节点上了,害怕内部服务对外部的服务产

目录 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: k8s的调用工作方式 常用预选策略 常用优先函数 节点亲和性调度 节点硬亲和性 节点软亲和性 Pod资源亲和调度 Pod硬亲和调度 Pod软亲和调度 Pod反亲和调度 污点和容忍度 定义污点和容忍度 effect定义排斥等级: 在Pod上定义容忍度时: 管理节点的污点 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: 节点预选(Predicate):

一.节点调度 在开始 kiali 亲和性调度之前,先演示一个简单的例子介绍 pod 选择调度到指定 node: 节点打标 使用命令查看当前所有 k8s 节点: [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready master 5h11m v1.18.1 k8s-node01 Ready <none> 5h8m v1.18.1 现在给 k8s-w-206 这个节点打上一个标签,

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

K8S Deployment 命令 https://www.cnblogs.com/Tempted/p/7831604.html 今天学习了一下 kubectl scale deployment xxxx replicas= 创建 Deployment kubectl create -f https://kubernetes.io/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record deployment "nginx-deployment" c

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

Scheduler是k8s集群的调度器,主要的任务是把定义好的pod分配到集群节点上 有以下特征: 1  公平   保证每一个节点都能被合理分配资源或者能被分配资源 2  资源高效利用   集群所有资源最大化被利用 3  效率  调度的性能好,能够对大批量pod进行调度 4  灵活  允许用户根据自己的需求控制调取的逻辑 工作原理: Scheduler是单独运行的程序,启动之后会一直连接API Server,获取值:PodSpec.NodeName为空的pod,也就是对没有标记namespace

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍:   livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止   readinessProbe:就绪性探测.判断pod是否能够提供正常服务   maxSurge:在滚动更新过程中最多可以存在的pod数   maxUnavailable:在滚动更新过程中最多不可用的pod数 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像.yam

Deployment 简述 Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用. 作为最常用的 Kubernetes 对象,Deployment 经常会用来创建 ReplicaSet 和 Pod,我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet 部署一个新的微服务,一方面是因为 ReplicaSet 的功能其实不够强大,一些常见的更新.扩容和缩容运维操作

问题现象 在TKE控制台上新建版本为v1.18.4(详细版本号 < v1.18.4-tke.5)的独立集群,其中,集群的节点信息如下: 有3个master node和1个worker node,并且worker 和 master在不同的可用区. node 角色 label信息 ss-stg-ma-01 master label[failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=20

deployment controller简介 deployment controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 deployment 资源对象的控制器,其通过对deployment.replicaset.pod三种资源的监听,当三种资源发生变化时会触发 deployment controller 对相应的deployment资源进行调谐操作,从而完成deployment的扩缩容.暂停恢复.更新.回滚.状态status更新.所属的旧repli

创建 Deployment kubectl create -f https://kubernetes.io/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record deployment "nginx-deployment" created 将kubectl的 --record 的 flag 设置为 true可以在 annotation 中记录当前命令创建或者升级了该资源.这在未来会很有用,例如,查看在每个 Deployment revision 中

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: namespace: labels:spec: replicas: #设置Deployment的副本数量 selector: matchLabels: #设置匹配标签的POD来创建deployment实例 lable_name: label template: #设置Pod模板 metadata: name: labels: lable_name: label #需要和

一.概念 Kubernetes提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制,叫做Deployment.通过在Deployment中描述你所期望的集群状态,Deployment Controller会将在现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成你所期望的集群状态,Deployment 主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与Replication Controller完全一样,可以看做新一代的Replication Controller.但是,它又具备了Replication Co

案例01 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 3 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxUnavailable: 1 template: metadata: labels: app: nginx track: stable spec: r

假设现在有业务需求,计划将所有的nginx 从镜像版本1.14更新到1.15,这一次发布不紧需要平滑发布,还需要 金丝雀发布,及确认其中一个Pod没有问题后在进行剩余的更新. 暂停与恢复也可以使用yml文件来实现,但是相对比较复杂,这里用比较简单的命令进行说明 暂停与恢复的命令如下所示: kubectl rollout pause deploy {Deployment 名称} kubectl rollout resume deploy {Deployment 名称} 第一步, 新建一个deplo

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 目录 k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 一.list-watch机制 1. list-watch介绍 2. list-watch工作流程 二.节点调度 1. 调度策略 2. 预算策略 3. 优选策略 4. 指定调度节点 4.1 方法一:nodeName 4.2 方法二:nodeSelector 三.亲和性 1. 官方文档 2. 节点亲和性 3. Pod亲和性 4. 键值运算关系 5. 节点亲和性(硬策略)测试 5. 节点亲

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽