在k8s中,如果想ping svc以及ip,发现无法ping通,使用测试环境为k8s 1.6,后来k8s升级到1.12版本,发现ping svc以及ip可以ping通,这里分析一下原因. 后来发现是由于1.8的代理模式不是ipvs(1.6版本没有引入ipvs),1.12可以配置iptables和ipvs,而1.12版本配置使用的是ipvs. 这里就分析一下三种模式区别以及性能对比. 1.三种代理模式 先了解一下代理模式有哪几种. userspace 代理模式(K8S 1.1之前版本) iptab

目录 介绍 安装 使用示例 -p 指定端口 -c 指定账号密码 -w 支持tty交互 --permit-arguments 支持get参数传参 --random-url 生成随机地址 --reconnet 支持重新链接 --title-format 指定终端名字 K8S终端代理示例 启动kubectl终端 查看pod日志 进入pod执行命令 介绍 GoTTY是一个能将你的命令行搬到网页上来的工具. 话不多说,先上图,我们一般使用kubectl都是在命令行,下面展示一下网页版kubectl get

K8s(1.14) 几张比较不错的图 1.kubernetes 组件图 kubernetes 架构图 2.kubernetes 网络架构图 数据从源容器中发出后,经由所在主机的docker0虚拟网卡转发到flannel0虚拟网卡,这是个P2P的虚拟网卡,flanneld服务监听在网卡的另外一端. Flannel通过Etcd服务维护了一张节点间的路由表,在稍后的配置部分我们会介绍其中的内容. 源主机的flanneld服务将原本的数据内容UDP封装后根据自己的路由表投递给目的节点的flanneld服

interface Network{ public void browse() ; // 浏览 } class Real implements Network{ public void browse(){ System.out.println("上网浏览信息") ; } }; class Proxy implements Network{ private Network network ; // 代理对象 public Proxy(Network network){ this.netw

K8s一些命令:通过yaml文件创建:kubectl create -f xxx.yaml (不建议使用,无法更新,必须先delete)kubectl apply -f xxx.yaml (创建+更新,可以重复使用)通过yaml文件删除:kubectl delete -f xxx.yaml查看kube-system namespace下面的pod/svc/deployment 等等(-o wide 选项可以查看存在哪个对应的节点)kubectl get pod /svc/deployment -

本文学习k8s参考内容:http://docs.kubernetes.org.cn/126.html,学习过程中遇到一些坑,记录如下: ---------------------------------------------------------------------------------- k8s目前最好是用linux进行部署,windows跟mac现在虽然有k8s的版本但用起来会有一些问题.最近在自己本地mbp上部署k8s的时候绕了一些弯路,特此记录. mac上比较方便的一点是doc

在上一篇<单节点环境搭建>中,通过Docker for Windows在Windows开发机中搭建了一个单节点的K8S环境,接下来就是动人心弦的部署ASP.NET Core API到K8S了.但是,在部署之前,我还是把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过一下. Section 1 - ASP.NET Core on K8S学习初探(1)K8S单节点环境搭建 Section 2 - ASP.NET Core on K8S学习初探(2)K8S基本概念快速一览 Section 3 - ASP.NE

      标准运维实现自动化部署K8S集群主要分两步,第一步是部署gse-agent,拱第二步执行部署. 第一步:部署gse-agent.如下: 第二步:部署k8s集群.主要通过作业平台分为5小步执行对应的脚本实现.步骤如下:   按执行顺序列出对应的脚本,如下: 按执行顺序列出对应的脚本,如下: 1)ssh_login.sh #!/bin/bash anynowtime="date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'" NOW="echo [\`$anynowtim

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 前面几篇文章我们都是使用的ClusterIP供集群内部访问,每个Pod都有一个自己的IP地址,那么问题来了:当控制器使用新的Pod替代发生故障的Pod时又或者增加新的副本Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,那么想要对外提供服务时,客户端如何找到并访问这个服务?没关系,别抠脑壳了,本文介绍的Service就是解决方案. 一.认识Service 1.1 什么是Service? Serv

K8s常用命令操作 一.kubectl命令补全 1.master安装命令补全,并临时生效 yum install -y bash-completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion 2.永久生效 source <(kubectl completion bash) echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 二.master相关组件

K8s常用命令操作 一.kubectl命令补全 .master安装命令补全,并临时生效 yum install -y bash-completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion .永久生效 source <(kubectl completion bash) echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 二.启动状态 .master

k8s集群部署 1. 角色分配 角色 IP 安装组件 k8s-master 10.0.0.170 kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler,etcd k8s-node0 10.0.0.113 kubelet,kube-proxy,docker,flannel,etcd k8s-node1 10.0.0.56 kubelet,kube-proxy,docker,flannel,etcd 2. 环境预备 #系统更新 sudo yum

一:简介 1.什么是k8s? k8s是一个docker容器管理工具 它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,是开源的容器集群管理系统. 在docker的基础上,为容器化的应用提供部署运行,资源调度,服务发现和动态伸缩等一系列完整功能 2.----k8s的优势: a,容器编排 b,轻量级 c,开源 d,弹性伸缩 e,负载均衡 二:k8s的核心功能 1.自愈: 重新启动失败的容器,在节点不可用时,替换和重新调度节点上的容器,对用户定义的健康检查不响应的容器会被中止,并且在容器准备好服务之前不

docker和Jenkins不是什么新东西了,两者结合也不是什么稀奇的事情,也已经有很多Jenkins和docker相结合的文章,此文仅为自己的一点心得实践,如有不对的地方,欢迎大家纠正. 先贴上大致的流程图,逐步说明: 代码-Git: 并没有什么好说明的,就是简单的使用了Git作为版本控制工具而已,通用使用规范不在细说.此步的产出:Git分支特定版本号 Git-自动构建.自动构建-代码包: 做法也很通用了,将project的Git钩子同Jenkins结合,达到特定分支有push时机触发自动构建

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

前言:你是否学习使用k8s很久很久了可是对于网络这块仍旧似懂非懂呢? 您是否对网上一堆帖子有如下的抱怨: 打开多个博客,然后发现有区别么? 明显是直译过来的,越看越迷糊 “因为xxx,所以yyy”,......怎么就从xxx到yyy了? 所以,就想用通俗的语言,用一般人类的思维历程将我学到的分享出来,在学习的过程中我我会将我读到了哪些文档一并贴出来,有理解偏差的还请指正,但是基本理论都是经过反复推敲和验证的,得为自己的言行负责呀~ 大纲: 1.概述 1.1Linux的namespace+cgro

1.Kubernetes 概述 Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,基于 Docker 构建一个容器的调度服务,提供资源调度.均衡容灾.服务注册.劢态扩缩容等功能套件. 基于容器的云平台 Kubernetes 基于 docker 容器的云平台,简写成: k8s . openstack 基于 kvm 虚拟机云平台 官网:https://kubernetes.io/ Kubernetes 的架构设计图: 2.Kubernetes 常见组件介绍 1.master: kube

环境描述 生产环境通过gitlab-running实现自动化发布业务,现需要收集客户端的真实ip,需要将externaltrafficpolicy改为lacal模式(原来是cluster模式),前天开发反映无法发布业务(镜像拉取不成功).想到就改动过externaltrafficpolicy所以考虑到了local模式和cluster模式的区别. externaltrafficpolicy作用阐述 把集群外部的服务引入到集群内部来,在集群内部直接使用.没有任何类型代理被创建,这只有 kuberne

简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Flannel:Flannel是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个覆盖网络(Overlay Network)工具,其目的在于帮助每一个使用 K

1.单例设计模式 所谓单例设计模式简单说就是无论程序如何运行,采用单例设计模式的类(Singleton类)永远只会有一个实例化对象产生.具体实现步骤如下: (1) 将采用单例设计模式的类的构造方法私有化(采用private修饰). (2) 在其内部产生该类的实例化对象,并将其封装成private static类型. (3) 定义一个静态方法返回该类的实例. 示例代码如下: class Singleton { private static Singleton instance = new Sing

成鹏致远 | lcw.cnblogs.com | 2014-02-08 单例设计模式 class Singleton{ private static Singleton instance = new Singleton() ; // 在内部产生本类的实例化对象 public static Singleton getInstance(){ // 通过静态方法取得instance对象 return instance ; } private Singleton(){ // 将构造方法进行了封装,私有化