之前介绍过使用ambassador实现灰度发布,今天介绍如何使用ingre-nginx实现. 介绍 Ingress-Nginx 是一个K8S ingress工具,支持配置 Ingress Annotations 来实现不同场景下的灰度发布和测试. Nginx Annotations 支持以下 4 种 Canary 规则: nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header:基于 Request Header 的流量切分,适用于灰度发布以及 A/B 测试.当

大家好,先简单自我介绍下,我叫厉辉,来自腾讯云.业余时间比较喜欢开源,现在是Apache APISIX PPMC.今天我来简单给大家介绍下 K8S Ingress 控制器的选型经验,今天我讲的这些内容需要大家对 K8S 有一定的了解,下面是我的分享. 名词解释 阅读本文需要熟悉以下基本概念: 集群:是指容器运行所需云资源的集合,包含了若干台云服务器.负载均衡器等云资源. 实例(Pod):由相关的一个或多个容器构成一个实例,这些容器共享相同的存储和网络空间. 工作负载(Node):Kubernet

使用 Ingress 实现灰度发布 一.Canary 规则说明 Ingress-Nginx 是一个K8S ingress工具,支持配置 Ingress Annotations 来实现不同场景下的灰度发布和测试( Ingress-Nginx 是在0.21.0 版本 中,引入的Canary 功能). Nginx Annotations 支持以下 4 种 Canary 规则: nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header:基于 Request Header

文章转载自: K8S ingress控制器 (一)https://blog.51cto.com/u_13760351/2728917 K8S ingress控制器 (二)https://blog.51cto.com/u_13760351/2744342 K8S ingress控制器 (三)https://blog.51cto.com/u_13760351/2764008 K8S ingress控制器 (一) ingress controller可以为外网用户访问K8S集群内部pod提供代理服务.

目录 前言 Ingress 与 ingress-controller Ingress 部署 1.部署 ingress-controller 2.部署测试 web 服务 3.部署 Ingress 4.检查可用性 前言 在跟随书籍学习 kubernetes 的过程中,吾一直在思考如何从外部访问集群的服务,诚然到了 Ingress 的内容,才理解 kubernetes 对外提供内部服务的方式. Ingress 与 ingress-controller Ingress 是 kubernetes 的一种资

0x00 事件 部署了 ingress ,并声明了两个路由 /eureka 和 /tomcat,/eureka 转发到了 eureka server 的服务端口,/tomcat 转发到了 tomcat 的端口. yaml 文件是这样的: apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: nginx-ingress annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-

ingress架构图简介 我们知道service的表现形式为IP:PORT,即工作在第四层传输层(TCP/IP层),那么对于不同的URL地址经常对应用不同的后端服务或者虚拟服务器,这些应用层的转发机制仅通过kubernetes的service机制是无法实现的,这种情况我么可以使用ingress策略定义和一个具体的ingress Controller,两者结合实现一个完整的Ingress 负载均衡,这个负载均衡是基于nginx七层反向代理来实现的,ingress工作原理如下图: 外部客户端通过访问

为ingress配置增加注解(annotations):nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: 'true' 就可以实现http强制跳转至https 不过默认情况ingress是通过308重定向跳转到https, ie浏览器不一定支持308状态, 可以通过如下方式修改ingress配置,让ingress通过301跳转到https 1.进入阿里容器服务后台->选择配置项 2.为ingress配置项添加 http-redirect-code = 301 配

前面提到过 k8s 的 ingress 有 ingress-nginx,traefik,haproxy 等多种.今天来实践一下 tarefik. 闲言少叙,直接上代码. # cat traefik.yaml apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1 kind: CustomResourceDefinition metadata: name: ingressroutes.traefik.containo.us spec: group: traefik.con

Kubernetes Ingress用于添加规则,以将流量从外部路由到Kubernetes集群的服务中.在本文中你将了解ingress 的概念,以及用于路由外部流量到Kubernetes deployment的ingress controller. 通常情况下,自定义Nginx或HAproxy Kubernetes部署将作为服务被暴露,它们用于将外部流量代理到内部集群的服务中.其中,路由规则将会bake到Pod中,并作为configmap添加.Kubernetes ingress的行为与此类似,

前言 在Istio的世界里,如果想把外部的请求流量引入网格,你需要认识并会学会配置Istio Ingress Gateway 什么是Ingress Gateway 由于Kubernetes  Ingress API只能支持最基本的HTTP路由,使用Kubernetes Ingress资源来配置外部流量的方式不能满足需求.因此Istio v1alpha3 routing API引入新的Istio Ingress Gateway取代Kubernetes  Ingress. Gateway为HTTP/

官方文档地址:https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 之前一篇介绍了Ingress的基本概念和Nginx Ingress的基本配置和使用,本篇继续Ingress的使用,来看看如何使用Ingress实现灰度发布(金丝雀发布).此外,我也有录制一个10min+的小视频介绍蓝绿发布和金丝雀发布的基本概念,视频入口点击这里. 一.准备工作 1.1 WebAPI项目准备 首先,我们还是准备两个版本的ASP.NET Core WebAPI项目,具体项

K8s 1.18.6版本基于 ingress-nginx 实现金丝雀发布(灰度发布) 环境 软件 版本 kubernetes v1.18.6 nginx-ingress-controller 0.32.0 Rancher v2.4.5 本次实验基于 Rancher-v2.4.5 部署了1.18.6版本的k8s集群,nginx-ingress 版本为0.32.0,理论上 ingress-nginx >= 0.21.0都是可以的. 介绍 金丝雀发布:又叫灰度发布,控制产品从A版本平滑的过度到B版本

1. 环境准备 安装nginx-ingress-controller和backend cd /etc/yum.repos.d/mainfests 下载镜像的脚本 vi ingressnginx.sh #!/bin/bash images=( nginx-ingress-controller:-beta. defaultbackend:1.4) for imageName in ${images[@]} ; do docker pull docker.io/chenliujin/$imageNam

K8S之Ingress概述与说明,并详解Ingress常用示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 Ingress概

目录 面试不要不懂装懂,不会就是不会,不可能每个人都接触过所有的知识! 1. 基础问题 1.1 Service是怎么关联Pod的?(课程Service章节) 1.2 HPA V1 V2的区别 1.3 Pod生命周期(课程Pod章节) 1.4 Kubernetes Master节点高可用(课程Master节点和Node节点章节) 1.5 QoS 1.6 flannel和calico(课程安装章节) 1.7 Helm优点 1.8 公司的架构是什么样的? 2. 日志监控 2.1 容器内日志怎么采集的?

经典案例复盘——运维专家讲述如何实现K8S落地 背景介绍 运满满自开始微服务改造以来,线上线下已有数千个微服务的 Java 实例在运行中.这些 Java 实例部署在数百台云服务器或虚机上,除少数访问量较高的关键应用外,大部分实例均混合部署. 这些实例的管理,采用自研平台结合开源软件的方式,已实现通过平台页面按钮菜单执行打包.部署.启动.停止以及回滚指定的版本等基本功能,取得了不错的效果.但仍然存在如下几个痛点: 实例间资源隔离,尤其在高峰期或故障期间,单服务器上不同实例间 CPU 和内存资源的争

使用k8s 进行 streamsets的部署(没有使用持久化存储) k8s deploy yaml 文件 deploy.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: streamsets namespace: big-data labels: app: streamsets spec: replicas: 1 template: metadata: labels: app: streamsets spec

总感觉k8s Ingress 不可控, 所以使用nginx 替换Ingress,还是比较简单的. apiVersion: extensions/v1beta1 kind: DaemonSet metadata: name: nginx-frontend spec: # replicas: template: metadata: labels: app: nginx-frontend spec: nodeSelector: status: nginx-frontend containers: -