目录 查询 Service Service 外部服务类型 配置 ServiceType 伸缩数量 阶段总结 在前面几篇文章中,我们学习了 kubeadm .kubectl 的一些命令,也学会了 Deployment.Service.ReplicaSet 的用法以及配置.本篇的内容主要是介绍如何配置网络,使得能够在外部网络访问集群. 在开始之前,需要根据 浅入Kubernetes(6):CKAD认证中的部署教程.浅入Kubernetes(7):应用部署实例,Deployment.Service.R

Kafka无法集群外网访问问题解决方法  讲解本地消费者和生产者无法使用远程Kafka服务器的处理办法 服务搭建好Kafka服务后,机本.测试 OK,外面机器却无法访问,很是怪异. 环境说明:  Kafka服务器:  阿里云VPC网络服务器,内网IP:10.10.10.10,绑定的弹性IP(外网IP)XXXX,是单机测试环境,ZK和Kafka都在一台机器上,使用默认端口,kakfa是9092,动物园管理员是2181.kafka版本:kafka_2.11-0.10.1.0 Kafka是默认配置,没

这个问题花费了我将近两天的时间,经过多次试错和尝试,现在想分享给大家来解决此问题避免大家入坑,以前都是在局域网上搭建的hadoop集群,并且是局域网访问的,没遇见此问题. 因为阿里云上搭建的hadoop集群,需要配置映射集群经过内网访问,也就是局域网的ip地址. 如果配置为公网IP地址,就会出现集群启动不了,namenode和secondarynamenode启动不了,如果将主机的映射文件配置为内网IP集群就可以正常启动了.但通过eclipse开发工具访问 会出错,显示了阿里云内网的ip地址来访

这几天在学习在linux上搭建服务器的工作,可谓历经艰辛.可喜最后收获也不少. 这次是在linux上搭建redis服务器后从windows上缺无法访问,连接不上. 仔细回忆以前搭建nginx和ftp的过程后,找到了解决的办法(供参考): 1.错误的原因很简单,就是没有连接上redis服务,由于redis采用的安全策略,默认会只准许本地访问.需要通过简单配置,完成允许外网访问. 2.修改redis的配置文件,将所有bind信息全部屏蔽 3.修改linux的防火墙(iptables) vim /et

集群内服务 一般 pod 都是根据 service 资源来进行集群内的暴露,因为 k8s 在 pod 启动前就已经给调度节点上的 pod 分配好 ip 地址了,因此我们并不能提前知道提供服务的 pod 的 ip 地址.那么 service 服务提供的功能就是,使用者根本无需关心后端提供服务 pod 的数量,以及各自对应的 ip 地址. 服务资源会被 k8s 分配一个 cluster-ip 集群 ip,只能在集群内部可以被访问.而在集群内 k8s 如何配置服务网络的,可以参考之前的网络服务,实际上

kafka的server.properties文件 ```host.name```开始只绑定在了内部IP上,对外网卡无法访问. 把值设置为空的话会kafka监听端口在所有的网卡上绑定.但是在外网访问时,客户端又遇到了```java.nio.channels.ClosedChannelException```异常信息,server端用tcpdump分析的时候发现客户端有传递kafka所在机器的机器名过来.在client里断点跟踪一下发现是findLeader的时候返回的元信息是机器名而不是IP.客

linux虚拟机中的kafka docker 容器外网显示: 原因: kafka的外网IP端口配置参数设置错误. 原-->设置了容器的IP端口. 改-->设置宿主机的ip以及宿主机上的端口. 摘取: Kafka跨网络访问设置   实际场景: kafka应用通过docker进行部署并暴露出不同kafka节点到不同的指定端口: 业务系统通过虚拟机进行部署: docker宿主机与业务系统在同一个局域网: 报错: 业务系统连接kafka时返回docker kafka服务名及原端口(9092) can

本文采用网上镜像:mirrorgooglecontainers/kubernetes-zookeeper:1.0-3.4.10 准备共享存储:nfs,glusterfs,seaweed或其他,并在node节点挂载 本次采用seaweed分布式文件系统 node节点挂载: ./weed mount -filer=192.168.11.103:8801 -dir=/data/ -filer.path=/ & 准备kubernetes集群环境: [root@k8s-master sts]# kubec

1.Kafka集群部署 1.1集群部署的基本流程 下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 1.2集群部署的基础环境准备 安装前的准备工作(zk集群已经部署完毕)  关闭防火墙 chkconfig iptables off && setenforce 0  创建用户 groupadd kafka && useradd kafka && usermod -a -G kafka kafka  创建工作目录并赋权 mkdir -p /hom

Zookeeper集群搭建 1.软件环境 (3台服务器-测试环境) 192.168.56.9 192.168.56.6 192.168.56.7 1.Linux服务器一台.三台.五台.(2*n+1),Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务,3台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可以用偶数,其实没必要. 如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务器,如果在挂掉一个就不行了,这里记住是超过半数. 2.zookeeper需要JAVA环境   2.配置&安装Zookeeper 下面的操作

一 运行环境 从阿里云申请三台云服务器,这里我使用了两个不同的阿里云账号去申请云服务器.我们配置三台主机名分别为zy1,zy2,zy3. 我们通过阿里云可以获取主机的公网ip地址,如下: 通过secureRCT连接主机106.15.74.155,运行ifconfig,可以查看其内网ip地址: 1.账号1申请了两台云服务器: 主机zy1的公网ip为:106.15.74.155,内网ip为172.19.182.67. 主机zy2的公网ip为:47.103.134.70,内网ip为172.19.14.

3.kubernetes安装 3.1.规划 hostname ip 内存 核 硬 说明 harbor 192.168.136.30 2G 2 100G 私有仓库 koolshare 2G 2 20G 软路由 k8s-master 192.168.136.10 2G 4 100G k8s-node1 192.168.136.20 4G 4 100G k8s-node2 192.168.136.21 4G 4 100G 安装参考视频:https://www.bilibili.com/video/av

前言 我司的集群时刻处于崩溃的边缘,通过近三个月的掌握,发现我司的集群不稳定的原因有以下几点: 1.发版流程不稳定 2.缺少监控平台[最重要的原因] 3.缺少日志系统 4.极度缺少有关操作文档 5.请求路线不明朗 总的来看,问题的主要原因是缺少可预知的监控平台,总是等问题出现了才知道.次要的原因是服务器作用不明朗和发版流程的不稳定. 解决方案 发版流程不稳定 重构发版流程.业务全面k8s化,构建以kubernetes为核心的ci/cd流程. 发版流程 有关发版流程如下: 浅析:研发人员提交代码到

基于k8s的集群稳定架构-转载 前言 我司的集群时刻处于崩溃的边缘,通过近三个月的掌握,发现我司的集群不稳定的原因有以下几点: 1.发版流程不稳定 2.缺少监控平台[最重要的原因] 3.缺少日志系统 4.极度缺少有关操作文档 5.请求路线不明朗 总的来看,问题的主要原因是缺少可预知的监控平台,总是等问题出现了才知道.次要的原因是服务器作用不明朗和发版流程的不稳定. 解决方案 发版流程不稳定 重构发版流程.业务全面k8s化,构建以kubernetes为核心的ci/cd流程. 发版流程 有关发版流程

我们先弄清楚kafka集群环境首先需要些什么 JDK 10+ Zookeeper Kafka 2.x 首先准备三台虚拟机 centos7 ,更改IP地址为静态地址分别为,29.30.31 cd /etc/sysconfig/network-scripts #进入网卡文件目录 vim ifcfg-ens33 #使用vim编辑器编辑该网卡信息(需要编辑当前链接的网卡) service network restart #重启网卡服务,依次配置好三台linux的IP地址保证能够相互通信 先安装java

ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部署 3 2) Elasticsearch集群部署及优化 3 3) Elasticsearch健康插件安装 13 4) Shield之elasticsearch安全插件 15 5)Zookeeper集群搭建 15 6)Kafka集群搭建 17 7)测试Kafka和Zookeeper集群连通性 19 8

Kafka是一个分布式.可分区.可复制的消息系统.Kafka将消息以topic为单位进行归纳:Kafka发布消息的程序称为producer,也叫生产者:Kafka预订topics并消费消息的程序称为consumer,也叫消费者:当Kafka以集群的方式运行时,可以由一个服务或者多个服务组成,每个服务叫做一个broker,运行过程中producer通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供消息. Kafka客户端和服务端基于TCP协议通信,并且提供了Java客户端API,实际上Kafka

一. 关于kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群机来提供实时的消费. 关于Kafka的

Zookeeper+Kafka集群部署 主机规划: 10.200.3.85  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.86  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.87  Kafka+ZooKeeper 软件下载地址: #wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/

之前写过kafka_2.9.2-0.8.2.2版本的安装,kafka在新的0.9版本以上改动比较大,配置和api都有很大更新,并且broker对应的partition支持多线程生产和消费,所以性能比之前好得多,比如老版本的kafka单机每秒可以推送100条数据,但是新版的可以每秒推送达到上千条数据,多节点的性能提升非常大,下面是具体的安装过程 访问Apache Kafka官网下载安装包,地址:http://kafka.apache.org/ 点击download按钮,进入版本选择,这里选择0.9