当我们尝试从私有仓库中拉取镜像时,可能会收到这样提示:requested access to the resource is denied Error response from daemon: pull access denied for xxx repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied  这是由于访问私有仓库时是需要凭证

❝ 目录: 微服务探索之路01篇.net6.0项目本地win10系统docker到服务器liunx系统docker的贯通 微服务探索之路02篇liunx ubuntu服务器部署k8s(kubernetes)-kubernetes/dashboard ❞ 1.简介 第一篇提到的docker官方提供了镜像仓库是公共的,私有的是需要收费的,所以我们需要在自己的服务器搭建私有镜像仓库,这样也比较安全.docker官方提供的registry可以快速的搭建,但是它没有界面管理和高级权限控制,所以本文采用由

使用过K8s的小伙伴肯定会遇到一个问题,我们在使用自有的Docker仓库的时候都需要先登录用户名和密码,但是如果使用K8S怎么配置密码呢?在secret中有一个类型是docker-registry我们可以通过命令行的方式创建在获取Docker镜像时使用的用户名和密码 kubectl create secret docker-registry regsecret --docker-server=registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com --docker-usern

通常来讲,我们在通过公共镜像仓库拉取docker镜像的时候,不需要任何的认证操作,但我们在构建了企业的私有镜像以后,就不得不在拉取镜像之前通过用户名密码来完成认证. 在docker单机环境中,我们可以直接在宿主机上执行docker login https://myhub.fdccloud.com类似这种命令的方式来完成认证.但在通过kubernetes来对docker做相关集群管理时,就不得不在所有的节点机上通过上面那种方式完成认证.这在大规模的应用架构中,是不可取的. 当然,我们有另外一种稍微

1.实战目的 从私有docker仓库拉取镜像,部署pod.上一篇中,我们搭建了私有的镜像仓库,这一篇我们将与k8s结合实战使用私有仓库. 2.登录docker 为了完成本次实战,需要登录docker,如下: 3.为k8s集群创建Secret 当pod从私用仓库拉取镜像时,k8s集群使用类型为docker-registry的Secret来提供身份认证,创建一个名为registry-key的Secret,执行如下命令: $ kubectl delete secret registry-key kub

经典案例复盘——运维专家讲述如何实现K8S落地 背景介绍 运满满自开始微服务改造以来,线上线下已有数千个微服务的 Java 实例在运行中.这些 Java 实例部署在数百台云服务器或虚机上,除少数访问量较高的关键应用外,大部分实例均混合部署. 这些实例的管理,采用自研平台结合开源软件的方式,已实现通过平台页面按钮菜单执行打包.部署.启动.停止以及回滚指定的版本等基本功能,取得了不错的效果.但仍然存在如下几个痛点: 实例间资源隔离,尤其在高峰期或故障期间,单服务器上不同实例间 CPU 和内存资源的争

以下是运满满K8s容器化进程记录,摘抄一下,方便以后查阅. 背景介绍 运满满自开始微服务改造以来,线上线下已有数千个微服务的 Java 实例在运行中.这些 Java 实例部署在数百台云服务器或虚机上,除少数访问量较高的关键应用外,大部分实例均混合部署. 这些实例的管理,采用自研平台结合开源软件的方式,已实现通过平台页面按钮菜单执行打包.部署.启动.停止以及回滚指定的版本等基本功能,取得了不错的效果.但仍然存在如下几个痛点: 实例间资源隔离,尤其在高峰期或故障期间,单服务器上不同实例间 CPU 和

工作原理 为了实现在k8s上安装Dapr,Dapr需要部署dapr-sidecar-injector.dapr-operator.dapr-placement和dapr-sentry服务. dapr-operator: 管理组件(state stores, pub/subs, etc.) dapr-sidecar-injector: 将 Dapr 注入 annotated pods,并添加环境变量 DAPR_HTTP_PORT 和 DAPR_GRPC_PORT,以使用户定义的应用程序能够轻松地与

实验环境 master 10.6.191.181 node1 10.6.191.182 node2 10.6.191.183 本地私有仓库 10.6.191.184 一.安装本地私有仓库 1.安装docker yum install -y docker service docker restart 2.下载Docker registry镜像,并启动私有仓库 docker pull registry mkdir -p /data/registry/ docker run -itd -p : -v

调查背景 Kubernetes 越来越多地在生产环境中使用,围绕 Kubernetes 的整个生态系统在不断演进,新的工具和解决方案也在持续发布.云原生计算的发展驱动着各个企业转向遵循云原生原则(启动速度快.内存占用低)的平台, .NET Core正是在云原生背景下发展起来的平台,.NET Core的启动速度快,内存占用很低,反而Java平台在云原生时代大大的落后了.这也是可以给很多人解释为什么.NET Core 平台下没有Spring Cloud这样的框架.微软完全是面向未来的设计系统,使用k

机器信息 Centos 7.4 安装docker yum install docker #启动docker并设置开机自启 systemctl start docker systemctl enable docker 安装docker-compose #安装pip yum install python-pip #通过pip安装docker-compose pip install docker-compose #检测是否安装成功 docker-compose version 安装harbor #下载

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 背景 对于生产环境,我们一般会用CI&&CD工具完成整个构建和部署,因此本文不适合生产环境: 对于学习和开发环境,我们频繁修改代码,又想快速见到效果,本文就是针对这种场景的: 内容简介 如果您正在开发SpringBoot应用,并且应用部署在K8S环境,可以参考本文将应用快速部署到K8S环

导读 上一篇说了k8s的授权管理,这一篇就来详细看一下RBAC授权模式的使用 RBAC授权模式 基于角色的访问控制,启用此模式,需要在API Server的启动参数上添加如下配置,(k8s默然采用此授权模式). --authorization-mode=RBAC /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml (1)对集群中的资源及非资源权限均有完整的覆盖 (2)整个RBAC完全由几个API对象完成,同其他API对象一样,可以用kubelet或API进

Kubernetes集群部署需要安装的组件东西很多,过程复杂,对服务器环境要求很苛刻,最好是能连外网的环境下安装,有些组件还需要连google服务器下载,这一点一般很难满足,因此最好是能提前下载好准备的就尽量下载好. Kubernetes集群部署要求 服务器必须是Centos 7.2及以上 Kubernetes 采用1.12版本 Docker-ce v17.03.2 Etcd 3.2.9 Flanneld v0.7.0-amd64 TLS 认证通信(所有组件,如etcd.kubernetes m

目录 一.什么是Ingress? 1.Pod 漂移问题 2.端口管理问题 3.域名分配及动态更新问题 二.如何创建Ingress资源 三.Ingress资源类型 1.单Service资源型Ingress 四.Ingress Nginx部署 1.部署Ingress controller 2.部署后端服务 3.部署ingress-nginx service 4.部署ingress 四.增加tomcat服务 四.构建TLS站点 一.什么是Ingress? 从前面的学习,我们可以了解到Kubernete

背景 Javashop电商系统的消息总线使用的事rabbitmq,在订单创建.静态页生成.索引生成等等业务中大量采用异步消息系统,这个对于mq高可用的要求有两个重要的考量: 1.集群化 2.可扩容 3.冗灾 冗灾就要实现rabbitmq的持久化,要考虑到rabbitmq宕机的情况,当rabbitmq因不可抗因素挂掉了,这时有一些消息还没来得及被消费,当我们再恢复了rabbitmq的运行后,这些消息应该同时被恢复,可以再次被消费. 本文着重讨论rabbitmq的k8s的持久化部署方案,当然提供在方

前言 项目最开始是在X86+Nvidia(ubuntu+opencv+cuda)平台上实现,达到了期望性能,最近考虑将其移植到嵌入式平台,特别是最近nvidia出了tegra X1,基于和我们使用的gtx960相同的架构的gpu且是64位 8核心cpu,于是开始了尝试移植过程.当前TX1才出来,购买不是那么方便,于是拿它的前一代TK1进行一个最基本的评估.下面记录了评估过程的一些操作. tk1系统更新 拿到的tk1时,板子自带的系统版本(非内核版本)是Jetson TK1 R19.3 - Jun

这篇文章介绍了如何快速部署一套Kubernetes集群,下面就快速开始吧! 准备工作 //关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service //关闭selinux,修改/etc/selinux/config SELINUX=disabled 机器部署规划 主机 IP 部署组件 master主节点 192.168.199.206 etcd.kube-apiserver.kube-controller

构建gitlab+Jenkins+harbor+kubernetes的DevOps持续集成持续部署环境 整个环境的结构图. 一.准备工作 gitlab和harbor我是安装在kubernetes集群外的一台主机上的. 1.1.设置镜像源 docker-ce.repo [root@support harbor]# cat /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo [docker-ce-stable] name=Docker CE Stable - $basearch base

一.安装前准备 机器列表 主机名 IP node-1(master) 1.1.1.101 node-2(node) 1.1.1.102 node-3(node) 1.1.1.103 设置时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 关闭防火墙及SELINUX systemctl stop firewalld systemctl disable firewa

同步时间 # ntpdate time.nist.gov k8s集群组成 k8s部署环境  https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/#prerequisites 01 安装方式 关于安装方式,目前除去云服务商本身提供的K8S集群服务, 本地集群安装方式主要有3种: 基于二进制的安装方式 基于官方工具kubeadm的安装方式 基于第三方工具的安装 1.基于yum直接将相关组件部署为系统级守护进程,缺点: