前文我们介绍了helm的相关术语和使用helm安装和卸载应用,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14305902.html:今天我们来介绍下自定义chart以及打包chart,helm其他命令使用和私有helm仓库搭建相关话题: 继上一篇博客,我们了解了使用helm在k8s上安装应用,卸载应用,以及仓库的添加删除更新等等操作:对于helm chart来说,它就是一个打包文件,把我们需要用到的配置清单,以模板的形式发布出来,用户使用时,可以根据

这篇文章介绍一下,如何使用VS2017给asp.net core添加容器支持,并发布镜像到私有docker hub,然后用chart管理容器镜像的操作流程. 话不多说,just do it. 新建项目 首先新建一个asp.net core项目,这里我新建一个WebApi默认项目. 这里我就不启动项目了,模板项目肯定是能跑起来的. 对项目添加docker容器支持 右键项目>>添加>>容器支持 选择Linux. 之后项目会添加一个DockerFile文件.这个dockerfile可以跟

超出容器的内存限制 只要节点有足够的内存资源,那容器就可以使用超过其申请的内存,但是不允许容器使用超过其限制的 资源.如果容器分配了超过限制的内存,这个容器将会被优先结束.如果容器持续使用超过限制的内存, 这个容器就会被终结.如果一个结束的容器允许重启,kubelet就会重启他,但是会出现其他类型的运行错误. 本实验,我们创建一个Pod尝试分配超过其限制的内存,下面的这个Pod的配置文档,它申请50M的内存, 内存限制设置为100M. memory-request-limit-2.yaml ap

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

概述 在容器的部署过程中,有的时候需要在容器运行之前进行一些预配置的工作,比如下载配置,判断某些服务是否启动,修改配置等一些准备的工作,想要实现这些功能,在k8s中可以使用初始化容器,在应用容器运行之前进行一些预处理的工作. 本文档介绍在k8s中初始化容器的使用方法. 使用方法 以下的例子使用初始化容器,在nginx容器启动之前下载一个index.html文件 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: i

查看Docker的底层信息. docker inspect 会返回一个 JSON 文件记录着 Docker 容器的配置和状态信息 docker inspect NAMES # 查看容器所有状态信息: docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' ID/NAMES# 查看 容器ip 地址 docker inspect --format '{{.Name}} {{.State.Running}}' NAMES# 容器运行状态 查看进

Docker 创建容器 1.拉取镜像 默认是 docker.io 仓最新镜像 docker pull tomcat 2.运行一个服务容器 docker run -d -p 0.0.0.0:18080:8080 --name tomcat-web1 tomcat -d:让容器在后台运行. -P:将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上 -p:指定端口 --name: 给容器命名 tomcat-web1最后一个 tomcat 是使用的镜像 3.创建启动 一个 centos 系统容器: dock

我们可以通过以下命令查看容器运行的各种数据 docker inspect 容器名称(容器ID)  也可以直接执行下面的命令直接输出IP地址 docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称(容器ID) 删除容器  删除指定的容器:docker rm 容器名称(容器ID)

如题: docker部署spring boot服务,但是docker logs查看容器输出控制台日志,没有日志打印,日志未打印,docker logs不打印容器日志 场景再现: docker部署并启动了  springboot服务,容器启动正常,docker exec 也可以正常进入容器内部,但是docker logs 控制台并没有日志打印出来. 同样的,/var/lib/docker/containers目录下的对应容器目录中,也没有对应的 *-json.log日志文件生成. 原因: dock

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

1.查看启动成功的容器,这个命令看不见的说明已经炸了: # docker ps 2.查看所有容器,死的活的都能看见: # docker ps -a 3.查看容器日志: # docker logs c85e634b35d

在docker上安装mysql有两种方式 1.通过Dockerfile构建 2.直接在docker hub上拉取镜像安装 =================本篇采用方法2===================== 1.搜索查找docker hub上的mysql镜像 docker search mysql 2.拉取官方镜像 标签为5.7,在此之前,先创建一个mysql目录,在目录中拉取 问题:在拉取过程中会出现龟速的问题 解决问题的方法:https://www.cnblogs.com/sxdcga

容器编排管理平台Kubernetes在实践两年多后,市场主导地位被正式确定,随着首批认证服务商的宣布,围绕着容器的应用编排部署服务已然成熟,Kubernetes开始在商业场景为企业创造价值.华为云在Kubernetes领域是最早的践行者及实践者,是Kubernetes社区的初创成员以及白金会员,拥有1个SteeringCommittee席位和5个Maintainer席位,在Kubernetes社区贡献度全球排名第五,国内第一,并在2017年中国唯一获得了首届Kubernetes指导委员会席位,同

jattach是基于hostspot attach api 指南编写的轻量all in one(jmap,jstack,jcmd,jinfo) 的工具 包含了以下命令 load 家在agent library properties 加载系统属性 agentproperties 打印agent 属性信息 datadump 显示heap 以及thread 统计信息 threaddump dump 所有栈的追踪信息(类似jstack) inspectheap heap 直方图(类似jmap -hist

原文:docker查看容器日志 前言 $ sudo docker logs -f -t --tail 行数 容器名 1 2 1.命令查看 root@c68d4b5dd583c4f4ea30da298934b37f8-node3:~# docker logs -f -t --tail 20 7a20f9671dbd 2018-09-10T04:55:10.149702378Z 2018-09-10 12:55:10.149 [task-18] INFO c.d.y.a.s.coupon.Coupo

实验环境 CentOS 7.5 容器 容器是镜像的运行实例.不同的是,镜像是静态的只读文件,而容器带有运行时需要的可写文件层:同时,容器中的应用进程处于运行状态. 导入和导出容器 实现容器的迁移. 导出容器 导出容器是指将一个已经创建(不管此时容器是否处于运行状态)的容器到一个文件. [root@kvm /opt/collector_module/AI-AOMT/bin/Parser]# docker container export --help Usage: docker container

解决k8s的pod容器的时差常用的两种方式: 1.通过设置pod 模板中的环境变量 env解决 在pod的模板中添加以下: apiVersion: v1 kind: Podmetadata:   name: pod-namespec:  containers:  - name: name    image: image-name    imagePullPolicy: IfNotPresent    env:    - name: TZ       value: Asia/Shanghai 2.

查看日志 官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/logs/ # 查看指定数量的实时日志 # docker logs -tf --tail=日志条数 容器id docker logs -tf --tail=10 eaac94ef6926 # 查看所有日志 # docker logs 容器id docker logs eaac94ef6926 # 带时间戳查看所有实时日志 # docker logs -tf 容器id do