kube-proxy 每台机器上都运行一个 kube-proxy 服务,它监听 API server 中 service 和 endpoint 的变化情况,并通过 iptables 等来为服务配置负载均衡(仅支持 TCP 和 UDP). kube-proxy 可以直接运行在物理机上,也可以以 static pod 或者 daemonset 的方式运行. kube-proxy 当前支持以下几种实现 userspace:最早的负载均衡方案,它在用户空间监听一个端口,所有服务通过 iptables 转

目录 前言 Vue没有Proxy会怎么样? proxy开始 前言 在讲解Proxy之前,我们有些前置知识点是必要掌握的: Object相关静态函数 Reflect相关静态函数 简单说明知识盲点 名称 介绍 Object.isExtensible() 方法判断一个对象是否是可扩展的(是否可以在它上面添加新的属性) Object.setPrototypeOf() 方法设置一个指定的对象的原型 ( 即, 内部[[Prototype]]属性)到另一个对象或null Object.preventExten

1,容器的概念 镜像 镜像仓库 容器 镜像层:Docker镜像由多层构成.好处:网络分发效率,减少镜像的存储空间 1.2 k8s 主节点 ,它承载着 Kubernetes 控制和管理整个集群系统的控制面板 工作节点,它们运行用户实际部署的应用 控制面板 用于控制集群并使它工作,包括: Kubernetes API 服务器,你和其他控制面板组件都要和它通信 Scheculer ,它调度你的应用 Controller Manager,它执行 群级别的功能,如复制组件.持续跟踪工作节点处理节点失败 e

简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制. Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(比如用户想让apache一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让apache一直提供服务),管理员可以加载一个微型服

一. docker简介 环境配置 软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置.用户计算机的环境都不相同,你怎么知道自家的软件,能在那些机器跑起来? 用户必须保证两件事:操作系统的设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.举例来说,安装一个 Python 应用,计算机必须有 Python 引擎,还必须有各种依赖,可能还要配置环境变量. 如果某些老旧的模块与当前环境不兼容,那就麻烦了.开发者常常会说:"它在我的机器可以跑了"(It works on my machine),言下之

一.k8s概述 1.简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制,由于k和s之间有8个字母,所以简称k8s 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用.这样做的缺点是应用的运行.配置.管理.所有生存周期将与当前操作系统绑定,这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作,当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能,但是虚

之前了解了k8s到底是什么,接下来看看k8s的组成. 一.Kubernetes架构 学习k8s,最终目的是为了部署应用,部署一个完整的k8s, 就要知道k8s的组成.k8s主要包含两大部分: 中间包含三个绿色包的是master服务器. 下面是node节点. 1.Master节点 master中有哪些东西? 1)api server api server是所有服务访问的统一入口(所有请求的统一的入口).就是一起访问的入口. 从上图可以看出. Master中scheduler需要和api serve

# 一.Kubernetes的整体架构 学习k8s,最终目的是为了部署应用,部署一个完整的k8s, 就要知道k8s的组成.k8s主要包含两大部分: 中间包含三个绿色包的是master服务器. 下面是node节点. 在这里提前说一下etcd,etcd是k8s集群的一个数据库存储服务器.它采用了RAFT算法来选举主节点, 所以, 要求我们的master节点个数必须是3,5, 7, 9这样的奇数,也就是大于1的奇数个.3个节点可以保证1次高可用, 5个节点可以保证两次高可用,7个节点可以保证3次高可用

k8s升级,此次升级是1.12.0 至1.13.2 准备 # 首先升级master节点的基础组件kubeadm.kubelet.kubectl apt policy kubeadm 找到相应的版本,如果没有,可以去github上面下载binary包进行安装: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.13.md#changelog-since-v1131 然后替换之前的包,如果之前是用apt-get inst

1.基本概念 升级之后所有的containers会重启,因为hash值会变. 不可跨版本升级. 2.升级Master节点 当前版本 [root@k8s-master01 ~]# kubeadm version kubeadm version: &version.Info{Major:", GitVersion:"v1.11.1", GitCommit:"b1b29978270dc22fecc592ac55d903350454310a", GitTr

Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. 图片参考这里 问题: Node节点ip是集群内私有ip,只能通过API server[master]-------->kube proxy[Node],所以外部无法直接取得Node内Pod中container里程序运行的日志(文件). 必须从master节点入手,然后通过

作者 | 曹胜利  Apache Dubbo PMC 导读:Dubbo 作为高性能 Java RPC 框架的刻板印象早已深入人心,在 Cloud Native 的架构选型上,Spring Cloud 或许才是业界的优先选择.实际上,Dubbo 已经悄然地衍进为 Cloud Native 基础设施,不仅承袭过去 RPC 时代的荣耀,而且也完善了现有基础设施的缺失.自从容器和 K8s 登上舞台之后,给原有的 RPC 领域带来了很大的挑战,本文主要讲述 RPC 领域遇到的问题,以及 RPC 怎么去拥抱

集群升级 由于课程中的集群版本是 v1.10.0,这个版本相对有点旧了,最新版本都已经 v1.14.x 了,为了尽量保证课程内容的更新度,所以我们需要将集群版本更新.我们的集群是使用的 kubeadm 搭建的,我们知道使用 kubeadm 搭建的集群来更新是非常方便的,但是由于我们这里版本跨度太大,不能直接从 1.10.x 更新到 1.14.x,kubeadm 的更新是不支持跨多个主版本的,所以我们现在是 1.10,只能更新到 1.11 版本了,然后再重 1.11 更新到 1.12......

kube-proxy 运行在每个节点上,监听 API Server 中服务对象的变化,再通过管理 IPtables 来实现网络的转发. Kube-Proxy 不同的版本可支持三种工作模式:   UserSpace k8s v1.2 后就已经淘汰 IPtables 目前默认方式 IPVS 需要安装ipvsadm.ipset 工具包和加载 ip_vs 内核模块 启动脚本: [Unit] Description=Kubernetes Kube-Proxy Server Documentation=ht

body { margin: 0; overflow: auto; font: normal 14px Verdana; background: rgba(255, 255, 255, 1); padding: 2px 4px 0; cursor: text } body, p, font, div, li { line-height: 1.5 } body, td, th { color: rgba(0, 0, 0, 1) } .i { width: 100%; *width: auto; t

三种安装方法: 1.kubeadm 2.kubespray 3.二进制安装 kubespray安装kubernetes集群 优点: 1.kuberspray对比kubeadm更加简洁内部集成了kubeadm与ansible 缺点: 1.全程自动化排错成本高 2.主节点也要装了工作节点,如不需要使用可在主节点打污点标签 # 一.使用Kubespray部署Kubernetes生产集群 ## 1. 服务器说明 #### 1.1. 节点要求 ###### 节点数 >=3台 ###### CPU >=2

基于Kubernetes/K8S构建Jenkins持续集成平台(上)-2 Kubernetes实现Master-Slave分布式构建方案 传统Jenkins的Master-Slave方案的缺陷 Master节点发生单点故障时,整个流程都不可用了 每个 Slave节点的配置环境不一样,来完成不同语言的编译打包等操作,但是这些差异化的配置导致管理起来非常不方便,维护起来也是比较费劲 资源分配不均衡,有的 Slave节点要运行的job出现排队等待,而有的Slave节点处于空闲状态 资源浪费,每台 Sl

更新证书 使用 kubeadm 安装 kubernetes 集群非常方便,但是也有一个比较烦人的问题就是默认的证书有效期只有一年时间,所以需要考虑证书升级的问题,本文的演示集群版本为 v1.16.2 版本,不保证下面的操作对其他版本也适用,在操作之前一定要先对证书目录进行备份,防止操作错误进行回滚.本文主要介绍两种方式来更新集群证书. 手动更新证书 由 kubeadm 生成的客户端证书默认只有一年有效期,我们可以通过 check-expiration 命令来检查证书是否过期: $ kubeadm

一.流程图如下 二.用户通过kubectl提交需要运行的docker container(pod). 三.api server把请求存储在etcd里面. 四.scheduler(调度)扫描,分配机器. 五.kubelet(小管)找到自己需要跑的container,在本机上运行. 六.用户提交RC描述,replication controller监视集群中的容器并保持数量. 七.用户提交service描述文件,由kube proxy负责具体的工作流量转发.

举例: jdk自带动态代理 javaassit字节码操作库实现 CGLIB ASM底层操作 实际例子: 使用jdk自带动态代理 java.lang.reflect.Proxy 作用 动态生成代理类和对象 java.lang.reflectInvocationHander 可以通过invoke方法实现对真实角色的代理访问 每次通过Proxy生成代理类对象对象时都要指定对应的处理器对象 package com.littlepage.DynamicProxyParttern; public inter

简介 1.Kubernetes代码托管在GitHub上:https://github.com/kubernetes/kubernetes/. 2.Kubernetes是一个开源的,容器集群管理系统,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制.通过Kubernetes你可以: 快速部署应用 快速扩展应用 无缝对接新的应用功能 节省资源,优化硬件资源的使用 3.Kubernetes一个核心的特点就是能