前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

前文我们了解了k8s上的kube-scheduler的工作方式,以及pod调度策略的定义:回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14243312.html:今天我们来聊一下k8s上的节点污点和pod容忍度相关话题: 节点污点是什么呢? 节点污点有点类似节点上的标签或注解信息,它们都是用来描述对应节点的元数据信息:污点定义的格式和标签.注解的定义方式很类似,都是用一个kv数据来表示,不同于节点标签,污点的键值数据中包含对应污点的effect,污点的

前端基础之BOM和DOM 前戏 到目前为止,我们已经学过了JavaScript的一些简单的语法.但是这些简单的语法,并没有和浏览器有任何交互. 也就是我们还不能制作一些我们经常看到的网页的一些交互,我们需要继续学习BOM和DOM相关知识. JavaScript分为 ECMAScript,DOM,BOM. BOM(Browser Object Model)是指浏览器对象模型,它使 JavaScript 有能力与浏览器进行“对话”. DOM (Document Object Model)是指文档对象

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

MyBatis与Neo4j的连接我在上一篇做了,这是链接:https://blog.csdn.net/qq_34233510/article/details/82496101 上一篇中UserMapper.xml中与传参有关的部分是这样的: <select id="countUser" parameterType="int" resultMap="userMap"> MATCH ()-[p]->(n:Movie) where i

k8s 删除节点 线上环境 # ctl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION 10.0.0.123 Ready <none> 104d v1.20 10.0.0.154 Ready <none> 11d v1.20 10.0.0.155 Ready <none> 11d v1.20 10.0.0.157 Ready <none> 116s v1.20 # ctl cordon 10.0.0.155 node/10.0

K8s多节点部署+负载均衡+keepalived --囊萤映雪 1.多节点master2 部署 2.负载均衡部署+keepalived 1.多节点master2部署: #从master01节点上拷贝证书文件.各master组件的配置文件和服务管理文件到master02节点 scp -r /opt/etcd/ 20.0.0.20:/opt/ scp -r /opt/kubernetes/ 20.0.0.20:/opt/ scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apise

node节点IP 192.168.1.205 给节点添加标签的命令 添加label语法 kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 实战 kubectl label node 192.168.1.205 mem=large 查看现有node及label 通过--show-labels 选项将节点的标签显示出来 kubectl get node --show-labels 给节点删除标签的命令 删除l

Kubernetes 调度简介 除了让 kubernetes 集群调度器自动为 pod 资源选择某个节点(默认调度考虑的是资源足够,并且 load 尽量平均),有些情况我们希望能更多地控制 pod 应该如何调度.比如,集群中有些机器的配置更好( SSD,更好的内存等),我们希望比较核心的服务(比如说数据库)运行在上面:或者某两个服务的网络传输很频繁,我们希望它们最好在同一台机器上,或者同一个机房.有一些特殊的应用,我们就希望它们能运行在我们指定的节点上,还有些情况下,我们希望某个应用在所有的节点

Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. 图片参考这里 问题: Node节点ip是集群内私有ip,只能通过API server[master]-------->kube proxy[Node],所以外部无法直接取得Node内Pod中container里程序运行的日志(文件). 必须从master节点入手,然后通过

准备说明: 因为为纯手动搭建,所以针对安装时需要的一些安装包需提前下载好 cfssl_linux-amd64. cfssljson_linux-amd64. cfssl-certinfo_linux-amd64. etcd-v3.3.10-linux-amd64.tar.gz. flannel-v0.11.0-linux-amd64.tar.gz. kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz(网络环境原因可以上github上下载或者找台vps下载好然后再从vps上拉

实验目的: 体验kubeadm部署k8s服务,全流程体验! 实验环境: ubuntu18.04 联网在线部署 kubeadm 01.系统检查 节点主机名唯一,建议写入/etc/hosts 禁止swap分区 关闭防火墙 root@ubuntu:~# hostnamectl set-hostname k8s-master tail /etc/hosts 192.168.3.101 k8s-master root@ubuntu:~# ufw status Status: inactive # swap

开启本地集群,发现一台节点出问题了,想删除再换一台节点,结果就踩坑了,还好本地有好几套环境. 再master节点执行以下命令 [root@k8s-master ~]# kubectl drain k8s-node01 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets node/k8s-node01 cordoned WARNING: ignoring DaemonSet-managed Pods: kube-system/kube-flannel-d

一. k8s节点部署 1. 环境规划 系统环境概述 系统环境说明 操作系统 Ubuntu16.04 or CentOS7 选的是CentOS7        -        Kubernetes版本 v1.14.3 -        -        Docker版本 19.03.1 yum安装        -        组件服务TLS证书对应关系表 集群部署-自签TLS证书 组件 使用的证书        -        etcd ca.pem, server.pem,server-

前言 正常维护工作节点的流程 当我们要进行 K8S 节点维护时往往需要执行 kubectl drain, 等待节点上的 Pod 被驱逐后再进行维护动作. 命令行如下: kubectl drain NODE 待节点排空后再进行维护操作, 内核升级等. 存在问题吗? drain 命令有一个问题, 他不会考虑资源所定义的 UpdateStrategy, 而直接强制驱逐或删除 Pod, 这样就会导致 Deployment 或 StatefulSet 资源的 Pod 达不到所设置的策略数. 思考一个案例

[导读]今日是周六,本想午休起来之后写篇有关kubernetes service的文章,没想到两台虚拟机接连挂掉,所以又重新创建了两台虚拟机.新建时又一直黑屏,所以只能克隆. 由于虚拟机是新建的,所以就面领着需要重新安装的问题,接下来就这个问题记录一下把. 一.删除服务器上残留信息 由于两台虚拟机是从主节点进行克隆的,所以需要删除docker和kubernetes相关信息 1.删除kubenetes相关信息 (1)先获取虚拟机上已经安装的kube服务 (2)然后使用如下命令删除上述服务 yum

一个动画,前景颜色 数据源如上图 点 ,,, 进入选择界面,如下 Fix32  应该是统一的前缀,自动添加上的 然后就是我们的节点名字,启动ifix的时候显示的那个节点名字 标签应该就是我们的 变量/数据/io driver地址 之类的有源的对象 后面有很多域,这个可以理解成 vb里面的属性,你的height,width,value,timestamp,等等 A_ :ASCII 格式,是字符串,比如你的名字,你的爱好,等等,是str F_: float 格式,取数值,cv 应该是current

前言 多节点 Swarm 集群下,可能节点的配置不同(比如 CPU.内存等),部署着不同类型的服务(比如 Web服务.Job服务等),当这些服务以 Service 或者 Stack 的形式部署到集群,默认情况下会随机分配到各个节点. 场景1:不同类型的服务对服务器需求的资源是不同的,为了更合理的利用服务器资源,我们可能希望某些服务能够部署到指定的服务器上. 场景2:Swarm 集群中的节点跨机房,为了内部服务间通信更快,我们可能希望关联比较密切的服务能够部署到同一机房的节点上. 以上场景要如何做

之所以用k8s来部署应用,就是因为k8s可以灵活的控制集群规模,进行扩充或者收缩.生产上我们要配置的参数较多,命令行的方式显然不能满足需求,我们应该使用基于配置文件的方式.接下来做一个部署的demo: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 场景:一个数据库,一个应用程序,数据库要暴