在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

gearman 创建Mysql持久化队列的方式如下: 启动gearman,命令如下: gearmand命令: -b, –backlog=BACKLOG 连接请求队列的最大值 -d, –daemon Daemon 守护进程化 -f, –file-descriptors=FDS 可打开的文件描述符数量 -h, –help -l, –log-file=FILE Log 日志文件 -L, –listen=ADDRESS 开启监听的地址 -p, –port=PORT 开启监听的端口 -P, –pid-fi

我们在 聊一聊 MySQL 中的事务及其实现原理 中提到了 redo 日志,redo 日志是用来保证 MySQL 持久化功能的,需要注意的是 redo 日志是 InnoDB 引擎特有的功能. 为什么 InnoDB 引擎会引入 redo 日志作为中间层来保证 MySQL 持久化,而不是直接持久化到磁盘?我们先来看看<MySQL实战45讲>中提到的一个故事. 在<孔乙己>这篇文章,酒店掌柜有一个粉板,专门用来记录客人的赊账记录.如果赊账的人不多,那么他可以把顾客名和账目写在板上.但如果

在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.

1.PV和PVC的引入 Volume 提供了非常好的数据持久化方案,不过在可管理性上还有不足. 拿前面 AWS EBS 的例子来说,要使用 Volume,Pod 必须事先知道如下信息: 当前 Volume 来自 AWS EBS. EBS Volume 已经提前创建,并且知道确切的 volume-id. Pod 通常是由应用的开发人员维护,而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护.开发人员要获得上面的信息: 要么询问管理员. 要么自己就是管理员. 这样就带来一个管理上的问题:应用开发人员和

参考官网:https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/run-replicated-stateful-application/ 20-nproc.conf * soft nproc unlimited root soft nproc unlimited limits.conf # End of file * soft core * hard core * soft nofile * hard nofile senyint.conf [root

持久化到mysql,要求一次操作涉及到的多次读写的事务性.使用的 library 是 postgresql-async, akka 版本是 2.11. 1. 实现 per-user 逻辑,简单来讲,就是希望一个 user 的所有修改操作都在一个 actor 中阻塞的完成. user 本身有很多状态(state),各状态的转换可以看成自动机,假设自动机的定义是这样的: state1 -> action1 -> state2 state2 -> action2 -> state3 当

StorageClass的作用: 创建pv时,先要创建各种固定大小的PV,而这些PV都是手动创建的,当业务量上来时,需要创建很多的PV,过程非常麻烦. 而且开发人员在申请PVC资源时,还不一定有匹配条件的PV可用,这又带来了新的问题. 于是Kubernetes提供了StorageClass来动态创建PV,StorageClass大大简化了PV的创建过程. 当申请PVC资源时, 如果匹配到满足条件的StorageClass,还会自动为PVC创建对应大小的 PV并进行绑定. 下面就来仔细讲讲现在如何

原创: 码农翻身刘欣 前言:上一篇<MySQL:缓存算什么东西?>里挖了一个坑,也有很多人说没看过瘾,今天接着写,把坑填上,不过得把视角换一下,让Redis上台发言. 我知道MySQL看我不顺眼,不就是他的好基友Tomcat不怎么搭理他了吗? 这能怪我? 谁让他那么慢? 张大胖把我Redis安排到这个系统中来,那就是为了提升系统的响应速度,我把数据都暂时放到了内存中,每当Tomcat需要的时候直接拿走就是了,都不用联系MySQL.只有我这里没有数据的时候Tomcat才会给MySQL说一句:“哥

下载SkyWalking 一.下载地址(点击) 选择tar 解压后进入config文件夹先配置一下Mysql数据源,打开application.yml文件 默认selector是h2我们改成mysql 找到mysql的配置选项 修改一下你要存SkyWalking的数据库配置 其中swtest为mysql数据库名字,可以自己单独建一个 create database swtest; 配置完了后,找一下java操作mysql的jar包放进 oap-libs文件夹 一般随便找一个springboot的

前言 最近项目需要一个常驻内存的脚本来执行队列程序,脚本完成后发现Mysql自动重连部分存在内存溢出,导致运行一段时间后,会超出PHP内存限制退出 排查 发现脚本存在内存溢出后排查了一遍代码,基本确认内存溢出在Mysql查询部分. 如果不确认也可以把不必要的模块去掉,从最基本的业务开始测,如果没有内存泄露,则继续增加模块,基本很快就能定位到内存泄露处的代码 解决 我使用的是PHP7.2,所以mysql查询部分使用了PDO,但是PDO并没有提供关闭连接的方法,只是说将连接connection赋值为

k8s中为什么使用存储: k8s中的副本控制器保证了pod的始终存储,却保证不了pod中的数据.只有启动一个新pod的,之前pod中的数据会随着容器的删掉而丢失! pv和pvc的概念: PersistentVolume(一些简称PV):由管理员添加的的一个存储的描述,是一个全局资源,包含存储的类型,存储的大小和访问模式等.它的生命周期独立于Pod,例如当使用它的Pod销毁时对PV没有影响. PersistentVolumeClaim(一些简称PVC):是Namespace里的资源,描述对PV的一

Step 1:创建PV ============================================ apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: webspec: capacity: storage: 50Gi accessModes: - ReadWriteMany nfs: path: /data server: 192.168.188.110 Step 2:创建PVC =========================

本例使用nfs 创建pv [root@k8s-master data]# vi pv.yaml apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: webspec: capacity: storage: 5Gi accessModes: - ReadWriteOnce persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle nfs: path: /data server: 10.10.1.10 字段说明: ========

在开始介绍k8s持久化存储前,我们有必要了解一下k8s的emptydir和hostpath.configmap以及secret的机制和用途. 0x00 Emptydir EmptyDir是一个空目录,他的生命周期和所属的 Pod 是完全一致的,EmptyDir主要作用可以在同一 Pod 内的不同容器之间共享工作过程中产生的文件.如果Pod配置了emptyDir类型Volume, Pod 被分配到Node上时候,会创建emptyDir,只要Pod运行在Node上,emptyDir都会存在(容器挂掉

ActiveMQ具体就不介绍了,直接介绍如何讲ActiveMQ持久化到本地数据库,以SQL Server 2008 R2为例1.下载ActiveMQ后直接解压,我下载的是apache-activemq-5.14.5-bin.zip. 2.打开conf下的activemq.xml,我要配置的是将消息持久化到SQL Server 2008 R2 3.增加配置: Mysql持久化bean: <bean id="mysql-ds" class="org.apache.commo

最近公司事情稍微少了点,研究下怎么优化几个系统的交互,因为我们目前使用的是长链接的同步接口,就考虑用下MQ来处理下.由于公司对安全有要求且和CA业务有关,则使用了SSL协议.此文使用的是Activemq的SSL协议+MYSQL作为持久化数据库,后续可能使用NIO+SSL协议.其他实现了JMS的MQ应该也大同小异.此文大多是参考官网文档持久化:http://activemq.apache.org/persistence.html 相关协议:http://activemq.apache.org/co

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 在Docker中我们知道,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中,常用的手段就是Volume数据卷.在K8S中,也提供了存储模型Volume,支持我们将应用中的数据持久化存储到容器中. 一.Volume 1.1 关于K8S Volume 为了持久化保存容器的数据,我们可以使用K8S Volume,其

消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息 中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送 给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.消息中心启动以后首先要检

1.mysql持久化存储 [root@pserver78 0415villa]# cat latestmysql.yaml |grep -v '^#' apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: villa-mysql01 labels: app: villa-mysql01 spec: ports: - port: protocol: TCP targetPort: selector: app: villa-mysql01 tier: mysql0