Deployment介绍 为了更好地解决服务编排的问题,k8s在V1.2版本开始,引入了deployment控制器,值得一提的是,这种控制器并不直接管理pod, 而是通过管理replicaset来间接管理pod,即:deployment管理replicaset,replicaset管理pod.所以deployment比replicaset的功能更强大. deployment的主要功能有下面几个: 支持replicaset的所有功能 支持发布的停止.继续 支持版本的滚动更新和版本回退 deploy

K8S Deployment 命令 https://www.cnblogs.com/Tempted/p/7831604.html 今天学习了一下 kubectl scale deployment xxxx replicas= 创建 Deployment kubectl create -f https://kubernetes.io/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record deployment "nginx-deployment" c

直接贴代码了: Dockfile: # Version 0.1 FROM kuba_centos7 MAINTAINER kuba si812cn@163.com # This is the release of Consul to pull in. ENV CONSUL_VERSION=1.4.0 # This is the location of the releases. ENV HASHICORP_RELEASES=https://releases.hashicorp.com # Cre

http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79050451 解决docker-compose启动镜像失败的问题: 原文地址:http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79050451 修改docker-compose.yml,增加一个配置tty:true,如下: master: image: java:8u111-jdk tty: true

k8s.gcr.io镜像无法下载的问题 https://blog.51cto.com/liuzhengwei521/2301497 看了下 赵安家老师应该是青岛人 在济南顺能网络科技有限公司上班 铭盛大厦 个人主页: https://anjia0532.github.io 今天早上简单看了下个人的简介 可能是开发运维工作多一些 涉猎很广泛 weilovepan520关注2人评论3370人阅读2018-10-17 21:50:17   在使用k8s的过程中,经常遇到k8s.gcr.io的镜像无法下

docker启动镜像报错: docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint zookeeper (8ec82732da443cf46f61edfb05ab05d8fb931a87f29e7b9fb6473afc92686f07): (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0

拉取外网 Kubernetes 镜像 还在因为部署 Kubernetes 时,无法拉取 k8s.gcr.io/*** 镜像而头疼吗? 传送门 https://github.com/liamhao/pull-k8s 使用 首先,你的机器上必须要安装了 kubeadm 程序(检查:kubeadm version) 克隆仓库:clone https://github.com/liamhao/pull-k8s.git 进入此项目,授权 pull.sh 文件 777 执行权限:chmod 777 pull

登陆harbor [root@k8s-master ~]# docker login 192.168.180.105:1180 Username: admin Password: WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json. Configure a credential helper to remove this warning. See https://docs.docker.co

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍:   livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止   readinessProbe:就绪性探测.判断pod是否能够提供正常服务   maxSurge:在滚动更新过程中最多可以存在的pod数   maxUnavailable:在滚动更新过程中最多不可用的pod数 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像.yam

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

使用国内镜像站 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl sudo curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list <<-'EOF'deb https://

实际使用k8s中,如果使用RC启动pod可以直接使用滚动更新进行pod版本的升级,但是我们使用的情况是在pod里面启动有状态的mysql服务,没有和RC进行关联,这样更新的时候只能通过 更新pod的配置直接替换的形式进行更新了,以下脚本是我们进行更新的简单脚本: #!/bin/bash #命名空间 ns=$ #pod名称 podname=$ #获取pod yaml配置 /root/k8s.sh th --namespace=$ns get pods $podname -o yaml > "

重新部署一套K8S集群时,由于K8S需要扁平化的网络,所以当执行下面的 root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml 会开始下载镜像,然后去启动,结果等了几分钟,一直没有好 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n kube-system NAME READY STATUS RESTARTS AGE coredns-58cc8c89f4-9gn5g 0/1 Pending 0 27m coredns-58

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: namespace: labels:spec: replicas: #设置Deployment的副本数量 selector: matchLabels: #设置匹配标签的POD来创建deployment实例 lable_name: label template: #设置Pod模板 metadata: name: labels: lable_name: label #需要和

一.概念 Kubernetes提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制,叫做Deployment.通过在Deployment中描述你所期望的集群状态,Deployment Controller会将在现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成你所期望的集群状态,Deployment 主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与Replication Controller完全一样,可以看做新一代的Replication Controller.但是,它又具备了Replication Co

Deployment 简述 Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用. 作为最常用的 Kubernetes 对象,Deployment 经常会用来创建 ReplicaSet 和 Pod,我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet 部署一个新的微服务,一方面是因为 ReplicaSet 的功能其实不够强大,一些常见的更新.扩容和缩容运维操作

现在这家单位的CICD比较的混乱,然后突发奇想,想改造下,于是就用pipeline做了一个简单的流水线,下面是关于它的一些介绍 写一个简单的流水线 大概就是这么个流程简单来说就是:拉代码--->编译--->打镜像--->推镜像--->部署到k8s中,下面的pipeline就是在这条主线上进行,根据情况进行增加 pipeline { agent { label 'pdc&&jdk8' } environment { git_addr = "代码仓库地址&qu

deployment controller简介 deployment controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 deployment 资源对象的控制器,其通过对deployment.replicaset.pod三种资源的监听,当三种资源发生变化时会触发 deployment controller 对相应的deployment资源进行调谐操作,从而完成deployment的扩缩容.暂停恢复.更新.回滚.状态status更新.所属的旧repli

创建 Deployment kubectl create -f https://kubernetes.io/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record deployment "nginx-deployment" created 将kubectl的 --record 的 flag 设置为 true可以在 annotation 中记录当前命令创建或者升级了该资源.这在未来会很有用,例如,查看在每个 Deployment revision 中

简单启动一个k8s集群 kube-master mkdir -p /root/logs/api-audit /root/logs/controller /root/logs/scheduler kube-apiserver \ --service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16 \ --etcd-servers=http://192.168.14.132:2379 \ --insecure-bind-address=0.0.0.0 \ --enable-swagge

默认2个参数就可以启动(必需) kube-apiserver \ --service-cluster-ip-range=10.254.0.0/16 \ --etcd-servers=http://192.168.14.132:2379 默认http是127.0.0.1:8080 https://0.0.0.0:6443 设置insecure-bind-address(默认127.0.0.1) kube-apiserver \ --service-cluster-ip-range=10.254.0