一.kubectl run命令拓展 1.RC创建 [root@k8s-master ~]# kubectl run web --generator=run/v1 --image=10.0.128.0:5000/nginx:1.13 --replicas=3 replicationcontroller "web" created 2.deployment创建 [root@k8s-master ~]# kubectl run web --image=10.0.128.0:5000/ngin

deployment根据Pod的标签关联到Pod,是为了管理pod的生命周期 service根据Pod的标签关联到pod,是为了让外部访问到pod,给pod做负载均衡 需要注意: deployment控制器关联的Pod,Pod的name和hostname(如果不手动指定)就是deployment控制器的Name StatefulSet控制器关联的Pod,Pod的Name和Hostname(如果不手动指定)就是StatefulSet控制器的Name + 序号

是豆荚,可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod).在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod再进行管理(关于Pod,大家可以参考第十期的分享“谈谈Pod在微服务中的运用”).Pod是运行服务的基础,那我们如何来管理Pod呢,下面我们就来聊一聊.分为这三个部分: 使用Replication Controller 来部署.升级Pod Replica Set – 下一代Replication Controller Deployment – 更加

k8s中Pod的理解 基本概念 k8s 为什么使用 Pod 作为最小的管理单元 如何使用 Pod 1.自主式 Pod 2.控制器管理的 Pod 静态 Pod Pod的生命周期 Pod 如何直接暴露服务 hostNetwork hostPort hostNetwork 和 hostPort 的对比 Label 亲和性调度 什么是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度 Node 亲和性调度策略 Pod 亲和性调度 NodeSelector 定向调度 资源限制 Pod 的持

Kubernetes如何使用ReplicationController.Replica Set.Deployment管理Pod https://blog.csdn.net/yjk13703623757/article/details/53746273   Pod直译是豆荚,我们可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod).在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod,而对于Pod,我们该如何管理?先看下面这个场景: 1. 应用场景 假设有一个P

k8s学习 - 概念 - Pod 这篇继续看概念,主要是 Pod 这个概念,这个概念非常重要,是 k8s 集群的最小单位. 怎么才算是理解好 pod 了呢,基本上把 pod 的所有 describe 和配置文件的配置项都能看懂就算是对 pod 比较了解了. Pod 我们通过调用一个kubectl describe pod xxx 可以查看某个 pod 的具体信息. describe 的信息我们用注释的形式来解读. Name: task-pv-pod Namespace: default // 没

replicationcontroller 选择器 模版 副本数   如果更改选择器,则会创建新的pod 如果更改pod的标签,那么也会创建新的pod进行替换,但是老的pod不会被删除 如果更改模版,比如给加入新标签,那么将在下次替换时用到新模版,这个可以用于升级pod使用   kubectl edit rc kubia 这将在你的默认编辑器中打开Replicationcontroller 的YAML配置. 使用export KUBE_EDITOR="/usr/bin/nano"设置默

K8S Deployment 命令 https://www.cnblogs.com/Tempted/p/7831604.html 今天学习了一下 kubectl scale deployment xxxx replicas= 创建 Deployment kubectl create -f https://kubernetes.io/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record deployment "nginx-deployment" c

更新pod镜像两种方式: 方式一:kubectl set image deployment/${deployment name} ${container name}=${image} 例: kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.13 --record 方式二: kubectl edit 修改deployment配置, 将spec.template.spec,containers[0].image 从nginx:1.

  K8s之实践Pod深入理解 1.同一pod下的nginx+php+mysql nginx+php+mysql.yaml文件 --- apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: mysql-pass namespace: default type: Qpaque data: #echo -n "Passwd123" |base64 password: UGFzc3dkMTIz #echo -n "tmp" |base64

Deployment 简述 Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用. 作为最常用的 Kubernetes 对象,Deployment 经常会用来创建 ReplicaSet 和 Pod,我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet 部署一个新的微服务,一方面是因为 ReplicaSet 的功能其实不够强大,一些常见的更新.扩容和缩容运维操作

deployment controller简介 deployment controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 deployment 资源对象的控制器,其通过对deployment.replicaset.pod三种资源的监听,当三种资源发生变化时会触发 deployment controller 对相应的deployment资源进行调谐操作,从而完成deployment的扩缩容.暂停恢复.更新.回滚.状态status更新.所属的旧repli

#案例分享 生产环境逐步迁移至k8s集群 - pod注册到consul #项目背景 多套业务系统, 所有节点注册到consul集群,方便统一管理 使用consul的dns功能, 所有节点hostname能ping通 使用consul健康检查功能, 健康检查通过才添加到service 部分服务之前调用直接使用consul的server地址即: service-name.service.datacenter.consul prometheus监控使用consul-templates自动添加节点 运行

1.概述 本文介绍如何为pod分配特定的QoS等级. 我们知道,在k8s的环境中,通过使用QoS等级来做决定,在资源紧张的时候,将哪些的pod进行驱逐,或者说如何对pod进行调度. OK,话不多说,让我们来一一的介绍和说明. 2.如何为pod定义QoS等级 在k8s中,通过为pod中的容器设置资源(cpu.内存的requests和limits)来决定pod的QoS等级. 3.QoS等级 当在k8s的集群中创建一个pod的时候,就会将下面中的一个QoS等级分配给POD: Guaranteed Bu

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍:   livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止   readinessProbe:就绪性探测.判断pod是否能够提供正常服务   maxSurge:在滚动更新过程中最多可以存在的pod数   maxUnavailable:在滚动更新过程中最多不可用的pod数 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像.yam

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽

apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: namespace: labels:spec: replicas: #设置Deployment的副本数量 selector: matchLabels: #设置匹配标签的POD来创建deployment实例 lable_name: label template: #设置Pod模板 metadata: name: labels: lable_name: label #需要和

pod与容器 一个pod是一组紧密相关的容器,它们总是一起运行在同一个节点上,以及同一个LInux命名空间中. 每个pod拥有自己的ip,包含若干个容器.pod分布在不同的节点上. 为什么需要pod 为什么需要pod,而不是直接使用容器: 因为容器被设计为只运行一个进程,由于不能够将多个进程聚集在一个单独的容器中,就需要另一种结构将容器绑定在一起,并将它们作为一个单元管理,这就是pod的根本原理. pod中容器的隔离共享 在同一个pod中,多个容器有些资源是共享的,有些是隔离的. 同一个pod中

上一篇简单说了一下使用 kubeadm 安装 k8s.今天说一下 k8s 的一个神奇的功能:HPA (Horizontal Pod Autoscaler). HPA 依赖 metrics-server 获取 pod 的指标.所以我们要先安装 metrics-server 插件. 1. metrics-server 安装 1.1 下载 yaml 文件和 image # 在 k8s master 节点执行 mkdir metrics-server cd metrics-server wget htt

一 标签的拓展使用 1.1 标签的作用范围不仅仅适用于pod对node以及其他类的大部分资源同样适用 k label node node01 gpu=true k是kubectl的别名形式 同样对于node适用,用法几乎和pod一摸一样 1.2 查询node标签的方式 k get no -l gpu 方式和pod一样 1.3 修改node标签的方式 k label no node01 gpu=false --overwrite 方式和pod一样 推论: 标签基本适用于k8s集群的几乎所有资源,且